Anais da Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT)
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
DDOs e Indisponibilidade de Serviço: uma Abordagem Prática para Entender como Funciona
Este artigo analisa o impacto prático de ataques Distribuídos de Negação de Serviço (DDoS), focando na Camada 7 (L7) e seu efeito direto na Disponibilidade (Tríade CID). A pesquisa simulou um ataque contra uma aplicação Node.js/Express, containerizada com recursos limitados (1 CPU/512MB). O monitoramento via Prometheus e Grafana diagnosticou que a indisponibilidade foi causada pelo bloqueio do Event Loop, saturando a CPU, e não apenas pela saturação da rede. Em resposta, é proposta uma arquitetura mais resiliente que utiliza Load Balancing para distribuição eficiente do tráfego. A mitigação crucial é o Rate Limiting, implementado através de um reverse proxy NGINX, que restringe requisições maliciosas. Para funcionar em Docker, a técnica exige o tratamento correto do cabeçalho X-Forwarded-For para identificar o IP real do cliente.
Phishing e Engenharia Social: a Evolução do Engano Digital com IA Generativa
O comportamento humano tem um papel cada vez mais importante na segurança da informação, com o erro do usuário sendo o principal causador de violações cibernéticas. Este artigo examina de que maneira a Inteligência Artificial Generativa (IA Gen), por meio de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e deep fakes, modificou os ataques de phishing e engenharia social, aumentando sua complexidade e capacidade de expansão. Os LLMs removem erros gramaticais e sintáticos, possibilitando a automação de campanhas de spear phishing altamente personalizadas. Por outro lado, os deep fakes de voz e vídeo atacam a confiança auditiva e visual, aproveitando o viés de autoridade em tempo real. O estudo mostra que o treinamento de conscientização convencional é inadequado diante da alta fidelidade da IA Gen, que intensifica a vulnerabilidade humana persistente, como a segurança cansada. Como resposta, o estudo apresenta um modelo de defesa híbrido que mescla tecnologias adaptativas de detecção com reengenharia psicológica da segurança. O foco está na gamificação e na avaliação da resiliência a longo prazo, visando transformar o fator humano na linha de defesa mais sólida.
Modelo Analítico de Governança da Inovação Colaborativa em Inteligência Artificial Aplicada à Segurança Pública
Este artigo propõe um modelo analítico de governança para orientar o desenvolvimento colaborativo de soluções de Inteligência Artificial na segurança pública em parcerias público-acadêmicas. A pesquisa, de natureza qualitativa, fundamenta-se em revisão bibliográfica e análise documental de normas como ISO/IEC 27001, ISO/IEC 42001 e o NIST AI RMF, além da legislação brasileira de inovação e propriedade intelectual. O modelo estrutura-se em uma base de gestão de riscos e quatro pilares: segurança da informação, gestão do ciclo de vida da IA, propriedade intelectual e conformidade legal. A proposta busca alinhar a inovação tecnológica à transparência, à governança responsável e à autonomia tecnológica.
Sistema Multiagente para Recuperação Semântica e Apoio à Decisão Clínica em Ambientes de Dados Heterogêneos
O acesso a informações médicas heterogêneas é desafio crítico na saúde. Este trabalho apresenta sistema multiagente integrando Geração Aumentada por Recuperação (RAG) com Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para processar consultas médicas. A arquitetura utiliza agentes especializados orquestrados em casos clínicos e orientações farmacêuticas. O sistema implementa compressão contextual reduzindo dados em 43% mantendo qualidade. Testes com 50 consultas alcançaram 92% de precisão no roteamento e 88% de satisfação nas respostas. A solução demonstra potencial como ferramenta de apoio à decisão clínica, considerando limitações de validação e conformidade regulatória.
Analisando um Jogo Colaborativo à Luz do GC1 dos Grandes Desafios da IHC: O Caso Among Us
Este artigo apresenta uma experiência prática de análise do jogo digital Among Us à luz do GC1 – Novas Abordagens Teóricas e Metodológicas da Interação Humano-Computador (IHC). A atividade, conduzida em contexto acadêmico, buscou discutir como fenômenos como cooperação, engano e confiança desafiam métodos tradicionais de análise e avaliação em IHC. Por meio da elaboração de um quadro comparativo entre as ondas da IHC e o GC1, e do desenvolvimento de um redesign crítico do jogo, os participantes exploraram novas perspectivas de design e reflexão ética. Os resultados evidenciam que o GC1 propõe expandir paradigmas existentes, integrando dimensões cognitivas, sociais e subjetivas. O estudo reforça o potencial dos jogos digitais como espaços de experimentação teórica e pedagógica para práticas inclusivas e eticamente orientadas em IHC.
Moodle e suas licenças: Uma análise das propriedades intelectuais no desenvolvimento de plugins para a plataforma
O Moodle (Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment) é uma das principais plataformas LMS, criado em 2002 e distribuído como software livre sob a licença GNU GPL. Seu modelo aberto incentiva uma comunidade global a desenvolver plugins que expandem suas funcionalidades. No entanto, esse ecossistema colaborativo gera complexas questões de propriedade intelectual. A GPL, com seu regime copyleft, levanta dúvidas sobre se os plugins são considerados obras derivadas do núcleo Moodle. Isso cria tensões entre a liberdade do código aberto e os interesses econômicos e institucionais. Adicionalmente, a marca Moodle é protegida separadamente. O artigo busca analisar a gestão legal da propriedade intelectual em plugins Moodle, considerando a GPL e as implicações para autoria e uso comercial.
