Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC)
Sociedade Brasileira de Computação - SBC
Modelo de avaliação do trabalho híbrido: Uma abordagem guiada pela percepção coletiva de proximidade social
A prática do trabalho remoto se tornou amplamente adotada a partir do período de isolamento social e é viabilizada através de tecnologias de colaboração. Considerando as barreiras à criação de conhecimento quando as interações sociais são limitadas pela distância física ou pelas características da tecnologia empregada, o objetivo da pesquisa é investigar a relação entre a proximidade social percebida e a criação de conhecimento em equipes que operam no modelo de trabalho híbrido. Para isso, propõe-se a realização de uma pesquisa explanatória com a realização de um experimento controlado. Como resultado, espera-se a produção de um artefato que permita testar a hipótese formulada.
Arquitetura de Aprendizado Federado para Adaptação Colaborativa de LLMs de Saúde: Estruturação de Dados Clínicos em HL7 FHIR
A colaboração em saúde e o compartilhamento de inteligência clínica são limitados por silos de dados, regulações de privacidade e restrições computacionais. Este trabalho apresenta um desenho de pesquisa que propõe uma arquitetura de Aprendizado Federado (FL) para viabilizar a colaboração segura no treinamento de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para a estruturação de dados. Integrando interoperabilidade semântica, como o HL7 FHIR, e adaptação eficiente por meio do QLoRA, a arquitetura proposta permite estabelecer confiança em redes distribuídas e promover a cooperação entre instituições de saúde heterogêneas, contribuindo para sistemas colaborativos. A arquitetura tem como foco preservar a soberania dos dados, validar a consistência semântica e mitigar alucinações.
Análise temporal do discurso de ódio online e sua correlação com crimes motivados por LGBTfobia
Este trabalho investiga a relação temporal entre discursos públicos em redes sociais e registros oficiais de crimes motivados por LGBTfobia no estado de Minas Gerais. A pesquisa integra postagens coletadas do Reddit e registros de ocorrências disponibilizados pela SEJUSP/MG em uma mesma janela temporal. Técnicas de mineração de texto e análise de polaridade de sentimentos são aplicadas aos dados textuais, seguidas de treinamento e comparação de cinco algoritmos de aprendizado de máquina (KNN, SVM, Floresta Aleatória, Redes Neurais Artificiais e Naïve Bayes), avaliados por meio de acurácia, precisão, recall e F1-score, com validação cruzada estratificada k-fold. Como contribuição, o trabalho propõe um pipeline analítico reproduzível para integração de dados de comunidades colaborativas online e registros criminais oficiais, avançando a compreensão dos efeitos offline de comportamentos mediados por sistemas colaborativos (CSCW). A metodologia foi concebida com foco em análises temporais exploratórias, replicabilidade para outros tipos de crimes e regiões, e potencial de subsídio a políticas públicas de segurança e moderação de conteúdo em plataformas digitais.
Barreiras na transferência de conhecimento para a formação profissional prática de mulheres especialistas em desenvolvimento de software ágil
No desenvolvimento de software ágil, grande parte do conhecimento produzido permanece tácito, o que dificulta sua sistematização e transferência para a formação de especialistas. Além disso, por se tratar de uma área historicamente marcada pela predominância masculina, as questões de gênero podem constituir um fator adicional de barreira à formação prática e à consolidação de mulheres como especialistas em desenvolvimento ágil de software. Diante desse contexto, esta pesquisa tem como objetivo propor um método que contribua para a mitigação de uma ou mais barreiras associadas ao processo de transferência colaborativa de conhecimento na formação profissional prática de mulheres especialistas em desenvolvimento ágil de software, bem como disponibilizá-lo por meio de um artefato fundamentado nesse método. Para tanto, a partir de uma revisão sistemática da literatura, busca-se identificar as principais barreiras relacionadas à transferência de conhecimento nesse contexto. Com base nos resultados obtidos, será elaborada uma taxonomia das barreiras, bem como a proposição de um método voltado à mitigação de uma ou mais dessas barreiras. A partir do método proposto, será desenvolvido e validado um artefato, com o intuito de mitigar uma ou mais das barreiras identificadas. Como resultados, espera-se apresentar um mapeamento das barreiras enfrentadas no cenário atual da formação profissional prática de mulheres especialistas em desenvolvimento de software, bem como um artefato que apoie a mitigação de uma ou mais barreiras identificadas, contribuindo, assim, para o aprimoramento do processo de formação profissional prática de mulheres especialistas na indústria de desenvolvimento ágil de software.
