Anais da Escola Regional de Informática de Goiás (ERI-GO)
Um Estudo Exploratório baseado em Simulação sobre Economia de Energia com Smart Grids em Três Municípios Brasileiros
Este estudo investiga uma solução para otimizar a distribuição de energia em smart grids por meio da integração de fontes renováveis e da promoção da eficiência energética, alinhando-se aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) das Nações Unidas. Com a crescente adoção de fontes renováveis, como a energia solar, a integração eficiente dessas fontes intermitentes apresenta desafios para as redes elétricas tradicionais, que podem falhar em atender às demandas sem soluções adaptativas. Utilizando o formalismo DEVS, aplicado através da ferramenta MS4Me, cenários foram simulados em três cidades brasileiras com diferentes distribuições de painéis solares. Os resultados indicam que a produção de energia solar varia entre as regiões, afetando a economia de energia e a redução das emissões de carbono. A análise destacou os benefícios econômicos e ambientais da integração de painéis solares, especialmente em regiões com alta irradiação solar. Esta investigação propõe estratégias para a gestão de energia em áreas urbanas, ressaltando o papel essencial da modelagem de software e simulação de cenários para smart grids.
Transmissão Inteligente de Parâmetros no Aprendizado Federado: Gerenciando o trade-off entre o desempenho e o consumo energético em Redes IoT sem Fio
O Aprendizado Federado (Federated Learning - FL) permite que dispositivos treinem um modelo global de aprendizado de máquina sem o compartilhamento de dados, preservando a privacidade dos usuários. O FL enfrenta desafios significativos relacionados ao custo energético, especialmente em ambientes com recursos limitados, como redes sem fio e soluções emergentes da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). Este trabalho apresenta uma estratégia de transmissão inteligente de parâmetros no contexto do FL em redes IoT sem fio. A abordagem proposta é baseada na diferença percentual relativa entre os pesos antigos e os novos pesos atualizados dos modelos locais, utilizando um limiar definido para decidir sobre a necessidade de transmissão. Os resultados demonstram que a transmissão condicional reduz o número de transmissões sem comprometer significativamente a acurácia do modelo global.
Assessing Programming Difficulty and Effort: Statistical Correlations with the Index of Internal Effort
Code metrics are essential variables for evaluating complexity and effort in different development contexts. However, there is a gap in comprehensive measurement of complexity and team effort. This study uses a dataset of 46 codes from the Brazilian Informatics Olympiad to investigate correlations between metrics such as difficulty, number of lines of code, cyclomatic complexity, and the Index of Internal Effort (IIE), a generic framework for measuring Explicit Intellectual Activities (EIA). Statistical results revealed positive and significant correlations among the studied metrics, including the IIE, validating its applicability as a complexity indicator. This study contributes to the understanding of perceived complexity in programming competitions, suggesting practical applications in creating more balanced challenges and managing software projects, based on a new framework as a complexity metric.
Aplicação de métodos ágeis e versionamento no Projeto SobreVidas - “Câncer de Boca”: experiências no desenvolvimento de plataforma de monitoramento
Este artigo apresenta um relato de experiência que expõe as aplicações do método ágil e versionamento na construção da solução tecnológica de rastreamento e monitoramento da população de risco para o câncer de boca, o SobreVidas - “Câncer de Boca”. A adoção de métodos ágeis e de práticas de versionamento foram essenciais para permitir uma adaptação contínua às mudanças e desafios do desenvolvimento. Os resultados evidenciaram que essas práticas contribuíram, significativamente, para a qualidade e sustentabilidade do projeto, proporcionando uma solução alinhada às necessidades da saúde bucal.
Análise de ferramentas para geração de avatares artificiais a partir de pessoas reais
Este artigo explora ferramentas atuais para a criação de avatares digitais feitos por Inteligências Artificiais generativas e suas diferentes funcionalidades e aspectos para a criação de um avatar a partir de uma das quatro ferramentas analisadas, sendo elas Synthesia AI Video Generator, FlexClip, Vidnoz e HeyGen. As ferramentas foram selecionadas a partir de buscas exploratórias na web e avaliadas pelos critérios: realismo, opções de personalização, idiomas e apoios visuais. O avatar criado é utilizado em um vídeo curto para demonstrar o funcionamento total da ferramenta.