Tecnologia para todas: construindo um espaço de apoio e inclusão
Este artigo descreve o projeto IC Girls, realizado na Universidade Federal de Mato Grosso, que tem como objetivo promover atividades para as mulheres do curso de Tecnologia da Informação e possibilitar a integração entre elas. As atividades principais envolvem eventos base, atividades lúdicas e palestras de ciência, que buscam empoderar as mulheres na área de tecnologia, promovendo um ambiente de apoio e trocas de experiências. Essas iniciativas tiveram um aumento de 13% ao longo das edições realizadas e foram bem recebidas pelas estudantes, gerando resultados positivos e colaborando para a diminuição de evasão nos cursos dessa natureza.
IFake News: Desenvolvimento de um Jogo Educacional para o Combate às Fake News
Este artigo apresenta os resultados parciais de um projeto que propõe o desenvolvimento de um jogo educacional, integrando um tabuleiro físico e um website com QR Codes para promover a educação midiática e o pensamento crítico entre estudantes do ensino fundamental. A proposta envolve engenharia de software, design de interação e testes de usabilidade para planejar e conceber a solução. Espera-se contribuir para o combate à desinformação, incentivando a formação cidadã de jovens por meio de uma ferramenta lúdica, acessível e replicável em diferentes contextos escolares.
Proteção e Sustentabilidade de Diretrizes de UX Inclusiva para Neurodivergentes
Este artigo aborda os desafios da proteção, colaboração e sustentabilidade de diretrizes de UX inclusiva para pessoas neurodivergentes. Considerando tais diretrizes já desenvolvidas, analisa-se como garantir sua continuidade e impacto social em contextos digitais e terapêuticos. A pesquisa, do tipo overview, baseou-se em literatura, legislação e relatórios institucionais. Os resultados mostram que a Propriedade Intelectual tradicional não contempla plenamente heurísticas e práticas de acessibilidade cognitiva, apontando alternativas como licenças abertas e certificações voluntárias. Destaca-se ainda a co-criação e a formação de comunidades de prática, que legitimam e atualizam continuamente as diretrizes, desde que acompanhadas de protocolos éticos para dados sensíveis e do uso de personas anonimizadas. Por fim, discutem-se estratégias de monetização sustentável, como inovação aberta, licenciamento híbrido e certificações.
Registro de Metodologia para Estudo da UX em Plataformas de Governo Digital
Este artigo apresenta uma análise sobre o processo de registro de propriedade intelectual para metodologias de estudo de experiência de usuário (UX), aplicadas à eficiência operacional de plataformas de governo digital no Brasil. O estudo investiga os procedimentos legais, desafios técnicos e impactos da proteção intelectual em metodologias inovadoras de UX. A pesquisa utiliza revisão bibliográfica sistemática e análise documental para mapear o cenário atual da propriedade intelectual no país, com foco em metodologias tecnológicas e plataformas digitais governamentais.
Sistema Inteligente de Análise de Tráfego Veicular e Fiscalização de Fronteira com RAG Híbrido e Análise Preditiva
Este trabalho apresenta um sistema baseado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG) aplicado ao contexto da segurança pública na fronteira Brasil-Bolívia. A arquitetura integra busca léxica (BM25) e semântica (embeddings) em um modelo híbrido, combinando precisão em consultas exatas com a capacidade de identificar padrões comportamentais complexos. O sistema utiliza reranking e geração de relatórios operacionais com modelos de linguagem, oferecendo suporte analítico em tempo real. Os experimentos mostram precisão de até 100% em queries específicas e 95% em consultas complexas. A solução demonstra potencial para acelerar investigações, correlacionar ocorrências e otimizar a tomada de decisão em operações de fronteira.
Sistema de irrigação automático para apoiar no uso consciente e sustentável da água
Este artigo apresenta os resultados de um projeto que tem como objetivo conceber e desenvolver um sistema automático para apoiar no uso consciente e sustentável da água como alternativa aos métodos tradicionais, que geralmente são ineficientes. A solução proposta combina sensores de umidade e válvulas controladas por microcontroladores, permitindo o monitoramento em tempo real via aplicativo mobile. A proposta se destaca pela acessibilidade, baixo custo e potencial de impacto ambiental positivo, promovendo práticas sustentáveis em ambientes urbanos e rurais. A aplicação prática do projeto reforça a relevância do uso da tecnologia em favor da sustentabilidade e da qualidade de vida, em especial no contexto da agricultura familiar no estado de Mato Grosso.
The Technology Transfer of a Data Framework in the Financial Cooperative Sector
Financial cooperatives constitute a dynamic ecosystem characterized by high-value, data-intensive innovation that generates substantial revenue. This paper examines the process of transferring a data science framework as a technological asset, using an illustrative case study centered on a member journey optimization project within a financial cooperative. The proposed framework builds on the Technology Package concept, integrating principles from intellectual property law, technology management, and business strategy. It demonstrates how aligning IP strategy with established technology transfer mechanisms can not only unlock new revenue streams but also foster intercooperation within the financial ecosystem.
TutorIA: Desenvolvimento de um Assistente de Inteligência Artificial para Suporte a Estudantes na Educação a Distância
A Educação a Distância no Brasil apresenta altos índices de evasão, associados à distância comunicativa e ao isolamento dos estudantes. O artigo apresenta o TutorIA, um agente conversacional com Inteligência Artificial desenvolvido para a EaD do IFMT. A metodologia envolveu diagnóstico institucional e a criação de um protótipo funcional com o modelo Phi-4-mini e a técnica RAG. Os resultados indicam que o TutorIA oferece respostas rápidas e contextualizadas sobre questões acadêmicas e administrativas. A ferramenta contribui para reduzir o isolamento, minimizar a distância comunicativa e apoiar a retenção discente.