Ataques adversariais como estratégia de proteção de imagens femininas contra deepfakes: um desenho de pesquisa
A popularização de modelos generativos de Inteligência Artificial tem transformado o cotidiano das pessoas, viabilizando a produção de pornografia deepfake, a partir da apropriação de imagens pessoais sem consentimento. A narrativa predominante responsabiliza o indivíduo pelo uso inadequado da tecnologia. Este trabalho parte da teorização crítica de que a tecnologia não é neutra e, portanto, compreende os deepfakes como resultados esperados, em que grandes corporações se beneficiam com o lucro desta prática. Esta pesquisa investiga o uso de ataques adversariais para gerar perturbações em imagens faciais femininas a fim de inutilizá-las por modelos generativos, ampliando o debate sobre proteção em sistemas colaborativos.
Mobilidade Urbana Acessível como Prática Colaborativa: Proposta de uma Interface de Dados para a Região Metropolitana do Recife
A disponibilização de dados de transporte público acessíveis é essencial para aplicações assistivas em mobilidade urbana. Entretanto, muitas APIs existentes são pagas ou não consideram requisitos de acessibilidade. Este trabalho propõe o desenho de uma API acessível e interoperável para dados de transporte urbano na Região Metropolitana do Recife. A pesquisa é aplicada e exploratória, baseada na definição de requisitos de acessibilidade e modelagem de dados georreferenciados. As contribuições esperadas incluem um modelo conceitual de API acessível e diretrizes para integração com sistemas assistivos.
Apoio tecnológico para atendimento multiprofissional da reabilitação no SUS
A reabilitação é estratégica para os sistemas de saúde, exigindo coordenação multiprofissional e sistemas de informação capazes de suportar o cuidado longitudinal. No Sistema Único de Saúde (SUS), os Centros Especializados em Reabilitação (CER) enfrentam desafios como fragmentação informacional, ausência de padronização e limitações tecnológicas que comprometem a colaboração interprofissional. Resultados iniciais de um survey indicam predominância de registros em papel, dificuldades de compartilhamento de informações e atraso comunicacional. Este estudo investiga os fluxos colaborativos em um CER sob a perspectiva dos Sistemas Colaborativos e CSCW (Computer-Supported Cooperative Work). A pesquisa adota uma abordagem qualitativa baseada em entrevistas semiestruturadas e Análise Temática. Espera-se que os resultados subsidiem decisões para o desenvolvimento de sistemas colaborativos em reabilitação, apoiando a coordenação multiprofissional, a integração de informações e a transformação digital no SUS.
Influência da Recomendação Algorítmica no Bem-Estar dos Usuários: Proposta de Auditoria
A influência de algoritmos de recomendação sobre o bem-estar de usuários em estado de vulnerabilidade psicológica levanta preocupações sobre a responsabilidade ética das plataformas digitais. Para explorar este contexto, este estudo propõe uma auditoria algorítmica para analisar se esses sistemas criam loops de retroalimentação que saturam o feed com conteúdos sensíveis no contexto de distorção de imagem. Espera-se que os resultados possam inspirar diretrizes de transparência algorítmica que privilegiem o bem-estar digital em sistemas colaborativos.
Colaboração Humano–IA para Avaliação de Acessibilidade Digital: Agente de IA e Co-avaliação Participativa com Pessoas Surdas
A acessibilidade digital em sistemas institucionais é um desafio para estudantes surdos. Pesquisas recentes indicam que ferramentas automatizadas detectam apenas 30–40% dos problemas, o que torna necessária uma abordagem colaborativa humano–IA. Este desenho de pesquisa propõe um framework que integra um agente de IA Generativa, calibrado via Retrieval-Augmented Generation (RAG) à norma ABNT NBR 17225:2025, com validação participativa por estudantes surdos. Fundamentado em Design Science Research (DSR) e IA Centrada no Humano, o estudo foca na identificação de barreiras linguísticas e na mitigação do Golfo de Execução. A contribuição esperada é uma metodologia generalizável para avaliação colaborativa em estudos de caso institucionais.