Avaliação de Algoritmos Bioinspirados na Geração de Rotas Personalizadas em Iporá-GO
A formação de rotas surgiu da necessidade humana de deslocamento e exploração. Rotas bem definidas fornecem suporte para a tomada de decisões e funcionam como guias para se alcançar destinos específicos. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho é verificar a eficiência e a eficácia dos algoritmos de otimização Ant Colony Optimization, Bat Algorithm, Bee Colony Optimization, Cuckoo Search, Firefly Algorithm, Genetic Algorithm e Particle Swarm Optimization na geração de rotas personalizadas por pontos de interesse da cidade de Iporá-GO. Indicadores sugerem que o algoritmo Ant Colony Optimization demonstrou capacidade de encontrar soluções viáveis para o contexto de Iporá-GO.
Um algoritmo polinomial para construção de um modelo de intervalo para grafos de intervalo
Exploramos algumas propriedades fundamentais de grafos de intervalo, como a ausência de ciclos com quatro ou mais vértices e triplas asteroidais. Com base nessas propriedades, dado um grafo de intervalo G, desenvolvemos um algoritmo polinomial que usa o esquema de eliminação perfeita próprio dos grafos cordais, obtido através do algoritmo de busca em largura lexicográfica, para criar um modelo de intervalo para um grafo de intervalo G.
Agentes Comunitários de Saúde e os Sistemas de Monitoramento na Luta Contra o Câncer de Boca - Uma Revisão Rápida
Objetivo: O objetivo deste trabalho foi realizar o levantamento baseado em evidência de funcionalidades de sistemas de software para coleta e/ou gerenciamento de dados de pacientes, com o intuito de promover o desenvolvimento de ferramentas para uso do Agente Comunitário de Saúde (ACS). Método: pesquisa bibliográfica (rapid review), complementada pelo método de “snowballing”. Resultados: Foram considerados os 30 estudos mais relevantes retornados no Google Scholar e, a partir deles, aplicou-se o método de forward snowballing, chegando aos 312 estudos. 17 estudos foram incluídos. Conclusão: As principais funcionalidades nos sistemas estudados são registro e monitoramento de pacientes, preenchimento de formulários, gerenciamento de dados e dashboard interativo.
A Ética da Inteligência Artificial e a sua relação com o Protagonismo dos Agentes Não-Humanos
Este trabalho busca apresentar a relação entre a ética da inteligência artificial e o espaço que vem sendo ocupado pelos agentes não-humanos. E, para isso, inicialmente é trazido o conceito de Inteligência Artificial, aqui tratada como um tipo de sistema computacional com capacidade de resolver problemas. Na sequência é apresentada a perspectiva predominantemente centrada na defesa do humano, em um contexto global em que o não-humano ganha cada vez mais espaço, principalmente pela presença proporcionada pelas redes de satélites e de dados que permitem a conexão de humanos que vivem nas áreas mais remotas do globo, além de cada lugar do planeta, incluindo as superfícies das florestas, as montanhas e os oceanos.
Avaliação da experiência de jogador de jogos desenvolvidos por estudantes de graduação em uma disciplina de Jogos Digitais
O desenvolvimento de jogos digitais tem atraído a atenção de estudantes de graduação na área de Tecnologia da Informação. Este artigo apresenta um instrumento de avaliação da experiência de jogador (player experience) utilizado na disciplina Jogos Digitais de um curso de graduação. A avaliação utiliza um questionário fundamentado no modelo de Tétrade Elementar de design de jogos. Três jogos desenvolvidos pelos estudantes foram avaliados quanto à experiência de jogador. O estudo contribui com uma metodologia de avaliação e apresenta um instrumento para avaliar a experiência do jogador, o qual pode ser aplicado em contextos educacionais de desenvolvimento de jogos digitais.
