Identificação e Caracterização de Redes Científicas de Dados Curriculares

Authors

  • Thiago Magela Rodrigues Dias CEFET-MG
  • Gray Farias Moita CEFET-MG
  • Patrícia Mascarenhas Dias CEFET-MG
  • Tales Henrique José Moreira CEFET-MG

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2014.254

Abstract

A análise de redes sociais tem sido foco de vários estudos nas diversas áreas do conhecimento. Principalmente as redes de colaboração científicas, onde dados sobre produtividade e intensidade de colaboração revelam informações importantes para o entendimento da evolução das pesquisas. Este artigo apresenta o processo de extração de dados da Plataforma Lattes e a modelagem dos dados extraídos em uma imensa rede de colaboração científica. As principais contribuições do trabalho são um método de extração de toda a base de currículos e a proposta de um algoritmo para a identificação das colaborações com baixo custo computacional, se apresentando como uma excelente alternativa para a análise de grandes redes. Com a rede modelada, diversas técnicas de análise de redes sociais podem ser aplicadas com o objetivo de obter resultados que apresentam uma visão da produtividade e colaboração de todos os usuários cadastrados na plataforma.

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Published

2014-11-16

How to Cite

Dias, T. M. R., Moita, G. F., Dias, P. M., & Moreira, T. H. J. (2014). Identificação e Caracterização de Redes Científicas de Dados Curriculares. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 7(3), 5–18. https://doi.org/10.5753/isys.2014.254

Issue

Section

Regular articles