A Proposal of an Architecture for an Observatory on Health Workers’ Health in the Context of Covid-19





Observatory, Health Worker, Covid-19, Software Architecture


The constant demand for information in the process of elaboration and/or monitoring of public policies in the health area is a factor that has provided opportunities for the use of observatories. In the context of the Covid-19 pandemic, several observatories were proposed, each one with its own particularities, despite the existence of similarities between them. Despite this, there are few initiatives focused on the health of health workers and works focused on the architecture. Therefore, this work aims to present, based on steps of the Design Science Research, an architectural proposal for an observatory composed of a web system and a mobile application. Such observatory is expected to enhance the voice of health workers especially in the pandemic context.


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Author Biography

Adson Cunha, Federal University of Paraíba

Professor at Exact Sciences Department of Campus IV at UFPB.


Ariely, D. and Jones, S. (2008). Predictably irrational. Harper Audio New York, NY.

Assunção, A. Á and Jackson Filho, J. M. (2011). Transformações do trabalho no setor saúde e condições para cuidar. In Trabalhar na saúde: experiências cotidianas e desafios para a gestão do trabalho e do emprego, pages 45–65.

Ávila, F., Bianchi, A. M., and Motta, L. T. (2015). Guia de economia comportamental e experimental. EconomiaComportamental. org.

Bakker, D. and Rickard, N. (2018). Engagement in mobile phone app for self-monitoring of emotional wellbeing predicts changes in mental health: Moodprism. Journal of affective disorders, 227:432–442.

Barrios, D., Torrelli, M., Castro, D., Piriz Carrillo, M., Santibáñez Yáñez, D., Morales, B., Bergonsi, S., Balhs, M., and Iaskio, E. (2006). Matriz conceptual y operativa de un”observatorio mercosur cooperativo”(omercoop).

Beck, J. S. and Beck, A. T. (1995). Cognitive therapy: Basics and beyond. Number Sirsi) i9780898628470. Guilford press New York.

Bernstein, E. S. (2017). Making transparency transparent: The evolution of observation in management theory. Academy of Management Annals, 11(1):217—-266.

Beuttenmuller, G. (2007). Observatórios locais de políticas públicas no brasil: seu papel na produção, disseminação e transparência das informações.

Caiaffa, W., Friche, A., Dias, M., Meireles, A., Ignacio, C., Prasad, A., and Kano, M. (2014). Developing a conceptual framework of urban health observatories toward integrating research and evidence into urban policy for health and health equity. Journal of Urban Health, 91(1):1–16.

Caraban, A., Karapanos, E., Gonc¸alves, D., and Campos, P. (2019). 23 ways to nudge: A review of technology-mediated nudging in human-computer interaction. In Proceedings of the 2019 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, pages 1–15.

Chun, S. A., Shulman, S., Sandoval, R., and Hovy, E. (2010). Government 2.0: Making connections between citizens, data and government. Information Polity, 15(1–2):1–9.

Damasio, A. R. (2004). Emotions and feelings. In Feelings and emotions: The Amsterdam symposium, pages 49–57. Cambridge University Press Cambridge.

Dias, M. A. d. S., Friche, A. A. d. L., Oliveira, V. B. d., and Caiaffa,W. T. (2015). The belo horizonte observatory for urban health: its history and current challenges. Cadernos de saude publica, 31:277–285.

Dolan, P., Hallsworth, M., Halpern, D., King, D., and Vlaev, I. (2010). Mindspace: influencing behaviour for public policy.

Ferraz, L. H. V. d. C. et al. (2009). O SUS, o DATASUS e a informação em saúde: uma proposta de gestão participativa. PhD thesis.

Ferreira, J., Miranda, M., Abelha, A., and Machado, J. (2010). O processo ETL em sistemas data warehouse. In INForum, pages 757–765.

Galeas, M. and Pérez, C. (2011). Observatorios de primera y segunda generación:¿ uma tercera generación?”. Memorias I Encuentro de Redconocimiento Juvenil, pages 93– 104.