Avaliação do Impacto de Diferentes Padrões Arquiteturais RAG em Domínios Jurídicos
Este estudo avalia o impacto de diferentes arquiteturas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) no contexto jurídico, com foco na precisão e relevância das respostas em sistemas de perguntas e respostas (Q&A). Foram investigadas variações em estratégias de manipulação de consultas, recuperação de documentos e verificações de relevância, analisando como essas influenciam a qualidade das respostas para consultas jurídicas. Diversas arquiteturas RAG foram implementadas, junto a um módulo sintetizador e um módulo avaliador para comparar a eficiência dos padrões. Os resultados indicam que o desempenho das arquiteturas RAG varia significativamente de acordo com o tipo de consulta jurídica e a compreensão dessas dinâmicas é essencial para otimizações em sistemas de Q&A no domínio jurídico.
Metodologia de Geração de Dados aplicada à Geração de Imagens de Exames de Colonoscopia
Os exames de colonoscopia podem detectar pólipos adenomatosos, que representam o estado inicial da grande maioria dos casos de câncer colorretal. Todavia, seus diferentes tamanhos e formatos tornam a tarefa de detectá-los difícil até mesmo para modelos estado da arte em aprendizado de máquina. Um dos motivos se deve à escassez de dados disponíveis para esta tarefa. Visando contornar esta problemática, é proposta neste artigo uma metodologia de geração de dados artificiais para imagens de colonoscopia, na qual se analisam três modelos generativos de imagens (Guided Diffusion, PFGM++ e o Improved Diffusion) e se realiza o tratamento e a avaliação das imagens geradas. Os resultados alcançados demonstram desempenho satisfatório na geração de imagens de exames de colonoscopia para todos os modelos generativos analisados, obtendo-se valores de FID igual a 33,89 e 0,2573 de SSIM para o melhor modelo generativo dentre todos os modelos avaliados e existentes na literatura.
A Web-Based System for Photovoltaic Energy Generation: Use of Mathematical Models for Irradiance in Brazil
In the context of renewable energy generation, software tools are essential for addressing the sector’s main challenges. For instance, Photovoltaic (PV) energy demands a study of the PV plant allocation before its deployment to improve efficiency. However, the visualization tools that perform this task face some usability issues, such as the complementary artifacts to analyze and data-driven modeling. In that sense, this work proposes an artifact with an intuitive and user-friendly platform built as a web-based application with open-source technologies, considering the PV mathematical models. The web-based system gathers a set of mathematical models available and was tested for Brazilian irradiance simulation, allowing inclined plane analysis and other variants.
Como a Comunidade que Publica na SBC tem Utilizado Simulação? Uma Revisão Rápida e de Escopo na Biblioteca SBC-OpenLib
Simulação é uma técnica utilizada em várias áreas de conhecimento. Ela é importante para reduzir custos ao permitir instanciar e testar condições e propriedades ainda em tempo de projeto. Neste sentido, é importante entender como a comunidade que publica na SBC (Sociedade Brasileira da Computação) tem utilizado simulação. Este artigo apresenta resultados de uma revisão rápida e de escopo que analisou 398 estudos da SBC-OpenLib para averiguar como a simulação é aplicada nas pesquisas acadêmicas brasileiras. Os resultados mostram que as principais áreas de aplicação identificadas incluem engenharia de software, indústria 4.0, cidades inteligentes e biologia e que há motivações variadas para seu uso, tais como a necessidade de testar sistemas em ambientes controlados e a inviabilidade física de testes reais.
A aplicação de métodos ágeis em equipes pequenas de desenvolvimento de software
Atualmente, é perceptível o avanço da indústria de software e a necessidade crescente de métodos de desenvolvimento para um aumento da produção sem perda da qualidade. Este trabalho apresenta um estudo sobre a aplicação de métodos ágeis em pequenas equipes de software, investigando a influência do indivíduo, participação da gestão, envolvimento do cliente, implementação de padrões ou guias. Para tanto, foi realizada uma pesquisa survey por meio de um formulário online respondido por profissionais com experiência em projetos ágeis. Os resultados corroboram que metodologias ágeis são eficientes em pequenas equipes de desenvolvimento.