Francisco Carlos de Mattos Brito Oliveira
Agentes Conversacionais como Mediadores: Um Ecossistema Colaborativo na Educação Básica
Este artigo propõe um ecossistema sociotécnico mediado por agentes conversacionais de IA generativa para apoiar a avaliação formativa individualizada em escolas públicas superlotadas. Fundamentado na Teoria Sociocultural e na Design Science Research, o estudo apresenta uma plataforma web como artefato computacional principal. A solução estrutura uma tríade colaborativa (Professor-IA-Aluno), na qual a IA não atua como tutor isolado, mas como mediadora de interações dialógicas com os estudantes e sintetizadora de evidências formativas para os docentes. A pesquisa busca compreender como esse arranjo pode apoiar educadores sem enfraquecer o vínculo pedagógico. A avaliação in situ planejada investigará a usabilidade da plataforma, o engajamento discente e a utilidade diagnóstica dos dados gerados. Ao reposicionar a IA como mediadora colaborativa, esta pesquisa em andamento busca alinhar melhor a prática educacional às necessidades de ensino e aprendizagem.
Plataforma Colaborativa para Validação de Dados em Reconhecimento de Sinais
A falta de acessibilidade para a comunidade surda é agravada pelo gargalo crítico de dados para treinar sistemas de reconhecimento de Libras. O problema central reside no fato de que as bases atuais dependem de especialistas, o que pode gerar overfitting em cenários reais e não contemplar as variações naturais de usuários cotidianos. O objetivo deste desenho de pesquisa é validar a hipótese de que o treinamento com dados colaborativos em larga escala, ainda que ruidosos, pode atingir ou superar a robustez de modelos treinados puramente com bases especialistas. Como solução, propõe-se um ecossistema colaborativo onde voluntários reproduzem sinais de referência, fornecendo a variabilidade real necessária. O planejamento integra o uso de Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF) para refinamento contínuo dos modelos a partir da validação humana e testes dos algoritmos em um cenário real.
Tecnologia Colaborativa para Conectar Agricultura Familiar e Políticas Públicas: Um Caminho para Fortalecer a Segurança Alimentar
A insegurança alimentar permanece como desafio relevante no Brasil, com impacto significativo em Minas Gerais. Agricultores familiares enfrentam barreiras informacionais e sociotécnicas que dificultam o acesso a políticas públicas. Levantamento exploratório com cinco agricultores do sul de Minas Gerais revelou que a barreira central é informacional e não tecnológica. Propõe-se um sistema colaborativo estruturado em torno de um modelo de mediação sociotécnica que integra agricultores experientes, técnicos e agentes públicos, adotando Design Science Research para construção de modelo conceitual e protótipo inicial. A contribuição esperada está no avanço de Sistemas Colaborativos para inclusão informacional em contextos rurais.
Compartilhamento de Atividades Extracurriculares: Estudo de Caso em uma Instituição de Ensino Público
Atividades extracurriculares são parte fundamental da formação em cursos de graduação de instituições de ensino superior. Porém, estudantes enfrentam dificuldades para encontrar atividades que sejam compatíveis com seus interesses e possuam relevância para a formação deles. Este trabalho propõe uma aplicação para dispositivos móveis direcionada aos estudantes da Universidade Federal do Ceará, que permita a eles compartilharem atividades externas e organizar suas próprias atividades extracurriculares, como células de estudos, clubes de leitura e eventos desportivos. O estado atual da pesquisa inclui um protótipo criado com a biblioteca React Native juntamente do framework Expo. A avaliação será realizada por meio de uma pesquisa de levantamento com mínimo de 40 participantes da UFC, para verificar a adequação das funcionalidades presentes às necessidades do público-alvo, e uma avaliação heurística de usabilidade com pelo menos 30 discentes e 10 docentes para verificar a adequação da interface (UI) e experiência de usuário (UX) às heurísticas de Nielsen.
Colaborar para Divulgar: Uma Plataforma e Programa Institucional para Vitrine de Competências
As competências de ICT (Instituições Científicas, Tecnológicas e de Inovação) frequentemente permanecem dispersas e pouco acessíveis, limitando a divulgação científica e a articulação com empresas e organizações para cooperação e inovação. Um padrão recorrente em iniciativas institucionais revela que portais são criados mas não sustentados, pois disponibilizar uma plataforma não garante adesão nem atualização contínua. Este artigo propõe uma solução composta por uma plataforma colaborativa que deverá funcionar como um portfólio de competências e um programa institucional de engajamento como mecanismo de sustentação. O estudo seguirá uma abordagem baseada na DRS. É esperado que o estudo possa contribuir com uma proposta replicável de vitrine colaborativa de competências acadêmicas e evidências sobre mecanismos que promovem participação contínua.
