Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC)
Análise Estrutural da Saúde de Ecossistemas de Software e suas Implicações para Sistemas Colaborativos: Um Estudo de Caso Baseado em SSN do ECOS SOLAR
Ecossistemas de Software (ECOS) constituem ambientes complexos, formados por múltiplos atores, dependências técnicas e relações organizacionais em contínua evolução. Apesar de sua importância para o desenvolvimento e a sustentabilidade de soluções de software, a literatura ainda apresenta limitações quanto ao uso sistemático de modelos estruturais capazes de apoiar a avaliação de atributos como saúde, qualidade e sustentabilidade desses ecossistemas. Neste trabalho, investiga-se a saúde do ECOS SOLAR a partir de uma perspectiva estrutural, por meio de uma abordagem de avaliação baseada em modelos de Software Supply Network (SSN), que integra modelagem estrutural e indicadores quantitativos e qualitativos. A abordagem é aplicada em um estudo de caso longitudinal, analisando diferentes versões do ECOS SOLAR. Os resultados evidenciam padrões relevantes de evolução estrutural, como processos de consolidação e centralização, bem como seus impactos diretos sobre indicadores de diversidade, robustez e sustentabilidade do ecossistema. Os achados demonstram que modelos baseados em SSN constituem instrumentos analíticos eficazes para apoiar a avaliação sistemática da saúde e da qualidade de ecossistemas de software.
Investigating the Use of Research Software by Postgraduates in Computer Science
This article investigates the challenges and benefits associated with the use of research software by master’s and doctoral graduate students in Computer Science. The study was conducted through a survey with 186 respondents, involving quantitative and qualitative data analysis. The results highlight difficulties related to the complexity of the tools, the learning curve, and integration with academic workflows. The research offers practical support for developers, institutions, and researchers, aiming at a more effective adoption of these technologies in the academic context.
Do Apagão das Novas Tecnologias aos Novos Usos do Digital: O Caso dos Produtores Rurais em Breves, PA
Este artigo analisa como as tecnologias digitais se integram ao ambiente de vivência e trabalho dos/as agricultores que moram no entorno da rodovia PA-159, em um perímetro que abrange 5 comunidades rurais na Ilha do Marajó, PA. Ele apresenta como a chegada da internet, e, mais especificamente, de comunicadores instantâneos, está afetando a atividade econômica dos membros destas comunidades, incluindo as tecnologias.
Tecendo Redes de Conhecimento Colaborativo: Um Modelo para Conectar a Educação Profissional ao Ecossistema de Inovação
Este artigo aborda a lacuna de habilidades colaborativas em profissionais de tecnologia, propondo um modelo de rede de conhecimento que conecta instituições de ensino e organizações. O estudo de caso com estudantes da Educação Profissional e Tecnológica (EPT), investigou o uso da PBL para a resolução de desafios reais. A análise das interações, mediada por um ecossistema de ferramentas colaborativas, demonstrou a formação de uma inteligência coletiva. Os resultados evidenciam o desenvolvimento de competências como liderança compartilhada, negociação e trabalho em equipe, contribuindo com um design replicável para transformar a formação profissional, alinhando-a às práticas de inovação do mercado.
Visual Theory of Mind for Human-Agent Collaboration in Smart Environments
Smart environments increasingly rely on intelligent agents to support people in daily activities, particularly in assisted living scenarios. For such systems to support collaboration with humans, agents must move beyond reactive perception and develop an explicit understanding of human states, intentions, and needs. This paper presents an approach for human-agent collaboration in smart environments based on Visual Theory of Mind (VToM), enabling an assistive agent to infer human intentions and contextual beliefs from visual inputs. These visual inferences are integrated with additional multimodal signals, including contextual and interaction-based inputs, to support proactive and adaptive assistance. By combining visual reasoning with multimodal information, the proposed approach allows the agent to align its behavior with human goals and ongoing activities, fostering effective collaboration rather than unilateral automation. We discuss the agent architecture, inference mechanisms, and collaborative interaction scenarios in smart homes and assisted living environments, highlighting how VToM contributes to human-centered assistance in shared environments.