Recognizing some corona products in polynomial time
The corona product of G and H is the graph G◦H, obtained by taking a copy of G, |V (G)| copies of H, and connecting the i-th vertex of G to each vertex in the i-th copy of H, where 1 ≤ i ≤ |V (G)|. We present an algorithm for recognizing some corona product graphs, a structure that is particularly useful for analyzing hierarchical networks. Our results demonstrate that the algorithm works for arbitrary graphs G when H is restricted to classes where the isomorphism problem is solvable in polynomial time. Notably, for H as a path, cycle, or complete graph, the algorithm runs in cubic time.
Aplicação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina na Análise da Vulnerabilidade Social e Insegurança Alimentar
A fome é um problema político e econômico com profundas repercussões sociais, sendo a vulnerabilidade social um indicador essencial para essa compreensão. Este estudo aplica métodos de aprendizado de máquina para analisar a insegurança alimentar no contexto da vulnerabilidade social. Dados socioeconômicos da Fundação SEADE, RAIS e CAISAN foram usados para gerar modelos de classificação que alcançaram F-score de 80% a 87% na categorização do Índice Paulista de Vulnerabilidade Social (IPVS). A renda domiciliar destacou-se como o fator mais relevante. Os resultados corroboram estudos anteriores, apontando que dados socioeconômicos podem ser explorados na identificação de indicadores de vulnerabilidade e insegurança alimentar.
Desafios do Tratamento de Dados da LGPD em Aplicações Web
Atualmente há uma produção e utilização massiva de dados, os quais podem incluir dados pessoais. Nesse contexto, regulamentos sobre privacidade e proteção de dados pessoais vêm sendo propostos, como a General Data Protection Regulation (GDPR) e a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Com o uso crescente de aplicativos digitais, violações de dados acontecem todos os dias. Além disso, o uso indevido dos dados dos usuários pode implicar em penalidades quando violado. O objetivo desta pesquisa é discutir aspectos da LGPD, especificamente o item de tratamento de dados, sob o ponto de vista de aplicações web. Algumas discussões e desafios são discutidos, sempre considerando a influência que o tratamento de dados da LGPD traria.
Ferramenta APlus Dicas com foco no ensino fundamental: matemática para o 6º ano
Este trabalho apresenta a ferramenta educacional APlus Dicas para o ensino de matemática no 6º ano do ensino fundamental II, juntamente com sua metodologia proposta. A ferramenta foi concebida para auxiliar professores e estudantes no processo de ensino e aprendizagem, oferecendo recursos interativos e personalizados. Inicialmente, os conteúdos de matemática do ENEM foram abordados. Porém, a ferramenta pode ser empregada em áreas e níveis diversos da educação. Para o ensino de matemática no 6º ano, os resultados preliminares indicam a possibilidade de uma contribuição significativa no engajamento dos alunos, na assimilação do conteúdo programático e no desenvolvimento do raciocínio lógico.
Análise de Técnicas de Similaridade Textual em Repositório Institucional de Produção Acadêmica
Diante da dificuldade de encontrar trabalhos semelhantes ao tema desejado, este artigo analisa e compara técnicas de similaridade textual no Repositório Institucional do *****, focando em duas abordagens: similaridade por compressão de dados e por clusterização. Foram selecionados os algoritmos Damicore e K-Means para a análise. A coleta de dados foi realizada com um web crawler, seguida pela conversão de documentos PDF para texto. Os resultados indicam que o Damicore apresenta a melhor eficiência em uma abordagem qualitativa, contribuindo para a organização e acessibilidade dos dados no *****.