A Socio-Technical Investigation of How Communication, Coordination, and Cooperation Shape the Developer Experience of ADHD Developers
Este artigo apresenta um desenho de pesquisa para investigar como condições de colaboração em equipes de software moldam a Experiência do Desenvolvedor (DevEx) de profissionais com TDAH. Com base no modelo 3C e guiado por Socio-Technical Grounded Theory (STGT), o estudo examina como comunicação, coordenação, cooperação e suportes de awareness se relacionam com flow, carga cognitiva e ciclos de feedback em episódios de colaboração. Os dados serão coletados por ciclos iterativos de entrevistas semiestruturadas e analisados por comparação constante e memos analíticos, visando construir uma teoria substantiva sociotécnica e derivar implicações acionáveis para práticas e suportes de colaboração inclusiva.
Nudges Digitais contra o Extremismo Online: Hiperpersonalização para a Desescalada da Polarização
Este artigo visa planejar intervenções sociotécnicas para mitigar a polarização em plataformas digitais, promovendo a interação intergrupal construtiva em alinhamento ao tema "Colaborar para Transformar" do SBSC 2026. Fundamentado em uma RSL prévia, o estudo parte da premissa de que tratar os usuários de forma homogênea é uma limitação metodológica relevante. Sob o paradigma de Design Science Research (DSR), propõe-se o delineamento empírico de um artefato colaborativo que utiliza a hiperpersonalização psicométrica de Nudges. O objetivo é respeitar a "latitude de diversidade" de cada usuário e mitigar o Efeito Bumerangue. A estratégia de avaliação empírica, estruturada em um survey híbrido com mockups, buscará transpor a fragmentação metodológica interdisciplinar em IHC, unificando métricas topológicas de rede computacional com instrumentos psicológicos de polarização afetiva para validar a arquitetura proposta.
IA Generativa para Mediação Linguística em Sistemas Colaborativos de Políticas Públicas
Este artigo apresenta um desenho de pesquisa sobre mediação linguística apoiada por Inteligência Artificial (IA) generativa em sistemas co laborativos usados por colegiados representativos em políticas públicas. Esses espaços reúnem perfis heterogêneos e dependem de textos técnicos e jurídicos para deliberar, negociar e elaborar propostas coletivamente. A proposta adota o Modelo 3C de Colaboração e investiga alternativas de mediação adequadas ao fluxo de trabalho do colegiado. A pesquisa busca sistematizar requisitos, princípios de design e condições de adoção para mediação linguística em am bientes deliberativos.
Ameaças à Colaboração Digital: Uma Proposta de Estudo sobre Guerra Cognitiva e Violação da Autonomia em Sistemas Sociotécnicos
A colaboração digital pressupõe a autonomia dos participantes. Contudo, a ascensão da IA Generativa e do micro-targeting introduziu a Guerra Cognitiva, transformando plataformas em potenciais vetores de manipulação. Este artigo apresenta o desenho de uma pesquisa focada em como a personalização algorítmica impacta a autonomia e a deliberação coletiva. O objetivo é analisar a fronteira técnica e ética entre a personalização legítima e a manipulação psicológica. A partir de uma revisão integrativa da literatura, propõe-se a criação de um framework com requisitos de design, visando contribuir com plataformas transparentes, resilientes à coerção invisível e protetoras dos direitos epistêmicos.
Pensamento Computacional e BNCC: Desafios na Capacitação de Professores da Educação Básica
A inserção do Pensamento Computacional (PC) na BNCC exige que docentes de diversas áreas dominem pilares como abstração e algoritmos, superando o ensino tradicional. No entanto, a lacuna entre as exigências curriculares e a formação pedagógica atual gera desigualdades, limitando o PC a contextos com mais recursos. Sem modelos práticos que integrem tecnologia e interdisciplinaridade, a implementação torna-se ineficaz. Esta pesquisa propõe estruturar um framework de formação para capacitar professores a planejar e executar aulas que conectem o PC às competências da BNCC. O objetivo é garantir que essa habilidade seja integrada transversalmente, promovendo equidade e inovação no currículo escolar.