Indexação Semântica Modular para Recuperação Colaborativa de Conhecimento em Sistemas RAG
Sistemas de Recuperação Aumentada por Geração (RetrievalAugmented Generation – RAG) dependem fortemente das estratégias de indexação e segmentação dos documentos para garantir respostas precisas e confiáveis. Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre duas arquiteturas de indexação para sistemas RAG: uma abordagem tradicional monolítica, baseada em chunking uniforme, e uma abordagem modular com enriquecimento semântico, que incorpora segmentação estrutural e metadados contextuais. Os experimentos foram conduzidos sobre um corpus real de 20 dissertações de mestrado, utilizando dois modelos de embedding e diferentes valores de recuperação de contexto (K), totalizando 120 execuções em um protocolo experimental controlado. A avaliação foi realizada por meio de múltiplas métricas do framework RAGAS, abrangendo fidelidade, relevância da resposta, precisão e recall do contexto, similaridade semântica e correção da resposta. Os resultados mostram que a arquitetura modular supera consistentemente a abordagem monolítica em todas as métricas analisadas, apresentando ganhos de desempenho e menor variabilidade entre execuções. Esses achados indicam que decisões arquiteturais no processo de indexação exercem impacto direto na qualidade, robustez e confiabilidade das respostas geradas por sistemas RAG.
Operationalizing the Traffic Light Protocol for Native Portuguese Language Model Guardrails in Collaborative Workflows
The integration of Language Models (LMs) into collaborative environments, such as corporate chat platforms (e.g., Slack, Teams), shared document editors, and internal copilots, introduces distinct security risks. The primary threat evolves from direct user attacks to the manipulation of LMs to generate harmful content and the injection of adversarial inputs leveraging social engineering within trusted teams. While detection models for attempted harmful content exist, there is a distinct lack of operational frameworks for deploying them without disrupting the User Experience (UX). This gap is particularly critical for the Portuguese language, which lacks native safety resources with sufficient quality to differentiate cultural nuances from actual threats. A system that blocks legitimate technical discussions (false positives) or introduces noticeable latency disrupts collaboration, leading users to adopt "Shadow IT" solutions. This work proposes a reference architecture for operationalizing LM moderation specifically for Portuguese contexts using SecBERT as a pre-filtering layer. We define a comprehensive "Traffic Light" workflow for message routing, tunable decision thresholds, and distinct auditing roles to manage ambiguity in human communication. Furthermore, we conduct a feasibility analysis using a trace-driven simulation based on a dataset of 29,432 interactions adapted from widely adopted safety taxonomies. Results demonstrate that the proposed architecture processes requests with a P99 latency of 18.54ms. Crucially, we analyze the operational friction caused by complex "role-playing" prompts common in technical teams, proposing a mitigation strategy that reduces human intervention to 1.9% of interactions. These findings indicate the technical feasibility of operationalizing native, discriminative models to secure collaborative streams with minimal friction.
iVaso: Uma plataforma IoT inteligente como ferramenta lúdica para crianças no aprendizado do desenvolvimento de plantas
Uma plataforma inteligente baseada em Internet das Coisas (IoT) voltada ao ensino de crianças no cuidado com plantas por meio de interações lúdicas, educativas e bem humoradas. A solução monitora variáveis ambientais, como temperatura, umidade e intensidade de luminosidade, e se integra em ferramentas de Inteligência Artificial (IA) para transformar esses dados em mensagens educativas e afetivas sobre o estado da planta. Essas mensagens possibilitam uma interação contínua entre a criança e a planta, mediada por interfaces digitais. Busca-se estimular o engajamento, a responsabilidade e a consciência ambiental, evidenciando o potencial como ferramenta pedagógica no contexto de metodologias ativas de ensino para a compreensão dos mecanismos de desenvolvimento de plantas.
Framework Generativo Crítico: Cocriação Humano-IA para a Visibilidade de Contextos Neurodivergentes
Modelos generativos vêm ampliando as possibilidades de colaboração ao favorecer a escrita conjunta, a ideação distribuída e a mediação comunicacional. Nesse contexto, o artigo apresenta um framework metodológico constituído pela transposição de conceitos de Design e pelo uso de modelos generativos em contextos inclusivos, com o intuito de conscientizar equipes de projeto sobre as particularidades e a complexidade inerentes a esses contextos. Como resultados, apresentam-se a aplicação do framework metodológico e os artefatos gerados no contexto do TDAH, demonstrando que produções colaborativas Humano–IA funcionam como catalisadores de empatia, de discussões sobre acessibilidade cognitiva e de reflexão crítica sobre normas implícitas em ambientes colaborativos.