Avanços no tratamento de dados textuais na saúde com técnicas de Inteligência Artificial: Um algoritmo para agrupamento de dados
O avanço da Tecnologia da Informação (TI) na saúde gerou grande volume de dados, muitas vezes sem processamento adequado. À vista disso, a Inteligência Artificial (IA) ajuda no aproveitamento desses dados, mas lidar com textos clínicos livres e heterogêneos ainda é desafiador. Este presente estudo desenvolveu um algoritmo em Python para o pré-processamento e agrupamento de 217 mil diagnósticos clínicos por similaridades estruturais, com foco em termos relacionados à Dengue e COVID-19. Consequentemente, resultados preliminares mostram que essa abordagem organiza de forma eficaz os dados, facilitando análises posteriores. Apesar do sucesso inicial, desafios como a configuração de termos e a heterogeneidade dos textos indicam a necessidade de aprimoramentos para melhorar a precisão do processo.
API para um Aplicativo de Gestão de Demandas de Infraestrutura do Município de Ceres-Goiás
A crescente demanda por eficiência e transparência na gestão pública impulsionou o desenvolvimento deste projeto na cidade de Ceres. A proposta foi criar uma API para um aplicativo de gestão de demandas de infraestrutura, por meio da qual cidadãos podem registrar alertas de problemas, como árvores caídas e falhas de iluminação em espaços de circulação pública. Com esses alertas, a prefeitura identifica os locais críticos e prioriza a resolução. A API foi desenvolvida em Python 3.10, usando Django 4.1 e MySQL 8.0, e integrada ao front-end de um projeto existente. Após testes internos, o sistema será lançado oficialmente para aprimorar o atendimento às necessidades de Ceres.
Ações de Ensino e Extensão com Oficinas Maker: Um Relato de Experiência no Ensino Básico
O presente trabalho visa descrever iniciativas baseadas em cultura maker, aplicadas a estudantes da educação básica por meio de oficinas de Realidade Virtual, Robótica e Impressão 3D. As oficinas realizadas objetivaram tanto atrair talentos na tecnologia, quanto fomentar a permanência de estudantes em áreas técnicas por meio da Computação. As atividades de ensino e extensão também envolveram a construção de protótipos e projetos próprios, como uma lixeira automática e um sistema de monitoramento de umidade do solo, os quais puderam integrar tecnologia e aprendizado por meio da prática maker.
Front-end de um Aplicativo de Gestão de Demandas de Infraestrutura no Município de Ceres-Goiás
Diante da oportunidade de melhorar a comunicação entre os cidadãos e a Prefeitura de Ceres utilizando tecnologia para informar problemas de infraestrutura da cidade, foi estabelecida uma parceria entre a Prefeitura de Ceres e o *****. A partir dessa parceria foi desenvolvido um aplicativo para auxiliar essas comunicações. O aplicativo facilita a comunicação dos problemas como buracos no asfalto e calçadas, postes sem iluminação e lixo acumulado na rua. O front-end do aplicativo (interface gráfica) foi desenvolvido utilizando a linguagem de programação dart na sua versão 3.2.6, em conjunto com o framework Flutter na sua versão 3.16.9 e a ferramenta Figma para a prototipação do aplicativo. O back-end do aplicativo foi desenvolvido em um outro projeto. Após a conclusão do aplicativo, ele foi apresentado e disponibilizado para realização de testes controlados antes que fosse liberado para o público geral.
Bot de Discord para Gestão de Criaturas no Jogo Ark: Survival Ascended
O desenvolvimento de um bot para Discord voltado à organização das informações das criaturas em ARK: Survival Ascended oferece uma solução prática para jogadores que têm dificuldade em gerenciar dados manualmente. Com funcionalidades para adicionar, listar, editar e excluir informações, o bot promove uma gestão organizada e acessível em um ambiente familiar. Desenvolvido em Python, com suporte de Docker e GitHub, garantindo eficiência e segurança, em conformidade com as políticas de privacidade do Discord. O projeto prevê melhorias futuras, como a automação da captura de dados, ampliando sua funcionalidade.
Análise do perfil acadêmico dos docentes de instituições de ensino superior de cursos de Computação
Este trabalho analisa o perfil acadêmico dos docentes de cursos de Computação em instituições públicas de ensino superior do Estado de Goiás, destacando a relevância da produção científica na região Centro-Oeste. O estudo investiga a distribuição geográfica e os níveis de titulação dos docentes, adotando uma abordagem mista com métodos quantitativos e qualitativos. Os resultados apresentados contribuem para uma melhor compreensão da distribuição de docentes e do desenvolvimento da pesquisa em Computação no estado de Goiás, além de oferecer subsídios para futuras investigações.
