Avaliação das estruturas de arquivo para processamento de dados sísmicos com alto desempenho na nuvem computacional

  • Murilo Andrietta University of Campinas
  • Charles Rodamilans Universidade Presbiteriana Mackenzie
  • Antonio Guimarães University of Campinas
  • Edson Borin University of Campinas

Resumo


As aplicações computacionais na área de sismologia processam dados até a ordem de centenas de terabytes e seus desempenhos podem ser fortemente afetados pelas operações de Leitura e Escrita. Este artigo generaliza as principais estruturas de arquivos para armazenamento de dados sı́smicos e avalia seus desempenhos. São apresentadas uma análise teórica do carregamento de dados na memória e uma análise de desempenho na nuvem computacional, utilizando diferentes tecnologias de armazenamento (HDD, SSD e EFS). A partir delas, obteve-se que a escolha adequada da estrutura de arquivo para um caso de uso tı́pico permite uma redução de até 193 vezes na quantidade de dados lidos. Observou-se também que a melhor estrutura avaliada desempenha até 139 vezes mais rapidamente do que a estrutura adotada pelo formato SEG-Y, usado como padrão pela Agência Nacional de Petróleo do Brasil. Por fim, nos experimentos com armazenamento em rede, concluiu-se que o uso de instâncias mais custosas, mas com maior capacidade de transmissão de dados, não traz benefı́cios significativos.

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Publicado
08/11/2019
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ANDRIETTA, Murilo; RODAMILANS, Charles; GUIMARÃES, Antonio; BORIN, Edson. Avaliação das estruturas de arquivo para processamento de dados sísmicos com alto desempenho na nuvem computacional. In: SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (WSCAD), 20. , 2019, Campo Grande. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 300-311. DOI: https://doi.org/10.5753/wscad.2019.8677.