Redes de colaboração do SBSC (2006-2025): estrutura, evolução e comunidades de pesquisa
Ao longo de suas edições, o Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC) tem passado por adaptações em seu formato com o objetivo de refletir as características e os modos de participação de sua comunidade. Sendo o principal evento de CSCW (Computer-Supported Cooperative Work) no Brasil, torna-se fundamental compreender o comportamento dessa comunidade e as transformações que ela tem vivenciado ao longo dos anos, de modo a assegurar que o evento continue atendendo às suas necessidades. Neste contexto, este artigo apresenta um estudo retrospectivo sobre o SBSC, utilizando métricas de análise de redes sociais para investigar a estrutura, evolução e dinâmica das comunidades de pesquisa do evento ao longo de suas 18 edições. Os resultados obtidos revelam a importância de fortalecer os vínculos dentro da comunidade do SBSC, bem como de promover ações que estimulem a consolidação de uma rede mais coesa de pesquisadores em CSCW no Brasil, tendo o simpósio como espaço central para esse desenvolvimento.
Um Survey sobre Comunidades de Pratica no Ensino Remoto de Computação
Um survey é apresentado com o objetivo de investigar como estudantes de graduação de disciplinas remotas de computação constroem seus processos de aprendizagem a partir das interações com seus pares, bem como o uso de ambientes digitais, sob a perspectiva de comunidades de prática. Um questionário foi enviado para 153 estudantes, com 23 respondentes. Os resultados indicam a formação de comunidades de prática, compostas por colegas da mesma disciplina, com forte apoio em mensageiros instantâneos e baixo uso de ambientes formais para interação. Concluiu-se que essas comunidades exercem papel relevante no apoio ao aprendizado, apontando caminhos para futuras pesquisas e para o aprimoramento educacional no ensino remoto de computação.
Rubricas para Avaliação da Colaboração em Desenvolvimento de Software: Evidências a partir de uma Disciplina Mediada pelo Lean Inception
Contexto: A colaboração é uma competência central na formação em desenvolvimento de software, pois envolve trabalho em equipe, comunicação estruturada e tomada de decisão compartilhada. Problema: Embora metodologias como a Lean Inception sejam reconhecidas por seu caráter colaborativo, ainda há lacunas quanto à sua efetividade em promover colaboração entre profissionais em formação e, sobretudo, quanto à existência de instrumentos estruturados para avaliá-la em contextos acadêmicos. Nesse cenário, as rubricas analíticas despontam como um caminho promissor para operacionalizar e mensurar dimensões específicas da colaboração de forma sistemática. Metodologia e Objetivo: Conduziu-se um estudo em uma disciplina de Engenharia de Software estruturada com Lean Inception, ao longo de 18 semanas, com o objetivo de analisar a colaboração por meio de rubricas fundamentadas no modelo 3C, apoiadas por instrumentos complementares como questionários Likert, escala NPS e observação direta. Resultados e Contribuições: As rubricas mostraram-se adequadas para avaliar a colaboração, evidenciando variações nas dimensões de comunicação, coordenação e cooperação entre os grupos.
Educação com Inteligência Artificial: Percepções Estudantis e Desafios de Governança Colaborativa
A integração da IA Generativa no ensino superior tem gerado oportunidades e desafios éticos. Este estudo analisou a percepção de 94 estudantes brasileiros, majoritariamente das Ciências Exatas (84,04%), por meio de pesquisa quantitativa descritiva e exploratória. Os resultados indicam uso consolidado e pragmático da IA nas atividades acadêmicas. A necessidade de diretrizes institucionais apresentou a maior média (M=4,12), evidenciando demanda por governança clara. Não houve correlação significativa entre idade e dependência (p=0,669), e a preocupação com privacidade foi neutra. Conclui-se que, embora reconheçam os benefícios da tecnologia, os estudantes esperam políticas institucionais que orientem seu uso responsável.