Desenvolvimento de um Front-end para um Sistema de Diagnóstico Empresarial com o Framework Angular
Este artigo apresenta o desenvolvimento de uma interface web para o Business Eval, um sistema de diagnóstico empresarial, com o objetivo de otimizar a experiência do usuário e melhorar o processo de coleta de dados organizacionais. A interface foi implementada com o framework Angular 17, incluindo funcionalidades como autenticação do usuário, gerenciamento de empresas, usuários, questionários e questões. O sistema exibe resultados por meio de relatórios que incluem um gráfico de radar. A integração entre o front-end e o back-end foi realizada utilizando o HttpClient do Angular, possibilitando operações CRUD completas e aprimorando a organização dos dados de diagnóstico empresarial.
Percepção de Segurança Digital entre Estudantes de Ensino Técnico
O presente trabalho visa realizar uma análise referente ao conhecimento de estudantes de Ensino Médio Técnico em Informática para Internet sobre segurança digital. A pesquisa revelou que grande parte dos discentes têm pouco ou nenhum conhecimento sobre o tema. Embora a maioria nunca tenha exposto dados privados, muitos não adotam práticas seguras, como excluir informações em computadores compartilhados. Os resultados reforçam a necessidade de educação em segurança digital, propondo atividades práticas para promover uma cultura de proteção digital.
Aplicativo Web para Monitoramento e Gestão de Pagamento de Mensalidades para Pequenos Negócios
O aplicativo web apresentado neste artigo automatiza a gestão de pagamentos de mensalidades em empresas como academias e instituições de ensino. Ao digitalizar e automatizar os processos de pagamento, ele resolve problemas como dificuldades na gestão financeira e atrasos nos pagamentos. A plataforma permite que administradores gerenciem clientes e pagamentos de forma eficiente, enquanto os usuários têm acesso em tempo real às suas situações de pagamento. Futuras funcionalidades podem incluir opções adicionais de pagamento e recursos de relatórios aprimorados.
Uso da Informação Mútua Ajustada na Seleção de Atributos numa Base de Dados de Detecção de Intrusos
Sistemas de Detecção de Intrusão (IDSs) são fundamentais para monitorar redes e identificar comportamentos anômalos. Este artigo aplica uma técnica de seleção de atributos para extrair as características mais representativas da base de dados NSL-KDD, utilizando uma abordagem híbrida que combina a Taxa de Ganho de Informação e o algoritmo K-means. A métrica de Informação Mútua Ajustada (IMA) foi empregada para definir o subconjunto ótimo de atributos. Com essa técnica, foi possível reduzir a dimensionalidade dos atributos de 41 para 7, alcançando uma acurácia de 70%, o que demonstra a eficácia da abordagem proposta.
Um Jogo da Memória como Instrumento da Prática Extensionista: Recontando a História das Mulheres na Computação
O projeto Meninas Digitais no Cerrado visa o empoderamento feminino na Computação, atuando nos cursos de ensino médio técnico e superior de informática, além de ações com a comunidade externa. Uma de suas atividades extensionistas é o processo de recontar a história de mulheres com contribuições na área, e para tanto, foi desenvolvido um jogo da memória como estratégia de promoção do protagonismo feminino na Computação. Aplicado a estudantes do 3º ano do ensino fundamental, o jogo apresenta doze mulheres e seus feitos. As oficinas demonstraram a importância de um jogo lúdico para estimular o interesse em ciência ao destacar realizações femininas frequentemente negligenciadas na história da Computação.