Galindo, N. M., Sá, G. G. d. M., Barbosa, L. U., Pereira, J. d. C. N., Henriques, A. H. B., and Barros, L. M. (2020). Covid-19 e tecnologia digital: aplicativos m´oveis disponíveis para download em smartphones. Texto & Contexto-Enfermagem, 29.

Gomes, M. S., Rossari, T., Ecker, G., Visintin, L., Candido, A. P., Ramos, A. M., Centro, F.-S., and Ferreira, R. E. A. A. C. (2016). Uma ontologia de domínio no contexto de observatórios. In ONTOBRAS, pages 204–209.

Hetrick, S. E., Robinson, J., Burge, E., Blandon, R., Mobilio, B., Rice, S. M., Simmons, M. B., Alvarez-Jimenez, M., Goodrich, S., and Davey, C. G. (2018). Youth codesign of a mobile phone app to facilitate self-monitoring and management of mood symptoms in young people with major depression, suicidal ideation, and self-harm. JMIR mental health, 5(1):e9.

Hora, G. P. R., Ribas, R., and Souza, M. A. d. (2018). State of the art of job satisfaction measures: a systematic review. Trends in Psychology, 26:971–986.

Janssen, M., Charalabidis, Y., and Zuiderwijk, A. (2012). Benefits, adoption barriers and myths of open data and open government. Information Systems Management, 29(4):258—-268.

Kimball, R. and Ross, M. (2011). The data warehouse toolkit: the complete guide to dimensional modeling. John Wiley & Sons.

Knaflic, C. N. (2015). Storytelling with data: A data visualization guide for business professionals. John Wiley & Sons.

Lopez, F. G., Palotti, P. L. d. M., Barbosa, S. C. T., and Koga, N. M. (2020). Mapeamento dos profissionais de saúde no Brasil: alguns apontamentos em vista da crise sanitária da covid-19.

Luan, H., Li, J., Sun, M., and Chua, T.-S. (2014). The design of a live social observatory system. In Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web, pages 1025–1030.

Mandel, N. and Johnson, E. J. (2002). When web pages influence choice: Effects of visual primes on experts and novices. Journal of consumer research, 29(2):235–245.

Martinez-Caro, J.-M., Aledo-Hernandez, A.-J., Guillen-Perez, A., Sanchez-Iborra, R., and Cano, M.-D. (2018). A comparative study of web content management systems. Information, 9(2):27.

McKinney, W. (2012). Python for data analysis: Data wrangling with Pandas, NumPy, and IPython. ”O’Reilly Media, Inc.”.

Medina, M. G. and Paim, J. S. (2017). Produção de conhecimentos, ação política e equidade: contribuições do observatório de análise política em saúde (oaps). Anais do Instituto de Higiene e Medicina Tropical, 16:21–30.

Miguel, P. (2004). Observatório de recursos humanos no brasil: estudos e análises. Brasília: Ministério da Saúde, 2.

Mirdha, A., Jain, A., and Shah, K. (2014). Comparative analysis of open source content management systems. In 2014 IEEE international conference on computational intelligence and computing research, pages 1–4. IEEE.

Nóbrega, M. d. P. S. d. S., Tibúrcio, P. C., Fernandes, M. C., Fernandes, C. S. N. d. N., Santos, C. S. V. d. B., Magalhães, B. M. B. d. S., et al. (2021). Explorando o uso de aplicativos m´oveis para autogestão do tratamento em saúde mental: scoping review. Rev. enferm. UFSM, pages e56–e56.

Orellana, J. D. Y., Cunha, G. M. d., Marrero, L., Moreira, R. I., Leite, I. d. C., and Horta, B. L. (2021). Excesso de mortes durante a pandemia de covid-19: subnotificação e desigualdades regionais no brasil. Cadernos de Saúde Pública, 37:e00259120.

Ortega, C. and del Valle, R. S. S. (2010). Nuevos retos de los observatorios culturales1. Boletín Gestión Cultural Nº19: Observatorios culturales en el mundo ISSN, 1697:073X.

Paim, M. C. and Santos, M. L. R. (2018). Estado da arte dos observatórios em saúde: narrativas sobre análises de políticas e sistemas. Saúde em Debate, 42:361–376.