Investigating Accessibility Barriers in Software Development Tools Through the Blind People's Perspective
Even when using screen reader tools, blind software developers face digital accessibility issues in collaborative work. Our primary goal was to investigate the difficulties faced by software developers, specifically in team integration and communication with professional tools. For that, we carried out a Rapid Literature Review (RLR) and an accessibility inspection using the Semiotic Inspection Method mediated by Screen Reader (SIM-SR) to investigate the communicability of task management tools and of instructions as coordination tools in the 3C collaboration model. As a result, we proposed 16 collaborative work considerations to the equity of blind people in software teams and to improve their daily development experiences mediated by management tools.
Um Agente Conversacional de Apoio à Linguagem Simples para Equipes de Desenvolvimento: Um Estudo com Mágico de Oz
Este artigo apresenta a avaliação do LSBot, um agente conversacional concebido para apoiar equipes de desenvolvimento na aplicação de princípios de Linguagem Simples (LS). O estudo utilizou a técnica do Mágico de Oz para simular o funcionamento do chatbot em sessões de interação colaborativas, permitindo analisar sua utilidade, facilidade de uso e percepção de apoio. Os resultados apresentam evidências empíricas que demonstram boa aceitação da ferramenta e potencial de apoio à reflexão e novas ideias sobre a técnica de LS às equipes de software.
A Integração de LLMs no Desenvolvimento Colaborativo de Software: Uma Análise Sociotécnica no GitHub Discussions
A incorporação de Large Language Models (LLMs) ao desenvolvimento de software tem reconfigurado a dinâmicas de interação humano–humano, mas a externalização pública dessas interações em ecossistemas colaborativos permanece pouco explorada. Este estudo investiga por que desenvolvedores compartilham links do ChatGPT no GitHub Discussions, analisando o dataset DevGPT sob o modelo 3C+P (Comunicação, Coordenação, Cooperação e Percepção). A análise temática revela quatro categorias: contextualização de dúvidas, proposição de ideias, proposição de soluções e busca por validação. Os resultados indicam que LLMs atuam como mediadores cognitivos em estágios pré-deliberativos, reconfigurando a comunicação, redistribuindo a carga cooperativa e ampliando a percepção coletiva ao externalizar raciocínios privados. Argumenta-se que essas interações operam como Artefatos de Negociação de Fronteira digitais, redefinindo o papel da IA em ecossistemas colaborativos.
Avaliação da integração do método colaborativo do USARP com LLM
A elicitação colaborativa de requisitos de software é essencial para a qualidade dos sistemas, mas enfrenta desafios cognitivos e de coordenação entre participantes. Métodos estruturados, como o USARP, buscam mitigar essas dificuldades por meio de práticas colaborativas. Neste trabalho, investigamos o impacto da integração de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) ao USARP, considerando diferentes estratégias de engenharia de prompts. Um experimento controlado comparou a aplicação tradicional do método com o uso de LLMs em abordagens Zero-Context e Context-Rich. Os resultados indicam melhoria na qualidade dos requisitos, especialmente com prompts enriquecidos, corroborando estudos sobre a influência do contexto no desempenho de LLMs.
SyncGarden: Sistema Colaborativo de Monitoramento de Plantas Baseado em Internet das Coisas
A jardinagem e a horticultura têm se expandido no contexto urbano nos últimos anos, porém ainda limitadas a técnicas tradicionais. Nesses ambientes, a Internet das Coisas (IoT) apresenta-se como uma alternativa para o monitoramento da saúde de plantas sob cuidado de um indivíduo ou de uma comunidade, possibilitando a consulta de parâmetros físicos em tempo real. Este trabalho apresenta a implementação de um sistema web integrado com IoT que permite a colaboração síncrona de diferentes usuários de diferentes papéis no monitoramento e controle de plantas de uma mesma rede de cultivo, possibilitando a visualização da saúde geral da plantação por meio de dashboards e configuração de alertas específicos.