MoveMetrics: Aplicativo para Coleta de Dados de Movimento
Neste trabalho, apresentamos o MoveMetrics, um aplicativo voltado à coleta de dados de movimento, tais como dados de aceleração e rotação. O aplicativo foi projetado com o intuito de auxiliar na coleta e na análise de dados de marcha, mas ele pode ser utilizado e expandido para diversos outros fins, conforme o protocolo de aquisição de dados desejado e a definição de tarefas pré-determinadas de movimentação com o aparelho. A proposta do trabalho é democratizar o acesso à coleta de dados de movimento que, por sua vez, podem ser empregados para auxiliar no diagnóstico de doenças e no monitoramento das condições de saúde do usuário, com ajuda da inteligência artificial.
Análise Comparativa do Desempenho da Sintaxe ENUM no MySQL
Este estudo foca na comparação dos tempos de execução de SQLs utilizando as instruções INSERT e SELECT como tipo de dado ENUM em bancos de dados MySQL. A pesquisa analisa as diferenças de desempenho entre essas abordagens, com ênfase na eficiência em conjuntos de dados categorizados. A inserção foi realizada utilizando a biblioteca PyMySQL, enquanto as consultas SELECT foram executadas no MySQL Workbench, oferecendo insights práticos sobre o impacto do ENUM no tempo de execução de consultas em cenários reais.
O Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil pode prejudicar o desenvolvimento da IA no país?
O Marco Legal da Inteligência Artificial no Brasil é uma proposta de Lei focada em princípios para o uso da IA no país como, por exemplo, a transparência, a ética e a responsabilidade de quem desenvolve Sistemas de IA, e tem o objetivo de estabelecer regras e limites, que visam garantir a segurança dos usuários e preservar direitos destes, não demonstrando oferecer riscos ao desenvolvimento da tecnologia de IA, uma vez que é principiológica.
Análise do Desenvolvimento de Pensamento Computacional por meio de Ações de Programação Aplicada na Educação Básica
O Pensamento Computacional (PC) vem sendo cada vez mais reconhecido como um paradigma essencial para o desenvolvimento de habilidades e competências cruciais na sociedade contemporânea. Diante da legislação vigente, que exige incorporar o ensino de Computação desde a Educação Básica, destaca-se a importância dessa abordagem na melhoria do aprendizado escolar e na utilização mais eficaz das tecnologias em benefício da sociedade. Este trabalho analisa o aprendizado do PC em um curso de programação aplicada realizado com 395 estudantes de escolas públicas das séries finais do Ensino Fundamental do Vale do São Patrício-GO. Apenas 18,4% dos estudantes tinham conhecimento do termo PC e após o curso, 88% declararam possuir confiança em utilizar o PC para resolução de problemas.
Parkinson’s Disease Classification Employing a Questionnaire of Non-motor Symptoms and Machine Learning Methods
This work presents a machine learning approach to aid in the classification of Parkinson’s disease (PD). Answers to a 30-question non-motor symptoms questionnaire are used as input for two classifiers that focus on differentiating Parkinson’s subjects (PD) from healthy subjects and PD vs. patients with differential diagnoses. The method was evaluated using a cross-validation technique, and the results surpass those in the literature.
Automação no Eixo Produção de Mudas no Ensino Fundamental Anos Iniciais
O uso de tecnologias emergentes na educação tem impulsionado práticas pedagógicas inovadoras. Com isso, no eixo Produção de Mudas (PM), alunos do 1° ao 3° ano do ensino fundamental anos iniciais vivenciaram etapas do cultivo de plantas e aprenderam automação com Arduino, construindo um protótipo de sensor de umidade do solo e programando em blocos com o Pictoblox. Essas atividades ampliaram o interesse pelos cuidados automatizados com plantas e conceitos de programação, promovendo curiosidade, pensamento crítico e alfabetização científica alinhada com a BNCC, unindo teoria e prática de forma interdisciplinar.
Um Relato de Experiências sobre Ensino de Pensamento Computacional para o Programa Educacional Bombeiros Mirins no Estado de Goiás
Este relato apresenta o desenvolvimento do Pensamento Computacional (PC) no Programa Bombeiros Mirins, realizado com estudantes do Ensino Fundamental em Ceres - Goiás, pelo Campus do IF Goiano. O projeto promoveu a inclusão digital e abordou pilares de PC e conceitos como números binários por meio de aulas teóricas e práticas. A iniciativa evidenciou o papel transformador da tecnologia como estratégia para divulgação e atração de talentos em Computação.
