MAGALHÃES, Gestefane Rabbi; 						DE SOUSA, Daniel Xavier; 						GONÇALVES, Marcos André.
 Aprendizado Federado Incremental e Sensível ao Risco para Modelos de Ranqueamento. <em>In</em>: CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES (CTDBD) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 41.	, 2026, São Carlos/SP.
	 
	<strong>Anais</strong> [...].
 Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 
	2026
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 p. 360-365. 
		DOI: <a href="https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249410">https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2026.249410</a>.