Synarch Framework como estratégia para integração da governança ágil de processos colaborativos em comunidades de usuários: aplicações na construção de softwares para saúde digital
Este artigo apresenta o Synarch Framework, um arcabouço de processos colaborativos orientado à governança ágil para o desenvolvimento de software. O Framework estrutura a participação ativa de comunidades de usuários em instâncias colegiadas responsáveis pela tomada de decisão ao longo do ciclo de vida do produto. A pesquisa aplicada, fundamentada em pesquisa-ação, foi conduzida entre 2021-2025. Para mensurar o engajamento e a dinâmica participativa, empregou-se o Índice de Gini, a Curva de Lorenz e métricas estatísticas complementares. A análise de 13 comunidades (1.361 usuários ativos e 37.566 mensagens) evidenciou comunicação altamente centralizada e elevada desigualdade na participação dos usuários.
Interações Mediadas por Avatares no Metaverso: Percepções de Indivíduos com Características Comuns ao TDAH
O metaverso compreende ambientes virtuais tridimensionais persistentes nos quais usuários interagem por meio de avatares que mediam a comunicação e a colaboração. Esses ambientes podem impor desafios a pessoas com características associadas ao Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH), devido à sobrecarga sensorial e às demandas atencionais. Este estudo investiga as percepções desse público por meio de um grupo focal e de uma visita guiada em ambientes virtuais contrastantes. A análise qualitativa identificou dificuldades relacionadas a estímulos excessivos, foco e expressividade dos avatares, reforçando a importância de aspectos cognitivos e sensoriais no design inclusivo.
Communication in Distributed Software Development: An exploratory study of Hybrid and Remote Teams
In Distributed Software Development (DSD) projects, communication is essential for collaboration among geographically dispersed members. Tools such as Slack support communication flows and activity coordination, helping teams overcome challenges imposed by distance. The growing adoption of distributed models has generated new team arrangements and reconfigured communication dynamics, highlighting the need for empirical studies on these contexts. This study aimed to understand communication dynamics in different DSD team arrangements, hybrid and remote. An exploratory multiple case study was conducted over 13 months, analyzing Slack data from two projects within the same institutional context in Brazil, complemented by participant observation and document analysis. The results show that both teams predominantly use private channels, suggesting this is a structural characteristic of communication via Slack, and that communication is shaped mainly by the structures established in collaboration tools, being more influenced by factors such as team size, role diversity, project domain, and management practices than by the team arrangement itself.
Ricardo Augusto Niederauer Flores Severo
Mapa Cidadão: Uma Aplicação De Crowdsourcing Com Ênfase Em Espaciabilidade
Este artigo apresenta o Mapa Cidadão, um sistema colaborativo de mapeamento urbano desenvolvido a partir do conceito de espaciabilidade, entendido como a capacidade de interfaces cartográficas apoiarem o raciocínio espacial. Além da construção do sistema, foi conduzida uma avaliação utilizando um método de avaliação da espaciabilidade com especialistas da área de Interação Humano-Computador (IHC) e design, o MIE. Durante a avaliação buscou-se tanto avaliar a aplicação quanto o próprio método e sua produção de resultados específicos. Identificou-se a espaciabilidade como um critério relevante de avaliação para sistemas de mapas colaborativos, mas que ainda mantêm uma forte interdependência entre outros critérios de qualidade em IHC, como usabilidade e experiência do usuário.
App SAE: Uma Tecnologia Social Voltada à Adesão Medicamentosa no Serviço de Atenção Especializada
A adesão a tratamentos no Serviço de Atenção Especializada (SAE) enfrenta barreiras como complexidade das bulas e agendamentos manuais. Para minimizá-las, propõe-se uma tecnologia social voltada ao apoio à autogestão medicamentosa. Em cenário extensionista, o estudo envolveu a colaboração na Engenharia de Requisitos e a prototipação via Inteligência Artificial Generativa No-Code. O protótipo resultante, validado tecnicamente por especialistas do domínio, automatiza alertas de retorno e simplifica a gestão de prescrições. Essa solução visa fortalecer a autonomia do paciente e evitar a descontinuidade do tratamento, demonstrando o potencial de ferramentas No-Code para a inovação ágil e acessível na saúde pública.
SmartCEO - Gestão Eficiente no Centro de Especialidades Odontológicas
O gerenciamento da lista de espera de encaminhamentos odontológicos especializados no SUS enfrenta falha de interoperabilidade. No contexto de um Centro de Especialidades Odontológicas, esse processo é auxiliado por planilhas eletrônicas, que apresentam limitações na padronização e apresentação dos dados. Este trabalho propõe o SmartCEO, uma solução tecnológica voltada à melhoria desse processo. A aplicação foi concebida no âmbito do PET-Saúde/I&SD a partir de uma abordagem sociotécnica, apoiada pelo Design Participativo, envolvendo a colaboração entre estudantes de Engenharia de Software e profissionais da saúde. Como resultados, têm-se um protótipo e requisitos de usuário para a aplicação.
