RABBI, Gestefane; 						FRANÇA, Celso; 						ROSA, Thierson Couto; 						ALMEIDA, Jussara M.; 						SOUSA, Daniel Xavier de; 						GONÇALVES, Marcos André.
 Aprendizado Federado Incremental e Sensível ao Risco para Modelos de Ranqueamento em Cenários com Distribuições Heterogêneas de Dados. <em>In</em>: CONCURSO DE TESES, DISSERTAÇÕES E TCCS EM SI - MESTRADO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 22.	, 2026, Vitória/ES.
	 
	<strong>Anais</strong> [...].
 Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 
	2026
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 p. 26-41. 
		DOI: <a href="https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2026.249072">https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2026.249072</a>.