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 Classificação Multi-Classe de Imagens Endoscópicas Gastrointestinais com GhostNetV3: Uma Abordagem Eficiente para Diagnóstico por Imagem. In <em>Anais do XXVI Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde</em>, junho 01, 2026, Ouro Preto/MG, Brasil. SBC, Porto Alegre, Brasil, 1229-1240. DOI: <a href="https://doi.org/10.5753/sbcas.2026.21698">https://doi.org/10.5753/sbcas.2026.21698</a>.