An Inclusive AI-Based Game for LIBRAS Learning Developed Through University Extension
This paper presents IRIS, a university extension project developed within a Computer Engineering program that explores the use of artificial intelligence in the development of educational and inclusive digital games. As part of the project, students design and implement games that apply AI techniques to socially relevant contexts. This paper focuses on one of the project outcomes: an inclusive game inspired by the traditional Hangman game aimed at supporting the learning of Brazilian Sign Language (LIBRAS). The game employs computer vision and artificial intelligence to recognize LIBRAS signs captured by a camera, enabling sign-based interaction instead of text input. The paper describes the main technical aspects of this game and the associated extension activities, highlighting the potential of AI-driven game development in Computer Engineering education and inclusive learning initiatives.
Colaboração na Extensão para a Gestão Sustentável de Resíduos Eletrônicos: Uma Experiência Interdisciplinar em Sistemas de Informação
Este artigo relata um projeto de extensão curricularizada voltado à coleta de resíduos eletrônicos, alinhado ao ODS 12 e ao Grande Desafio da SBC sobre ecossistemas computacionais éticos, inclusivos e sustentáveis. Desenvolvido no curso de Sistemas de Informação do IFPR campus Palmas, o projeto articulou, de forma interdisciplinar, estudantes, docentes, parceiros institucionais e a comunidade por meio de ferramentas digitais colaborativas para coordenação, comunicação e coleta de dados. Em um semestre letivo, foram coletados e destinados adequadamente 300 kg de resíduos eletrônicos. Os resultados indicam que a mediação digital colaborativa foi central para sustentar o engajamento e a participação dos múltiplos atores envolvidos, evidenciando o potencial sociotécnico da extensão curricularizada como estratégia de transformação social.
Desenvolvimento de Dashboard Web Para Validar Filtragem de Emissões Gasosas em Unidades de Compostagem
O gerenciamento da emissão de gases é um grande desafio social e técnico na administração de áreas de compostagem. A utilização de biofiltros feitos de palha surge como uma solução econômica; no entanto, sua eficiência exige validação. Com isso, este artigo introduz um dashboard web integrado a um sistema IoT para monitorar, em tempo real, a presença de gases como NH3, CH4, CO2 antes e depois de passarem por um filtro. Elaborado com base em Sistemas Colaborativos e Design Thinking, permite que operadores e pesquisadores verifiquem coletivamente a viabilidade da medida. A transparência dos dados não só valida o biofiltro como tecnologia Ambiental, mas também aprimora a análise grupal dos efeitos ambientais, promovendo um controle coordenado.
Impacto Solidário: Um Sistema Colaborativo para Gestão de Doações em Cenários de Crises Climáticas
Este trabalho apresenta uma ação de extensão voltada à gestão ineficiente de doações em crises climáticas, marcada pela má distribuição de recursos e falta de transparência. A proposta baseou-se no Design Thinking e Double Diamond para delimitar o problema e elaborar a solução. Aplicou-se um questionário com 90 pessoas, identificando perfis e lacunas logísticas. Assim, desenvolveu-se um protótipo de sistema colaborativo voltado à transparência e segurança. A avaliação envolveu 15 usuários, utilizando as técnicas System Usability Scale (SUS) e Technology Acceptance Model 3 (TAM3). Resultados indicaram alta usabilidade e aceitação, reforçando o papel da tecnologia no apoio a práticas solidárias.
Curricularização da Extensão como Estratégia de Fomento à Colaboração: Relato de Experiência em Projetos Integradores
Este artigo relata a experiência do Projeto Integrador I, disciplina de curricularização da extensão mediada pelo modelo do Duplo Diamante do Design Thinking. A disciplina promove a descoberta de problemas e o desenvolvimento de soluções tecnológicas em diálogo com a comunidade, envolvendo estudantes, docentes e atores externos. É realizado um relato de como a colaboração se manifesta na prática extensionista em três facetas interrelacionadas: acadêmica, institucional e comunitária. Os resultados indicam que a integração entre curricularização e metodologia centrada no estudante fortalece a colaboração e contribui para o desenvolvimento de competências sociotécnicas relevantes à formação profissional.
