https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/issue/feed 2024-04-25T17:41:15+00:00 Alírio Santos de Sá aliriosa@ufba.br Open Journal Systems <p>A revista Computação Brasil (CB) é uma publicação de divulgação científica da Sociedade Brasileira de Computação. São abordados temas relacionados à Tecnologia da Informação, Ensino Superior em Computação e Informática, Sociedade da Informação e Políticas Públicas para o Setor de Informática, contemplando assim assuntos de interesse de toda a comunidade acadêmica.</p> https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4446 2024-04-25T13:25:07+00:00 Raimundo José de Araújo Macêdo macedo@ufba.br

<p><span style="font-weight: 400;">Editorial desta edição, escrito pelo Presidente da SBC, Prof. Raimundo Macêdo</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020 https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4447 2024-04-25T13:33:25+00:00 Lucas Ferrari de Oliveira lferrari@inf.ufpr.br

<p><span style="font-weight: 400;">Radiomics é um processo montado para extrair um grande volume de descritores quantitativos de regiões específicas dos exames, colocando-os em uma base de dados compartilhada para posterior mineração de informações que irão gerar hipóteses, testes ou ambos. O artigo discute o suporte da técnica de Radiomics nos diagnósticos e prognósticos dos casos de Covid-19.</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020 https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4448 2024-04-25T13:48:55+00:00 Dante Luiz Escuissato dante.escuissato@gmail.com Hervaldo Sampaio Carvalho hervaldo1@gmail.com

<p><span style="font-weight: 400;">Este artigo aponta exemplos existentes na literatura da aplicações de recursos da Inteligência Artificial no suporte ao diagnóstico e prognóstico de casos da Covid-19.</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020 https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4449 2024-04-25T14:47:22+00:00 Lena Veiga e Silva lenaveiga@ufpa.br Maria da Penha de Andrade Abi Harb mpenha@ufpa.br Carlos André de Mattos carlos.mattos@itec.ufpa.br Aurea Milene Teixeira Barbosa dos Santos aurea.mile@gmail.com Vitor Hugo Macedo Gomes hugom4cedo@gmail.com Evelin Helena Silva Cardoso evelinhelena@ufpa.br Marcelino S. da Silva marcelino@ufpa.br N L. Vijaykumar vijaykumar@unifesp.br Solon Venâncio Carvalho soloncarvalho@gmail.com André Ponce de Leon Ferreira de Carvalho andre@icmc.usp.br Carlos Renato Lisboa Frances rfrances@ufpa.br

<p><span style="font-weight: 400;">Este artigo apresenta resumidamente um estudo sobre a subnotificação de mortalidade relacionada ao COVID-19 na cidade de Manaus, através de um modelo de séries temporais (regressões modulares) capaz de prever, a partir de uma série histórica de registros de óbitos dos últimos dez anos, o comportamento esperado das mortes em 2020. As previsões são usadas para estimar o número possível de relatos de óbitos que foram registrados incorretamente durante a pandemia.</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020 https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4450 2024-04-25T17:00:21+00:00 Débora Christina Muchaluat-Saade debora@midiacom.uff.br Flávio Luiz Seixas fseixas@midiacom.uff.br

<p><span style="font-weight: 400;">O artigo discute como tecnologias de monitoramento remoto podem apoiar o acompanhamento de idosos durante a pandemia. Discute o uso de tecnologia emergentes e cita o projeto e-Health Rio como um caso de aplicação dessas tecnologias de monitoramento e de outras.</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020 https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4451 2024-04-25T17:15:02+00:00 Márcia Ito m.ito@uol.com.br

<p><span style="font-weight: 400;">O artigo discute desafios a serem suportados por tecnologias digitais durante a pandemia da Covid-19.</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020 https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4452 2024-04-25T17:30:02+00:00 Débora de Sousa Lemos debora.lemos@hc.ufpr.br Adeli Regina Prizybicien de Medeiros debora.lemos@hc.ufpr.br Camila Zanesco camila_zanesco@hotmail.com Lucas Ferrari de Oliveira lferrari@inf.ufpr.br Luciana Schleder Gonçalves lualevale@gmail.com

<p><span style="font-weight: 400;">O artigo discute a oferta de serviços de saúde a distância durante a pandemia da Covid-19.</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020 https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/comp-br/article/view/4453 2024-04-25T17:41:15+00:00 Lucia Vilela Leite Filgueiras lfilguei@usp.br Leandro Manuel dos Reis Velloso leandro.velloso@usp.br Johne Marcus Jarske johne.jarske@usp.br Luiz Sérgio de Souza luizsds@usp.br

<p><span style="font-weight: 400;">O artigo discute o suporte da ferramenta Infovis na visualização de informações durante a pandemia da Covid-19.</span></p>

2024-04-25T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2020