Potencializando o Engajamento e o Desempenho Acadêmico por meio da Gamificação: o uso de perfis estudantis e personas de jogadores para o aprimoramento da aprendizagem
Este estudo analisa a gamificação personalizada como estratégia para melhorar o engajamento e o desempenho acadêmico dos estudantes. Com base em perfis comportamentais identificados a partir de Detroit: Become Human e no uso da Teoria dos Jogos, foram desenvolvidas intervenções pedagógicas mais adequadas a cada perfil. Os resultados apontaram melhora nas notas, com 38,6% dos estudantes abaixo da média alcançando o desempenho esperado, além de maior participação em sala. O estudo reforça o potencial de abordagens gamificadas e personalizadas na educação.
KrikatiApp: Uma Abordagem de Design Science Research para a Preservação de Língua Indígena
Este trabalho apresenta a evolução do KrikatiApp, um aplicativo para preservação da língua indígena Krikati desenvolvido com a metodologia Design Science Research. O projeto adotou abordagem participativa com a comunidade, apoiando a preservação linguística e o ensino bilíngue Krikati-Português. O artefato consiste em um dicionário digital colaborativo com atualização contínua por educadores indígenas. Atualmente, o banco lexical possui cerca de 80 palavras validadas pelas lideranças locais. Foram realizadas entrevistas com educadores indígenas e avaliações coletivas com a comunidade. Os resultados indicam potencial para fortalecer a identidade linguística e apoiar a educação bilíngue. Este resumo expandido refere-se ao artigo internacional publicado no ICETC 2025 e discute implicações para Sistemas Colaborativos.
Desafios de Colaboração na Adoção do Trabalho Híbrido em Equipes de Tecnologia da Informação
Após a pandemia de COVID-19, desafios de colaboração emergiram durante a adoção do trabalho remoto e híbrido por profissionais de TI, impactando o cotidiano de trabalho destes profissionais. Para mitigar tais desafios, mantendo a flexibilidade dessas modalidades de trabalho, este artigo apresenta a construção e avaliação do CollabFlexITT, um guia construído com base nos principais desafios, bem como possíveis práticas de mitigação reportados na prática e literatura acadêmica. O CollabFlexITT foi avaliado por meio de uma pesquisa de campo com profissionais de TI, na qual a maioria das práticas propostas foi considerada eficaz, resultando em uma versão otimizada do artefato, com potencial para agregar soluções úteis para formas alternativas de trabalho que promovam economia, flexibilidade e inclusão.
Um Dashboard para Análise de Cancelamentos em Aplicativos de Mobilidade Urbana na Cidade do Rio de Janeiro
Cancelamentos em aplicativos de mobilidade urbana permanecem frequentes e, para passageiros, muitas vezes são percebidos como um problema sem explicação clara, reduzindo a confiabilidade do serviço. Esta pesquisa investiga esse cenário na cidade do Rio de Janeiro a partir de uma abordagem orientada a data fusion e visualização, propondo um dashboard que integra dados de corridas (previamente tratados e anonimizados) com múltiplas fontes públicas e georreferenciadas. O artefato organiza e correlaciona informações sobre o território, dinâmicas urbanas e manifestações de insatisfação em plataformas de reclamação, permitindo explorar padrões de cancelamento e levantar hipóteses sobre possíveis motivações, incluindo indícios de redlining, efeitos de eventos urbanos e aspectos associados à percepção de segurança. O método adota Design Science Research e estrutura um pipeline técnico que cobre aquisição, pré-processamento, modelagem geoespacial/temporal, construção de indicadores e implementação full stack (back-end e front-end). As análises do dashboard incluem (i) um módulo de Comentários que avalia comentários dentro da plataforma e em uma plataforma externa de Reclamações, (ii) um módulo de redlining que contrapõe taxas de cancelamento com recortes socioespaciais e (iii) um módulo de tempo de resposta institucional a ocorrências urbanas, explorando cancelamentos como possível indicador indireto de diferenças regionais na duração e resolução de eventos. A avaliação empírica com participantes indicou percepção predominantemente positiva quanto à clareza das visualizações, navegação e utilidade do artefato para apoiar a identificação de padrões e a formulação de hipóteses investigáveis.