Metodologia colaborativa para a integração de resultados de exames em um sistema municipal de vigilância: relato de experiência de extensão em saúde digital
Trata-se de um relato de experiência em um projeto de extensão universitária, com o objetivo de modelar a integração de dados de exames a ao sistema de informação de vigilância em saúde, no município de Porto Alegre, Rio Grande do Sul. O trabalho, multiprofissional, inclui a definição de necessidades de integração de dados, de atores e de fontes de informação (sistemas e tabelas). Foram identificados os principais gargalos sociotécnicos e estão sendo levantados os requisitos mínimos para um piloto por agravo, bem como recomendações para evolução incremental da interoperabilidade. A prática extensionista favoreceu a colaboração universidade-serviço, a formação dos estudantes e a proposição de estratégias futuras.
Formação em Informática Básica para Estudantes Indígenas e Quilombolas: um Relato de Experiência em uma Universidade da Amazônia Brasileira
Este artigo descreve a realização de um curso de Informática Básica para indígenas e quilombolas universitários dos cursos de BSI e BCB, no interior da Amazônia brasileira. O objetivo é apresentar o processo metodológico detalhado e analisar as percepções dos cursistas. O curso foi concebido e executado no âmbito de um projeto de extensão, desenvolvido no laboratório de informática da universidade. Os dados foram coletados por meio de um questionário on-line e analisados de forma quantitativa e qualitativa. Os resultados indicam que a inclusão digital, com abordagem colaborativa e contextualizada, pode contribuir para a superação de barreiras acadêmicas e para o fortalecimento da trajetória de indígenas e quilombolas no ensino superior.
Uma Plataforma Digital para Mediação da Colaboração na Extensão Universitária
A extensão universitária busca promover uma relação dialógica entre universidade e sociedade. Contudo, essas interações frequentemente dependem de redes informais e carecem de infraestruturas digitais capazes de sustentar uma colaboração contínua. Este artigo apresenta o desenvolvimento e a avaliação de uma plataforma digital voltada à mediação da colaboração entre universidade e sociedade, conectando demandas sociais e competências acadêmicas. Desenvolvido com base na Design Science Research Methodology, o sistema permite o registro estruturado de necessidades e ofertas, além de oferecer recomendações automatizadas para aproximar atores. A avaliação baseada no Technology Acceptance Model (TAM) indicou percepções positivas quanto à utilidade e facilidade de uso. O estudo discute a plataforma como uma infraestrutura digital emergente e reflete sobre os desafios sociotécnicos envolvidos na sustentação da colaboração.
Investigando os impactos da inteligência artificial no trabalho em equipe: oportunidades e desafios para socialização
O uso da inteligência artificial generativa tem se popularizado no ambiente organizacional criando um paradoxo entre o aumento da produtividade e os riscos relacionados aos fatores humanos em equipes de trabalho. Este estudo exploratório tem como objetivo entender o impacto na socialização em equipes a partir da crescente interação individual com aplicativos e agentes de inteligência artificial. Utilizando uma revisão rápida de literatura nas bases Scopus e SBC-OpenLib, os resultados preliminares mostram que o impacto da inteligência artificial na socialização depende da intencionalidade para mitigar riscos às interações sociais e à criação de conhecimento organizacional.
WOLF: Sistema de Consulta de Vagas para Redistribuição de Servidores Docentes do Magistério Superior e Ensino Básico, Técnico e Tecnológico federal
Este artigo apresenta a proposta de uma plataforma web voltada ao apoio às solicitações de redistribuição e remoção de docentes do magistério federal e EBTT. Foram desenvolvidos protótipos das telas do sistema e iniciada a implementação da aplicação utilizando tecnologias web modernas, como React e Node.js. A plataforma disponibiliza acesso centralizado a editais, filtros interativos e visualização geográfica por meio de um mapa nacional, permitindo a identificação de regiões com maior concentração de interesse. A proposta busca facilitar o acesso à informação e apoiar a gestão de pessoal na administração pública.