Blockchain como mecanismo de fortalecimento da segurança da informação: aplicações, riscos e desafios
Este artigo analisa a relação entre blockchain e segurança da informação, destacando como a tecnologia contribui para os pilares de confidencialidade, integridade e disponibilidade. A partir de uma revisão teórica, são exploradas aplicações em setores como finanças, saúde, governo, agronegócio e identidade digital. Também são discutidos riscos e desafios, como escalabilidade, ataques de 51%, vulnerabilidades em contratos inteligentes e consumo energético. Além disso, são abordadas as implicações legais frente à LGPD e ao GDPR, que geram tensões entre imutabilidade dos registros e o direito ao esquecimento. Conclui-se que o blockchain é um paradigma promissor, mas que demanda soluções técnicas e jurídicas para consolidar sua adoção responsável.
Estudo e Categorização de Vulnerabilidades de Segurança em Tecnologias Blockchain
A tecnologia blockchain, reconhecida por sua segurança e descentralização, apresenta vulnerabilidades críticas que podem comprometer sua integridade e eficiência. Este estudo categoriza essas vulnerabilidades em contratos inteligentes, mecanismos de consenso, arquitetura de rede e ferramentas de análise, com base em literatura acadêmica entre 2015 e 2023. Foram identificadas falhas clássicas, como ataques de reentrância em contratos inteligentes, ataques de 51% em mecanismos de consenso e problemas de sincronização entre nós da rede. Os resultados indicam que a adoção de ferramentas de auditoria, algoritmos de consenso alternativos e arquiteturas de rede adaptáveis são fundamentais para mitigar riscos. Conclui-se que a segurança em blockchain é um campo dinâmico, e que estratégias multidimensionais são essenciais para tornar a tecnologia mais confiável em aplicações críticas, como finanças, saúde e logística.
Visão Computacional Aplicada à Identificação e Segmentação de Animais: Uma Revisão da Literatura
A Visão Computacional tem se tornado fundamental para a Pecuária de Precisão ao automatizar tarefas, como a contagem e a estimativa de peso de animais, de forma não invasiva. Diante desse contexto, este artigo apresenta uma revisão da literatura sobre Visão Computacional aplicada à identificação e segmentação de animais. A partir de um protocolo de pesquisa, foram analisados 15 artigos, publicados entre 2020 e 2025. Os resultados apontam para a predominância de modelos customizados para superar desafios práticos, como oclusão de animais e limitações de hardware. Uma contribuição deste trabalho é a identificação de lacunas na literatura acerca de estudos de detecção e segmentação de animais, baseados em YOLO.
Privacidade em risco: desafios na proteção do Cadastro de Pessoas Físicas – CPF
Este artigo analisa os riscos e desafios relacionados à proteção do Cadastro de Pessoa Física (CPF), dado essencial e altamente vulnerável no Brasil. A pesquisa destaca problemas recorrentes como vazamentos massivos, práticas frágeis de autenticação e uso indiscriminado do CPF em serviços públicos e privados. A análise aborda a importância da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), o papel das instituições e a necessidade de educação digital para os cidadãos. Conclui-se que a proteção efetiva do CPF depende da integração entre legislação, tecnologia e conscientização, visando preservar a privacidade e reduzir fraudes de identidade no país.
Proposta de Sistema Móvel para Auxílio na Resolução de Problemas Urbanos por meio de Crowdsourcing
No Brasil, a expansão urbana tem gerado desafios à gestão pública, especialmente na solução de problemas urbanos. Este projeto propõe um sistema que concentre as demandas da população em um único ambiente acessível, baseado em crowdsourcing, para apoiar a identificação e resolução desses problemas em Rondonópolis. A metodologia seguiu o PMBOK e o Design Thinking. Foi realizada uma pesquisa online com moradores locais para mapear os principais problemas, a frequência de relatos à prefeitura e a eficácia dos canais atuais. Os resultados indicaram a viabilidade do sistema e levaram à criação de um protótipo de alta fidelidade. Conclui-se que é necessário um sistema que facilite a comunicação entre cidadãos e poder público para melhorar a gestão urbana.
Vozes Familiares: O Potencial da Clonagem de Voz por IA para Acessibilidade na Educação Inclusiva
Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de modelos de Inteligência Artificial (IA) para clonagem de voz como ferramenta de acessibilidade na educação básica, com foco em estudantes com necessidades educacionais especiais, particularmente aqueles com Transtorno do Espectro Autista (TEA). Analisam-se as bases tecnológicas, os fundamentos pedagógicos e cognitivos, e os estudos de caso que demonstram o potencial da tecnologia. A discussão abrange as implicações éticas, legais e sociais, incluindo a legislação brasileira sobre deepfakes (PL 1272/2023) e a crítica ao tecnossolucionismo. Conclui-se que a clonagem de voz, ao proporcionar vozes familiares, oferece vantagens cognitivas significativas sobre as tecnologias de Texto-para-Fala (TTS) genéricas, mas sua implementação exige capacitação docente, co-design com as comunidades-alvo e um robusto arcabouço ético para mitigar riscos e promover a equidade educacional.
Cibersegurança aliada a Inteligência Artificial (IA)
O artigo mostra como a inteligência artificial está se tornando essencial para a cibersegurança em um mundo digital e conectado. A IA permite respostas rápidas, aprendizado contínuo e maior proteção contra ameaças, ajudando a prevenir ataques que antes passariam despercebidos. Porém, o mesmo poder que fortalece a segurança também pode ser usado por criminosos digitais para criar golpes mais sofisticados. A analogia com Homem de Ferro 2 revela essa dualidade: a tecnologia pode salvar ou destruir,dependendo de quem a controla. A mensagem final é clara, a tecnologia só faz sentido quando guiada por responsabilidade, ética e consciência humana.
Jogos Digitais e Engajamento na Reabilitação de Pacientes: Uma Revisão Sistemática da Literatura
Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o uso de jogos digitais na reabilitação e telerreabilitação, com foco em estratégias de engajamento e formas de interação. As bases investigadas foram IEEE e Scopus e 16 trabalhos foram incluídos para análise. Foi identificada a predominância de mecânicas de recompensas/feedback, progressão/desafio, gamificação de exercícios e, em menor grau, narrativa, personalização, competição e colaboração. Quanto à interação, destacam-se movimentos corporais com sensores, realidade virtual/aumentada, biofeedback e interfaces tradicionais, frequentemente combinados em arranjos híbridos.