Persegona, M. F. M., Pires, R. A. R., Medeiros, G. G. d., Pinheiro, F. A. d. S., Lopes, M. S. d. S., Nascimento Junior, A., Silva, M. C. N. d., and Lopes Neto, D. (2020). Observatório da enfermagem: ferramenta de monitoramento da covid-19 em profissionais de enfermagem. Enferm. foco (Brasília), pages 6–11.

Richard H. Thaler, C. R. S. (2008). Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness.

Rickard, N., Arjmand, H.-A., Bakker, D., and Seabrook, E. (2016). Development of a mobile phone app to support self-monitoring of emotional well-being: a mental health digital innovation. JMIR mental health, 3(4):e6202.

Santos Neto, P. M. d. et al. (2012). Análise da política de recursos humanos em saúde: o caso da rede observatório de recursos humanos em saúde do Brasil. PhD thesis, Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães.

Schibalski, J. V., Mueller, M., Ajdacic-Gross, V., Vetter, S., Rodgers, S., Oexle, N., Corrigan, P. W., Roessler, W., and Ruesch, N. (2017). Stigma-related stress, shame and avoidant coping reactions among members of the general population with elevated symptom levels. Comprehensive Psychiatry, 74:224–230.

Schwartz, J., King, C.-C., and Yen, M.-Y. (2020). Protecting healthcare workers during the coronavirus disease 2019 (covid-19) outbreak: lessons from taiwan’s severe acute respiratory syndrome response. Clinical Infectious Diseases, 71(15):858–860.

Seixas, P. H. D. and Corrˆea, A. N. (2008). Observatório de recursos humanos em saúde de são paulo-observarhsp. In I Mostra SES/SP 2007: experiências inovadoras na gestão da saúde no Estado de São Paulo, pages 170–174.

Silva, A. d. A. P., Monteiro, D. A. A., and de Oliveira Reis, A. (2020). Qualidade da informação dos dados governamentais abertos: Análise do portal de dados abertos brasileiro. Revista Gestão em Análise, 9(1):31–47.

Simoes, A. J. G. and Hidalgo, C. A. (2011). The economic complexity observatory: An analytical tool for understanding the dynamics of economic development. In Workshops at the twenty-fifth AAAI conference on artificial intelligence.

Soares, L. C., Ferneda, E., and do Prado, H. A. (2018). Observatórios: um levantamento do estado do conhecimento. Brazilian Journal of Information Science, 12(3):86–110.

Spagnoli, P., Caetano, A., and Santos, S. C. (2012). Satisfaction with job aspects: Do patterns change over time? Journal of business research, 65(5):609–616.

Teixeira, C. and Paim, J. (2017). Análise política em saúde: contribuição do oaps. Ciência & Saúde Coletiva, 22(6):1744–1744.

Ticianel, F. A. and Charbel, S. C. (2014). Observatório de recursos humanos em saúde-estação saúde, trabalho e cidadania: histórico e ações. Saúde, Trabalho e Cidadania em Mato Grosso.

Trapé, T. L. and Campos, R. O. (2017). The mental health care model in brazil: analyses of the funding, governance processes, and mechanisms of assessment. Revista de saúde pública, 51.

Van Kleek, M., Smith, D. A., Tinati, R., O’Hara, K., Hall,W., and Shadbolt, N. R. (2014). 7 billion home telescopes: observing social machines through personal data stores. In Proceedings of the 23rd International Conference on World Wide Web, pages 915–920.

Vassiliadis, P., Simitsis, A., and Skiadopoulos, S. (2002). Conceptual modeling for ETL processes. In Proceedings of the 5th ACM International Workshop on Data Warehousing and OLAP, pages 14–21.

Wilkinson, J. and Coyle, E. (2005). Development of public health observatories in the uk, ireland and europe. Public health, 119(4):227–234.



How to Cite

Aquino de Carvalho, M. W., Oliveira Guedes da Cunha, J. A., & Cunha de Oliveira Máximo, T. A. (2022). A Proposal of an Architecture for an Observatory on Health Workers’ Health in the Context of Covid-19. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 15(1), 18:1 – 18:24. https://doi.org/10.5753/isys.2022.2272



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