Context-Aware Recommendations for the Prevention of Urban Arbovirus Outbreaks
Urban arboviruses pose significant public health challenges in vulnerable urban areas, where traditional surveillance is often reactive and limited in delivering timely, localized guidance. This paper proposes a context-aware recommender system that integrates climatic data and crowdsourced environmental reports to proactively identify risk areas and deliver personalized preventive recommendations. A spatio-temporal clustering approach (ST-DBSCAN) identifies dynamic risk areas, and a multi-criteria model combines environmental and climatic indicators into a normalized risk score classified into operational levels. Based on these levels, the system generates context-sensitive recommendations, enabling proactive and localized interventions.
Oásis: protótipo de um Jogo Digital Educacional de Apoio ao Enfrentamento da Ansiedade Acadêmica em Estudantes Universitários
Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um jogo sério voltado para a promoção do autoconhecimento e reflexão emocional de estudantes universitários sobre sintomas de ansiedade. Fundamentado nos domínios conceituais da Escala de Ansiedade de Beck (BAI), o jogo cria situações interativas que simulam estressores acadêmicos, sem finalidade diagnóstica. O projeto busca contribuir para o bem-estar emocional e práticas de autocuidado no ambiente universitário, por meio de uma ferramenta educativa acessível e envolvente que estimula estratégias saudáveis de enfrentamento da ansiedade.
A Conceptual Mapping of Communication Demands in Collaborative Software Development: Implications for the Inclusion of Developers with ADHD
Communication is central to collaborative software development, enabling coordination and shared understanding. However, cognitive differences may affect how these interactions are experienced. This study investigates cognitive barriers in collaborative communication involving developers with ADHD. We adopt a qualitative and exploratory approach integrating Software Engineering and Psychology. Based on Grounding in Communication and Brown’s Executive Functions model, we propose a conceptual mapping relating communication situations to cognitive demands. Results highlight recurring demands on attention, working memory, and concurrent stimuli, illustrated through interviews with developers with ADHD.
Geo3Café: uma Plataforma Colaborativa para Apoio à Tomada de Decisão na Cafeicultura
Plataformas geoespaciais aplicadas à agricultura concentram-se, em geral, no processamento e visualização de dados, oferecendo suporte limitado à colaboração estruturada entre atores territoriais. Este trabalho apresenta a Geo3Café, uma plataforma colaborativa para a gestão da Indicação Geográfica Campo das Vertentes, fundamentada na integração entre o Modelo 3C de Colaboração e a Informação Geográfica Voluntária (IGV). A proposta organiza dados produtivos, geoespaciais e analíticos com funcionalidades colaborativas, promovendo a coprodução de dados e interpretações territoriais. O estudo também apresenta um framework sociotécnico que orienta a incorporação de mecanismos colaborativos em sistemas analíticos aplicados à cafeicultura.
MEC-AI: Modelo de Enriquecimento de Explicação com Engenharia de Contexto para Inteligência Artificial
Modelos de explicabilidade em inteligência artificial, como SHAP e LIME, apresentam limitações na compreensão do usuário por não incorporarem o contexto de uso. Este artigo apresenta o Modelo de Enriquecimento de Explicação com Engenharia de Contexto (MEC-AI), que estrutura conhecimento de domínio de forma sensível ao contexto. Fundamentado em [Bicharra 1992], o modelo amplia a XAI tradicional ao permitir explicações contextualizadas. A aplicação no mercado de trabalho baseia-se na aquisição de conhecimento com especialistas de RH e na comparação com a base da RAIS, distinguindo variáveis estruturadas daquelas que requerem complementação contextual.
Tide - Colaboração Mediada por Inteligência Artificial na Saúde da Mulher: Apoio à Comunicação Clínica e à Decisão Compartilhada no Climatério
Este trabalho apresenta uma ideia inovadora de sistema colaborativo baseado em Inteligência Artificial Generativa para mitigar a assimetria de informação entre mulheres no climatério e profissionais de saúde. Com uma arquitetura de Geração Aumentada por Recuperação (RAG), o sistema atua como um agente mediador que ajuda a coordenar o histórico de sintomas e comunicações, gerando artefatos (relatórios estruturados) que facilitam a tomada de decisão compartilhada.