Karen da Silva Figueiredo Medeiros Ribeiro
DRAKMOR: Jogo Educativo para o Ensino de Pensamento Computacional através de Atividades Desplugadas
Este trabalho apresenta o jogo educativo DRAKMOR – A cada portão, um desafio como ferramenta de computação desplugada para o ensino do pensamento computacional na educação básica. Estruturado para ser um RPG de mesa, os estudantes enfrentam desafios de repetição, condicionais e matemática básica para avançar por cinco portões e derrotar o chefe final. Sua aplicação em escolas revelou engajamento, colaboração e assimilação espontânea de conceitos abstratos, indicando que abordagens desplugadas podem facilitar o acesso ao conhecimento computacional e preparar os alunos para a programação formal.
Blockchain como instrumento de proteção e gestão de direitos autorais na economia criativa
A transformação digital tem exigido novos mecanismos de proteção para obras intelectuais, sobretudo diante das limitações dos modelos tradicionais de gestão autoral. Este artigo discute a aplicação da tecnologia blockchain como instrumento de registro, autenticação e licenciamento de criações na economia criativa. Com base em revisão bibliográfica qualitativa, analisam-se as potencialidades e os desafios jurídicos, técnicos e sociais dessa tecnologia, incluindo o uso de smart contracts e sistemas de rastreabilidade. Os resultados teóricos indicam que a blockchain pode complementar os mecanismos convencionais, fortalecendo a transparência, a segurança e a eficiência na proteção dos direitos autorais.
Análise de Sentimentos de comentários no YouTube sobre a série Drive to Survive
Avaliações de produtos são uma alternativa para validar a opinião popular sobre um produto. A análise de sentimentos é uma tarefa que pode auxiliar nessa tarefa. Este trabalho investiga a expressão de sentimentos em comentários na plataforma YouTube para uma série da Netflix, Drive to Survive, que retrata a vida dos pilotos no contexto da Fórmula 1. Com o uso da API do YouTube, foram coletados 19.404 comentários. Esses textos foram submetidos a uma análise de sentimentos utilizando o algoritmo VADER. Os resultados mostram um desempenho positivo para a série, com 63,1% de comentários positivos. Isso corrobora com pesquisas em outras áreas, indicando o sucesso do conteúdo.
OTF - ONDE TEM FEIRA: Um sistema web voltado para a gestão e a localização de feiras comunitárias
As feiras livres brasileiras são essenciais para a agricultura familiar, mas enfrentam desafios de organização e visibilidade digital. Este estudo tem o objetivo de desenvolver o OTF – Onde Tem Feira?, um sistema web para gestão e divulgação de feiras. A metodologia teve quatro fases: (i) revisão de literatura; (ii) ideação com brainstorming e braindraw; (iii) engenharia de requisitos; e (iv) codificação do protótipo. O sistema inclui três módulos: Acesso Público, Feirantes e Administração, com funções como busca de feiras, autocadastro e relatórios. O OTF busca promover a inclusão digital, valorizar a agricultura familiar e otimizar a gestão e comunicação das feiras locais.
A aplicabilidade da tecnologia Blockchain na cadeia produtiva do ouro
A mineração de ouro tem crescido exponencialmente no Brasil, contudo, em razão de práticas delituosas, a produção aurífera tem resultado em danos de diversas ordens. Este artigo busca explorar a tecnologia blockchain, enquanto registro digital descentralizado e imutável, que armazena transações em blocos encadeados, como uma ferramenta promissora para redefinir a atividade minerária do ouro, de modo a promover a transparência e a identificação da origem do metal, isto é, aprimorar a rastreabilidade na cadeia produtiva do ouro.
Da Caixa-Preta à Explicabilidade: Um Estudo sobre Transparência em Sistemas de Inteligência Artificial
A crescente adoção de Inteligência Artificial (IA) em decisões de alto impacto evidencia o problema da “caixa-preta”, marcado pela dificuldade de compreender critérios de modelos complexos. Essa opacidade compromete a confiança dos usuários e gera desafios técnicos e regulatórios diante de legislações como a LGPD e o GDPR. A Explainable AI (XAI) surge como resposta, buscando conciliar desempenho e interpretabilidade por meio de modelos explicáveis e técnicas pós-hoc, como LIME e SHAP. Este trabalho realiza revisão crítica do tema, destacando potencialidades, limitações e perspectivas. Conclui-se que a transparência algorítmica é essencial para a confiança, auditabilidade e adoção responsável da IA.
Panorama da Produção Científica em Computação na ERI-MT: Uma Análise Sobre Colaborações e Temas Abordados (2019–2024)
Este estudo apresenta um panorama da produção científica em computação da Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT) no período de 2019 a 2024. O estudo analisa as principais instituições, suas colaborações e tendências temáticas, destacando padrões de colaboração e impacto científico na região. Foram coletadas publicações de bases de dados e aplicadas análises e tratamentos bibliométricos. Os resultados fortalecem o entendimento das colaborações interinstitucionais no âmbito da ERI-MT e evidenciam a relevância da produção científica local, além de ilustrar que as colaborações ainda podem ser mais exploradas na região.
Classificação de boletins de ocorrência de crimes digitais com Aprendizado de Máquina
O estudo investigou o crescimento do estelionato virtual em Cuiabá no ano de 2024. Para auxiliar no enfrentamento desse crime, foram aplicadas técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e desenvolvidos quatro modelos de Aprendizado de Máquina com as representações TF-IDF e Word2Vec, utilizando os algoritmos Random Forest e Naive Bayes. O melhor resultado foi obtido com Random Forest e TF-IDF (acurácia de 0.95), enquanto o pior foi com Naive Bayes e Word2Vec (0.59). Os resultados demonstram o potencial do uso de Aprendizado de Máquina na classificação de crimes cibernéticos, contribuindo para o avanço da segurança digital.