Beyond the Jam: Women’s Experiences and Career Pathways in Game Development
This thesis examines women’s experiences in game jams and how these events influence their professional trajectories. Using a multiphase mixed-methods design, four empirical studies combined descriptive quantitative analyses with inductive qualitative coding. By profiling women game jam participants, systematizing their recurrent difficulties into a taxonomy, identifying gender-specific difficulties, and analyzing how game jams influence career pathways, this thesis reveals these events as inherently ambivalent spaces. On the one hand, game jams foster learning, experimentation, and professional exploration; on the other hand, they reproduce exclusionary dynamics present in the game industry. The findings further indicate that women mobilize coping strategies that may alleviate immediate barriers but often shift the responsibility for inclusion to the individual level, i.e., to themseleves. Moreover, game jams emerge not only as entry points, but also as mechanisms of retention, motivation, and, in some cases, disengagement from the industry. Taken together, these results reposition game jams as critical sites for advancing women’s inclusion in the game industry.
Uma arquitetura de sensoriamento social para suporte à comunicação não planejada no contexto de violência urbana no projeto CidadeSocial
O Sensoriamento Social capacita os cidadãos a atuarem como observadores ativos, permitindo que o compartilhamento de informações surja como ferramenta de promoção de segurança e bem-estar coletivo. Com ênfase na dinâmica conhecida como violência urbana, esta pesquisa investigou como esse paradigma pode apoiar a comunicação não planejada entre habitantes de centros urbanos. Além disso, pesquisou-se como identificar e classificar a violência em relatos textuais publicados em mídias sociais. Como resultados, a pesquisa de mestrado desdobrou-se em uma dissertação, orientação de iniciação científica, três artigos publicados, uma menção honrosa em concurso de teses e dissertações da SBC e a seleção do projeto para o Labs UniversitarIA. Desta maneira, a pesquisa avançou a capacidade de democratizar o acesso à informação em contextos críticos.
Human–AI Collaboration in Socioemotional Support: Empirical Evidence of the Spontaneous Use of LLMs
Context: The adoption of Large Language Models (LLMs) increased human–AI interaction in emotional support settings, but their collaborative role is still unclear. Objective: We investigate LLMs' use of socioemotional support, examining user motivations, perceived benefits, and risks. Method: A Multivocal Literature Review analyzed 22 academic studies and 113 gray literature sources published between 2021 and 2025. Results: Users seek privacy, and relief from loneliness, perceiving interactions as accessible and non-judgmental; however, risks include emotional dependency, inappropriate advice, and data vulnerabilities. Conclusions: LLMs are becoming mediators of informal care, showing collaborative potential and ethical risks.
Collaborative Risk and Change Governance in BPM Projects: The MAP-BPM Approach
Context: BPM projects involve socio-technical changes that require communication, coordination, and shared decision-making among multiple stakeholders; however, risk analysis and change management are often treated separately, limiting collaborative governance. Objective: This paper proposes MAP-BPM, a methodology that integrates risk analysis and change management across the BPM lifecycle to support collaborative assessment and multi-stakeholder coordination. Method: The approach was grounded in a Systematic Literature Review and evaluated through surveys with BPM professionals. Results: Integrating risk and change improves transparency, decision traceability, stakeholder alignment, and organizational resilience. Conclusions: The study advances collaborative governance in BPM by providing a structured methodology for integrated socio-technical process transformation.
Interações Mediadas por Avatares no Metaverso: Percepções de Indivíduos com Características Comuns ao Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade
O metaverso compreende ambientes virtuais tridimensionais persistentes nos quais usuários interagem por meio de avatares que mediam a comunicação e a colaboração. Esses ambientes podem impor desafios a pessoas com características associadas ao Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade (TDAH), devido à sobrecarga sensorial e às demandas atencionais. Este estudo investiga as percepções desse público por meio de um grupo focal e de uma visita guiada em ambientes virtuais contrastantes. A análise qualitativa identificou dificuldades relacionadas a estímulos excessivos, foco e expressividade dos avatares, reforçando a importância de aspectos cognitivos e sensoriais no design inclusivo.
ARCo-VR: Um Jogo Sério em Realidade Virtual para Reabilitação Cognitiva Baseado na Metodologia DLOTCA
O presente trabalho apresenta o ARCo-VR, um jogo sério em realidade virtual para reabilitação cognitiva pós-AVC, fundamentado na netodologia DLOTCA. A aplicação propõe a coleta de objetos domésticos em ambiente virtual para avaliar e estimular atenção, memória e planejamento. A validação inicial, conduzida com voluntários e especialistas, indicou estabilidade, boa usabilidade e viabilidade clínica do protótipo.
