Exploração do Projeto de Sistemas Baseados em GPU ciente de Dark Silicon

  • Ricardo Santos Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
  • Rhayssa Sonohata Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Casio Krebs Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Daniela Catelan Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
  • Liana Duenha Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Diego Segovia Universidade Federal do Mato Grosso do Sul
  • Mateus Tostes Santos Universidade Federal do Mato Grosso do Sul

Resumo


Este artigo propõe uma infraestrutura para realizar a exploração do espaço de projetos de sistemas computacionais com unidades de processamento gráfico (GPUs) em conjunto com núcleos para processamento de propósito geral, com o objetivo de reduzir dark silicon e aumentar o desempenho do sistema em tempo de projeto. A ferramenta GPGPUSim de simulação e estimativa fı́sica de projeto foi estendida para realizar estimativas de dark silicon das plataformas de GPUs e, em seguida, foi integrada ao framework MultiExplorer. Adicionalmente, foi desenvolvida uma estratégia para estimativa de desempenho das plataformas de GPU e a modelagem de bases de dados que passaram a utilizar tanto núcleos de GPU quanto de plataformas multicore (núcleos de propósito geral), possibilitando, assim, a exploração do espaço de projeto buscando arquiteturas heterogêneas GP-GPUs.

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Publicado
08/11/2019
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SANTOS, Ricardo; SONOHATA, Rhayssa; KREBS, Casio; CATELAN, Daniela; DUENHA, Liana; SEGOVIA, Diego; SANTOS, Mateus Tostes. Exploração do Projeto de Sistemas Baseados em GPU ciente de Dark Silicon. In: SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (WSCAD), 20. , 2019, Campo Grande. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 358-369. DOI: https://doi.org/10.5753/wscad.2019.8682.