IF Hub: Desenvolvimento de um Repositório Institucional Digital para Projetos Acadêmicos
A complexidade crescente de projetos acadêmicos e a necessidade de otimizar o armazenamento e compartilhamento de informações ressaltam a importância de soluções digitais. Este estudo tem o objetivo de desenvolver um software para o armazenamento e compartilhamento de artefatos e informações de projetos acadêmicos do IFMT - Campus Rondonópolis. A metodologia baseou-se em um modelo iterativo, integrando princípios de design de interação e o framework ágil Scrum. A solução proposta visa facilitar a colaboração entre equipes de projetos, agilizar o acesso às informações e ampliar a visibilidade das iniciativas. Além disso, pretende-se contribuir para a padronização dos processos e o fortalecimento da integração institucional.
Revolução na Inteligência Artificial: uma análise detalhada dos recentes progressos
Este artigo analisa tendências recentes em algoritmos e aprendizado de máquina, com foco na aplicação da Inteligência Artificial (IA) em setores como saúde, finanças e manufatura. São discutidos desafios como viés algorítmico, interpretabilidade dos modelos e privacidade de dados, propondo soluções éticas e técnicas para mitigá-los. A metodologia envolve revisão sistemática da literatura, análise documental e síntese crítica das evidências. Além de mapear avanços e aplicações, o trabalho destaca os impactos sociais e econômicos da IA, apontando direções futuras para pesquisa e defendendo sua implementação responsável, ética e sustentável.
LabDocs: Plataforma Colaborativa para a Concepção de Sistemas Interativos
Este artigo apresenta uma proposta de plataforma colaborativa para apoiar a prática de engenharia de requisitos e design de interação em sistemas interativos. Trata-se de um projeto acadêmico que adota uma abordagem de desenvolvimento iterativo, fundamentada na documentação de requisitos, construção de protótipos e validação dos resultados obtidos. O processo metodológico prevê a coleta de feedback contínuos, de forma a ajustar funcionalidades e interfaces. Os resultados parciais desta pesquisa indicam a viabilidade da proposta e a contribuição para a aproximação entre desenvolvedores e usuários, promovendo maior qualidade, inclusão e alinhamento às demandas reais no desenvolvimento de software.
Sentinela-IA: Detecção de Garimpo Ilegal na Amazônia com Deep Learning e Imagens Sentinel-2
Este artigo apresenta o projeto Sentinela-IA, uma abordagem de baixo custo para a detecção e monitoramento de garimpo ilegal na Amazônia mato-grossense. O problema, centrado na região de Pontes e Lacerda, acarreta severos impactos socioambientais, como o desmatamento e a contaminação por mercúrio. Os sistemas de monitoramento atuais carecem de resolução e frequência para detectar a dinâmica pulverizada desta atividade. Nossa solução utiliza imagens multiespectrais de acesso livre do satélite Sentinel-2 e uma rede neural convolucional com arquitetura U-Net para a segmentação semântica de áreas de mineração. O projeto abrange desde o pré-processamento dos dados geoespaciais até o treinamento e validação do modelo de deep learning. Resultados preliminares indicam alto potencial da abordagem para fornecer inteligência acionável a órgãos de fiscalização, contribuindo para o combate a crimes ambientais e o planejamento de recuperação de áreas degradadas.
Ferramenta de Avaliação para a Maturidade Digital na Indústria 4.0
Este artigo apresenta a “Maturidade Digital 4.0”, uma ferramenta de autoavaliação projetada para auxiliar micro, pequenas e médias empresas (MPMEs) a diagnosticar seu nível de prontidão para a Indústria 4.0. A metodologia da ferramenta baseia-se no framework Toolbox Industrie 4.0 da Verband Deutscher Maschinenund Anlagenbau (VDMA), avaliando 12 indicadores distribuídos nas dimensões de Produto e Produção. Os resultados são apresentados visualmente através de um gráfico de radar e pontuações de maturidade, permitindo a identificação de pontos fortes e fracos. A principal contribuição é a disponibilização de um instrumento prático e fundamentado que facilita a criação de um roteiro estratégico (roadmap) para a transformação digital.
Aplicativo Móvel para Organização de Atividades Acadêmicas com os métodos Kanban e Pomodoro
Este artigo apresenta o desenvolvimento de um aplicativo móvel para organizar atividades acadêmicas, utilizando Design Thinking como metodologia de desenvolvimento, Kanban como técnica de gestão de tarefas e Pomodoro como técnica de gestão de tempo. Espera-se fornecer uma ferramenta que facilite o planejamento de estudos, integrando dados do Moodle e permitindo que os usuários insiram suas próprias tarefas. A metodologia envolveu entrevistas com estudantes para entender suas necessidades, seguida de prototipagem e testes. Os resultados mostram melhorias na organização dos usuários, com alta aprovação na usabilidade do aplicativo, indicando que a ferramenta pode auxiliar a produtividade e o planejamento acadêmico.
Proposta de um Modelo Híbrido de EduTech Adaptativa para a Qualificação Técnica de Jovens em Áreas Rurais
O agronegócio brasileiro enfrenta um paradoxo: o avanço tecnológico exige mão de obra qualificada, porém as áreas rurais sofrem com lacunas educacionais e alta evasão. Este artigo propõe um modelo conceitual para jovens do campo, baseado em ensino híbrido. A abordagem integra oficinas práticas com uma plataforma de aprendizado adaptativo, visando uma solução flexível, personalizada e de baixo custo, que considera a dispersão geográfica e a necessidade de trabalho. Espera-se que a estrutura do modelo detalhada possa contribuir para potencializar a formação técnica nas áreas rurais.