Um Relato de Experiência de Ensino de Raciocínio Lógico na Educação Básica por meio de Treinamentos para a Olimpíada Brasileira de Informática
Este trabalho se trata de um relato de experiência de cursos preparatórios para a Olimpíada Brasileira de Informática, com intuito de preparar estudantes na Modalidade de Iniciação e Programação para resolver problemas de raciocínio lógico. Essas atividades foram desenvolvidas com estudantes da comunidade externa do ensino fundamental e do ensino médio no Campus Ceres do IF Goiano. A execução do projeto permitiu impulsionar o conhecimento e o estímulo da informática aos discentes envolvidos.
Meninas Digitais no Cerrado: trabalhando o tripé de ensino, pesquisa e extensão em um projeto de empoderamento feminino na tecnologia
Este trabalho apresenta as atividades realizadas pelo projeto Meninas Digitais no Cerrado do Instituto Federal Goiano - Campus Ceres, voltado ao empoderamento feminino na área de Computação. Em 2024, o projeto promoveu ações de ensino, pesquisa e extensão direcionadas a estudantes desde o Ensino Fundamental até o Ensino Superior. Essa iniciativa evidenciou o entusiasmo e o crescente interesse das participantes, contribuindo para o fortalecimento e incentivo à entrada de mulheres na área de Tecnologia da Informação (TI).
Integrando Teoria à Prática: Desenvolvimento de Software para a Gestão de Frotas de Bombeiros Militares
O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um software para gestão de frotas da 13ª CIBM. O método de desenvolvimento Cascata tem sido utilizado, o software se encontra em construção e já passou pelas seguintes etapas: Levantamento de Requisitos, Planejamento e Modelagem. Em fase final, o sistema apresenta interfaces intuitivas e funcionalidades básicas, com potencial para melhorar a eficiência operacional e cumprir a missão da corporação.
Analyzing the Impact of Voice Data Replication on Machine Learning Models for Parkinson’s Disease Diagnosis
This study examines the effect of voice data replication on machine learning models for Parkinson’s Disease diagnosis. Using a dataset of 80 individuals, we compare two evaluation scenarios: treating voice samples as independent and considering the source individual when composing training and test sets. Results show that treating replicated samples as independent leads to inflated performance metrics, highlighting the importance of properly handling intra-individual variability in PD diagnosis models.
Estudo de Caso: Desafios de Acessibilidade e Experiências de Jogadores em Jogos Digitais
Este estudo aborda a acessibilidade nos jogos digitais, analisando como os jogos se adaptam às necessidades de jogadores com deficiências. A pesquisa envolveu 33 participantes de diferentes regiões do Brasil, avaliando seu conhecimento sobre recursos de acessibilidade e as dificuldades enfrentadas. Os resultados indicam lacunas significativas na acessibilidade oferecida pelos jogos, evidenciando a necessidade de melhorias para promover uma experiência inclusiva para todos os usuários.
Ciência e Tecnologia na Educação Básica: Aprendendo a Programar e Resolução de Problemas
Este artigo relata as atividades do eixo Práticas Científicas do projeto Caminhos da Ciência e Tecnologia, que introduz o pensamento computacional e a robótica a alunos do Ensino Fundamental I. Utilizando práticas plugadas e desplugadas, como o Labirinto da Computação e a Hora do Código, o projeto promoveu habilidades como lógica, abstração e cooperação. Os resultados demonstraram um impacto positivo no interesse e no aprendizado tecnológico das crianças, incentivando o letramento científico de forma lúdica e interativa.
Jogos interativos como estratégia de atração para a tecnologia e cultura maker
O presente projeto apresenta um protótipo usando a placa Makey Makey para transformar objetos condutores, como batatas, em controles para o jogo CupHead. A proposta combinou diversão e aprendizado, despertando a curiosidade do público e promovendo o interesse pela cultura maker e pelo funcionamento de circuitos elétricos de forma prática e interativa.