Stochastic Modeling of Satellite Aging and its Impact on PDOPReliability in Hybrid Satellite-Terrestrial Networks
Satellite-assisted LoRaWAN networks are evolving toward collaborative technologies (3C: communication, coordination, and cooperation) that enable coordinated and adaptive IoT connectivity. However, satellite aging, geometric degradation, and propagation losses significantly impact reliability, energy efficiency, and service continuity. This article summarizes a doctoral research contribution that integrates stochastic Petri Nets (SPN), Continuous-Time Markov Chains (CTMC), Erlang-distributed aging processes, and computational geometry to develop a unified analytical framework. The proposed model incorporates collaborative behavior among distributed nodes, capturing the causal chain linking satellite availability, geometric dilution of precision (PDOP), signal quality, packet delivery ratio, energy consumption, and device lifetime. Experimental validation demonstrates that collaborative adaptation improves resilience, availability, and Quality of Service (QoS) in aging-aware scenarios.
Formação em Web 3.0 - Uma Oportunidade para Colaboração no Desenvolvimento de Soluções Integradas
A Web 3.0 veio como um paradigma emergente, bastante atraente para o mercado de soluções tecnológicas. Nesse contexto, uma formação que combina teoria, prática e imersão em projetos reais traria boas experiências para os participantes, possibilitando a colaboração em projetos e na vida profissional. Este artigo apresenta uma capacitação profissional como elemento crucial para o desenvolvimento de soluções inovadoras e seguras na Web 3.0, utilizando Blockchain e Metaverso como tecnologias para o desenvolvimento.
Colaboração Aplicada ao Desenvolvimento de um Sistema de Monitoramento de Gases Odoríferos e Oficinas de Incentivo a Tecnologias Sustentáveis
Eco Sniff é um projeto de sustentabilidade voltado ao monitoramento de gases odoríferos emitidos pela compostagem. Fruto de um sistema colaborativo entre indústria e academia, o projeto surgiu a partir da identificação de uma lacuna tecnológica significativa no que tange ao monitoramento em tempo real desses gases de caráter odorante. Para além da eficiência técnica, o projeto busca contribuir para o incentivo à ciência cidadã através de oficinas voltadas à divulgação da iniciativa e ao compartilhamento dos conhecimentos adquiridos através da experiência.
Colaboração entre Indústria e Academia no Monitoramento Ambiental: Relato do Projeto Eco Sniff
O projeto "Eco Sniff: Monitorando a Sustentabilidade com Sensores Inteligentes" visa desenvolver um nariz eletrônico de baixo custo para detectar e medir gases como Metano, Amônia, Ácido Sulfídrico e Gás Carbônico liberados pela compostagem, além de monitorar temperatura e umidade. A pesquisa, em fase de testes de bancada, busca validar a eficácia de um biofiltro de palha da Lógica Ambiental e planeja disponibilizar guias para replicabilidade e democratização do monitoramento ambiental.
A disponibilização de dados de transporte público acessíveis é essencial para aplicações assistivas em mobilidade urbana. Entretanto, muitas APIs existentes são pagas ou não consideram requisitos de acessibilidade. Este trabalho propõe o desenho de uma API acessível e interoperável para dados de transporte urbano na Região Metropolitana do Recife. Adota-se uma abordagem aplicada e exploratória, baseada na definição de requisitos de acessibilidade e modelagem de dados georreferenciados. As contribuições esperadas incluem um modelo conceitual de API acessível e diretrizes para integração com sistemas assistivos.
Using Kanban to Reshape Communication and Collaboration Across Teams
Communication and collaboration remain challenges in software teams in contexts that require coordination across multiple actors. Visual workflow approaches such as Kanban may support in implementing organizational changes. In this sense, we implemented Kanban within a project documentation team. Then, we conducted an empirical study using a questionnaire in which participants rated communication and collaboration before and after Kanban adoption and justified their assessments. We found statistically significant improvements in perceived communication and collaboration after Kanban adoption, and our qualitative findings suggest that increased work visibility, the use of visual resources, and reduced dependence on intermediary communication contributed to these improvements. We also highlight our lessons within this experience, which we expect to help practitioners understand potential benefits associated with Kanban adoption.