Inovações na Detecção de Ruídos Antropogênicos com Aprendizado de Máquina
O ruído antropogênico é um dos principais desafios para a conservação da vida selvagem, mascarando sinais vitais e alterando ecossistemas. O monitoramento acústico passivo, impulsionado pelo aprendizado de máquina, tornou-se uma ferramenta essencial para estudar esses impactos. Este artigo analisa a evolução das técnicas de detecção de ruído antropogênico utilizando a teoria da inovação de Joseph Schumpeter. Argumentamos que a transição de algoritmos clássicos para redes neurais convolucionais representa um processo de ”destruição criadora”, onde uma nova tecnologia não apenas melhora, mas substitui a anterior, redefinindo as fronteiras da pesquisa em bioacústica.
Validação de uma Infraestrutura Computacional Elástica com K3s em Dispositivos de Borda para Monitoramento Industrial
Este trabalho propõe e valida a implantação de uma infraestrutura computacional escalável para o monitoramento em tempo real de caldeiras elétricas, utilizando clusters Kubernetes (K3s) em dispositivos de baixo custo (Raspberry Pi). A problemática central aborda como prover uma solução de monitoramento que seja ao mesmo tempo energeticamente eficiente e capaz de se adaptar dinamicamente a variações na carga de trabalho. O objetivo geral é implantar e validar uma solução que otimize o uso de recursos computacionais através da orquestração de contêineres e do autoescalonamento horizontal. A metodologia inclui a definição de um cenário de uso, a descrição da arquitetura de hardware e software, e a realização de um estudo de caso para analisar a eficácia da escalabilidade horizontal da solução. Os resultados demonstram a viabilidade e a eficiência da abordagem, confirmando que o cluster respondeu adequadamente aos aumentos e diminuições de carga, ajustando os recursos de forma autônoma.
Inovação no Setor Público: a Contribuição da Computação para a Modernização da Justiça
A Escola Regional de Informática de Mato Grosso (ERI-MT) 2025 destaca o papel estratégico da computação para solucionar desafios do agronegócio, da segurança e da sustentabilidade na Fronteira Oeste. Nesse cenário, a segurança e a eficiência dos serviços públicos, em especial do Poder Judiciário, são pilares fundamentais para o desenvolvimento regional. Este artigo apresenta os resultados parciais de uma pesquisa em andamento que aborda uma barreira crítica de acesso à justiça: a linguagem técnica e complexa dos documentos judiciais, o "juridiquês". Propõe-se a arquitetura conceitual de uma ferramenta automatizada, em fase de desenvolvimento, para converter mandados judiciais para um formato acessível, com base nos princípios de Linguagem Simples e Direito Visual. A pesquisa explora a aplicação de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Inteligência Artificial para aprimorar a comunicação jurídica, visando um sistema de justiça mais inclusivo, eficiente e transparente. O projeto, ainda em andamento, busca entregar uma solução tecnológica de alto impacto e diretamente alinhada ao objetivo de fomentar a inovação e o fortalecimento das instituições regionais.
Loud&Clear!: Aplicativo de valorização cultural e incentivo ao esporte automotivo no Brasil
Este artigo descreve o desenvolvimento e a implementação de um aplicativo móvel informativo dedicado à Fórmula 1 e ao automobilismo em geral. Em resposta à crescente demanda por acesso rápido e centralizado a dados de alta qualidade sobre corridas, o projeto visou criar uma ferramenta digital que superasse as limitações de plataformas fragmentadas e desatualizadas.
Usabilidade e Experiência do Usuário em Interfaces Criadas com Inteligência Artificial
Este artigo investiga a qualidade e a usabilidade de interfaces geradas por Inteligência Artificial a partir de prompts estruturados e aplicados na ferramenta Canva. A pesquisa analisa até que ponto essas tecnologias podem substituir ou complementar o trabalho humano no design de interfaces. Serão avaliados critérios visuais e funcionais com base nas heurísticas de usabilidade de Nielsen. Os resultados esperados indicarão se a IA é eficaz na geração inicial de composições estéticas ou se apresentam inconsistências estruturais que exigem intervenção manual.
Este artigo aborda o uso de técnicas de Inteligência Artificial para a análise e síntese de avaliações de produtos. São discutidas as vantagens que a IA traz para o setor empresarial e a relevância das avaliações para as empresas e para os consumidores. Este estudo busca demonstrar como a IA pode otimizar os processos empresariais e aprimorar a tomada de decisão, para atender aos aspectos relevantes para os consumidores.
Aplicativo Interativo para o Museu Capim Branco: Desenvolvimento de Ferramenta de Valorização Cultural com Flutter e Injeção de Dependência para avaliação de débito técnico
Este projeto propõe o desenvolvimento de um aplicativo móvel para o Museu Capim Branco, em Campo Verde (MT), utilizando Flutter e o padrão de Injeção de Dependência. Busca-se avaliar como essa abordagem pode reduzir o débito técnico e melhorar a manutenibilidade, ampliando o acesso às informações do acervo por meio de QR Codes e promovendo experiências interativas. Desenvolvido em parceria com a Prefeitura Municipal e o IFMT, o projeto une inovação tecnológica e valorização cultural, contribuindo para a modernização do museu e a formação prática de estudantes em boas práticas de arquitetura de software.
Construção de um Dataset Padronizado em Python a partir de Dados Públicos do SNIRH
Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um script na linguagem de programação Python para automatizar tanto a coleta de dados públicos na plataforma SNIRH, quanto à construção de um dataset pré-processado para facilitar o desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial e estatística. Para tanto, a coleta de dados foi feita com a biblioteca Selenium, enquanto a limpeza dos dados com Pandas. O trabalho realizou duas análises estatísticas com base em dados públicos obtidos com o auxílio da script desenvolvido. Ambas mostram a consistência dos dados: a primeira apresenta um gráfico de dispersão entre vazão e o nível, enquanto a segunda aborda uma análise de sazonalidade do nível entre os meses de julho a início de outubro.
