Reconhecimento facial para validação de usuário durante um questionário no Moodle

  • Daniel Gonçalves da Silva UFABC
  • Francisco de Assis Zampirolli UFABC

Resumo


Avaliações online estão cada vez mais presentes. Isso é ainda mais evidente com a grande demanda resultante da pandemia de 2020. No entanto, verificar a autenticidade do avaliado é uma tarefa que ainda precisa de novas soluções. Neste sentido, este trabalho apresenta o plugin Face Verification Quiz para o Moodle, um Sistema de Gestão da Aprendizagem amplamente utilizado nos diversos níveis do ensino. Redes Neurais Convolucionais Profunda pré-treinadas foram usadas para detectar rapidamente o contorno da face através de pixels dos olhos, nariz e boca. Outra rede foi utilizada para o reconhecimento facial, com 128 características. Esse serviço de verificação facial é executado no navegador do cliente ao acessar um questionário no Moodle.

Palavras-chave: Reconhecimento facial, Validação de Usuário, Moodle, Avaliação online

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Publicado
24/11/2020
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SILVA, Daniel Gonçalves da; ZAMPIROLLI, Francisco de Assis. Reconhecimento facial para validação de usuário durante um questionário no Moodle. In: S WORKSHOPS DO CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (WCBIE), 9. , 2020, Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 124-131. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.wcbie.2020.124.