O Impacto das Microinterações na Usabilidade de Aplicativos Móveis: Estudo Focado no SUAP/IFMT
Este artigo propõe investigar o impacto das microinterações na usabilidade de aplicativos móveis, com foco no SUAP/IFMT. A pesquisa busca compreender como pequenos elementos de design podem influenciar a percepção de qualidade, satisfação e engajamento dos usuários. Para isso, será realizada revisão bibliográfica e o planejamento de um protótipo interativo, cujos testes de usabilidade com estudantes ocorrerão em etapas futuras. Espera-se que microinterações bem aplicadas favoreçam clareza, reduzam frustrações e aumentem a confiança no uso de sistemas públicos.
Proposta de Reformulação da BADEPI para análise de dados de Marcas Coletivas
O artigo analisa a Marca Coletiva como instrumento de valorização e inclusão produtiva, destacando a falta de estudos quantitativos sobre seu uso. Diante das limitações das bases do INPI, especialmente da BADEPI e do PePI, o trabalho propõe um método de reestruturação e enriquecimento de dados em três etapas: importação em banco relacional (SQL), extração via web scraping com Python e complementação por meio da Brasil API. Após limpeza e padronização textual, a base consolidada reuniu informações jurídicas, setoriais e geográficas, disponibilizadas publicamente. A pesquisa demonstra a relevância da organização computacional de bases públicas para democratizar o acesso à informação e fomentar estudos sobre propriedade industrial e inovação social.
Avaliações realizadas no laboratório em Curso de Informática: Desafios na era das redes sociais e ChatGPT
Temos vivenciado mudanças rápidas que impactam o processo de ensino e de aprendizagem, incluindo verificações de aprendizagem de codificação em cursos de informática. Depois de computadores, internet, celulares, a novidade são o chatGPT e similares. Este artigo trata do desenvolvimento de estratégia DIY combinando recursos e scripts para, como incentivo ao compromisso com o estudo e aprendizagem, realização de avaliações que envolvem codificação de forma controlada com uso de computador e auxílio na correção das respostas. Resultados iniciais indicam ser promissor o uso destes recursos.
Desafios de Propriedade Intelectual no Desenvolvimento de Software Público: Uma Análise de Licenças no Ecossistema Python
Este artigo discute desafios de propriedade intelectual e licenciamento em soluções de PLN para o setor público. O estudo de caso de um framework de ranqueamento semântico de acórdãos mostra que, embora predominem licenças permissivas (MIT, Apache, BSD), a presença de componentes sob GPL gera restrições relevantes. A análise destaca a necessidade de compliance, uso de padrões como SPDX e ferramentas de verificação para garantir sustentabilidade jurídica em projetos de software público.
Extração Automatizada de Microdados da Plataforma Nilo Peçanha como Suporte à Gestão da Rede Federal de Educação Profissional e Tecnológica
A Lei nº 14.129/2021 fortaleceu a transformação digital na administração pública, incentivando eficiência e integração. Na Rede Federal de Educação Profissional, Científica e Tecnológica, a Plataforma Nilo Peçanha centraliza microdados educacionais estratégicos. Contudo, dificuldades técnicas e metodológicas limitam a extração e o uso dessas informações. Para superar esse cenário, propõe-se um módulo extrator web que automatiza a filtragem e organização dos dados. A iniciativa visa facilitar o acesso às informações e apoiar decisões mais qualificadas dos gestores educacionais.
Proposta de um Sistema de Apoio à Educação Financeira para Crianças e Adolescentes
Este artigo apresenta um projeto que visa desenvolver um software de apoio à educação financeira para crianças e adolescentes. Para isso, serão aplicadas boas práticas de engenharia de requisitos, design de interação e gestão de projetos na concepção da solução. Espera-se promover a conscientização sobre poupança, consumo responsável e planejamento financeiro desde a infância. O desenvolvimento envolve o levantamento de necessidades dos usuários e a análise de softwares existentes, buscando criar uma ferramenta interativa e lúdica que facilite o aprendizado e o controle das finanças, promovendo autonomia e segurança.
Proposta de aplicação móvel para coleta de dados de pesquisa em áreas com ou sem internet
A coleta de dados científicos em ecossistemas remotos é frequentemente prejudicada pela conectividade de rede limitada ou intermitente, forçando a dependência de métodos tradicionais em papel, que são suscetíveis a erros, perda de dados e atrasos. Este artigo apresenta a arquitetura de uma solução móvel multiplataforma, desenvolvida com uma abordagem offline-first, que resolve esse desafio. A aplicação utiliza um sistema de armazenamento dual, com persistência local em um banco de dados SQLite e sincronização automática com o Firebase Cloud Firestore quando a conexão é restabelecida. Como principais resultados esperados, a solução otimiza o fluxo de trabalho ao eliminar a transcrição manual, eleva a integridade dos dados com um armazenamento digital robusto e acelera a colaboração científica ao tornar os dados de campo rapidamente acessíveis para toda a equipe. A ferramenta se apresenta, portanto, como um recurso estratégico para modernizar a pesquisa de campo e apoiar a gestão de biomas de relevância global.
Arcan: Proposta de um sistema para monitoramento de solo agrícola
A análise de solo é importante para uma boa produção agrícola, e atualmente o mercado de tecnologia agropecuária está em desenvolvimento. Diante disso, este estudo tem o objetivo de desenvolver o Arcan, um sistema que alia hardware e software para uma ágil coleta e análise de dados do solo e clima de maneira rápida, auxiliando o desenvolvimento de uma melhor produção. Espera-se que a solução proposta apoie agricultores e empresas a obter dados necessários de uma forma mais célere.
Jogos Sérios em Impressão 3D como Estratégia de Ensino para Fundamentos de Programação no Ensino Superior
Este trabalho propõe o desenvolvimento de um jogo sério físico, produzido por meio de impressão 3D, como recurso de computação desplugada para apoiar a aprendizagem de fundamentos de programação. A pesquisa segue uma metodologia em cinco etapas, envolvendo revisão bibliográfica, definição de requisitos, design, modelagem e testes piloto.
Maria de Lourdes do Nascimento de Moraes
Karen da Silva Figueiredo Medeiros RIbeiro
Interdisciplinaridade no estudo da programação no âmbito de Curso Técnico em Informática Integrado ao Ensino Médio
As dificuldades inerentes ao ensino e à aprendizagem em programação são conhecidas no meio escolar, e diferentes estratégias são empregadas para atenuá-las. Esse artigo apresenta uma iniciativa interdisciplinar, desenvolvida em um Curso Técnico em Informática, que visa a contribuir para a aprendizagem de algoritmos e programação. Explorar a interdisciplinaridade, compreender os problemas e dificuldades de sua implementação e observá-los em relação a algoritmos e programação permitiu elaborar planos de apoio para docentes interessados nessa abordagem. Como trabalhos futuros, espera-se ampliar a aplicação dessa estratégia e avaliar sua efetividade.
Software para Ensino de Arquitetura de Computadores: Uma Proposta de Programa Computacional Educacional Interativo
Este artigo apresenta uma proposta de desenvolvimento de um software educacional interativo voltado para o ensino de Arquitetura de Computadores. O projeto busca tornar a aprendizagem mais dinâmica por meio de recursos visuais e práticos que auxiliam na compreensão do funcionamento de componentes do computador, como a CPU e a memória RAM. O estudo fundamenta-se em referências teóricas relacionadas à gamificação e a softwares educativos, investigando como essas ferramentas podem contribuir para o engajamento e para a aprendizagem ativa dos estudantes. A metodologia contempla o desenvolvimento do software, sua aplicação em contexto educacional e a análise do retorno dos discentes quanto à sua eficácia.
GEO-AI-MT: Detecção e Monitoramento Remoto de Garimpo Ilegal com Inteligência Artificial e Geotecnologias
O estudo aplica geoprocessamento, sensoriamento remoto e inteligência artificial para monitorar garimpo ilegal na Amazônia. Foram testados três modelos: Geo-RNC, Geo-KNN e Geo-RF, usando imagens de satélite. A rede neural foi mais precisa, mas exigiu maior processamento. O KNN mostrou simplicidade, porém menor eficiência. A floresta aleatória apresentou bom equilíbrio entre desempenho e custo. As métricas confirmaram o potencial das técnicas. Conclui-se que a IA pode melhorar o monitoramento ambiental.
Proposta de Desenvolvimento de um Protótipo de Chatbot Educacional para o Ensino de Algoritmos
O ensino de algoritmos representa um desafio recorrente na formação de estudantes de cursos relacionados à tecnologia da informação. Apesar de sua importância como base para o desenvolvimento de habilidades em programação e resolução de problemas, muitos discentes enfrentam dificuldades no processo de aprendizagem, ocasionando desmotivação, reprovações e até evasão escolar. Diante desse cenário, este trabalho propõe o desenvolvimento de um aplicativo educacional em formato de chatbot, concebido para oferecer explicações teóricas, exemplos práticos e exercícios interativos. O objetivo é proporcionar uma experiência de aprendizagem mais personalizada e engajadora, explorando o potencial de recursos tecnológicos acessíveis e inovadores no processo formativo.
EstaçãoAgro: Mais controle, mais produtividade
O projeto EstaçãoAgro tem como objetivo criar um aplicativo inovador para apoiar agricultores no monitoramento e gestão de suas safras, o foco será na cultura do algodão, importante para a economia agrícola. O aplicativo contará com funcionalidades que auxiliam no controle de plantio, irrigação e colheita. Será possível registrar dados de campo em tempo real, facilitando o acompanhamento da lavoura. O sistema também permitirá o monitoramento de pragas e doenças nas plantações. O aplicativo usará dados climáticos para orientar decisões estratégicas no campo. Com isso, o Agro Estação busca reduzir perdas e aumentar a eficiência na produção do algodão.
Farm Code: Proposta de um jogo interativo computacional para apoiar na aprendizagem de algoritmos e lógica
A dificuldade em raciocínio lógico e algoritmos, comum em estudantes de Computação, reflete falhas na educação básica. Para apoiar essa lacuna, este artigo apresenta o Farm Code, uma proposta de jogo educacional interativo para apoiar o aprendizado de algoritmos e lógica de programação. Com desafios lógicos em uma fazenda virtual, espera-se que o Farm Code torne o aprendizado envolvente e acessível a todas as crianças, com foco na simplicidade, usabilidade e inclusão. Alinhado à BNCC, esse estudo visa conceber e desenvolver uma ferramenta pedagógica inovadora para o desenvolvimento do pensamento computacional.
O uso do Instagram como potencializador das práticas educativas sobre morte e legado digital
A utilização das redes sociais como espaços para informação, comunicação e estratégias educativas é o foco desta pesquisa, que tem como objetivo identificar quais ações no âmbito dos processos informacionais foram disponibilizadas pelo grupo de pesquisa Dados Além da Vida em seu perfil oficial na rede social Instagram entre 2020 e 2024, constituindo práticas educativas sobre morte e legado digital. Metodologicamente, a pesquisa é descritiva e com abordagem qualitativa. Os resultados demonstram que o Instagram tem servido como ferramenta para divulgar ações do grupo, bem como outras informações que incentivam os usuários a refletir sobre as temáticas de vida, morte e legado digital.