Multicriteria Decision Aiding for R&D Project Prioritization: A case study in an oil & gas company

Authors

  • Bruno Candido Silva Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Eber Assis Schmitz Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Monica Ferreira Silva Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Luis Alberto Duncan Rangel Universidade Federal Fluminense

Keywords:

Decision support;, multicriteria analysis, MAUT, swing weighting, R&D project portfolio selection

Abstract

The aim of this paper is to evaluate the viability of applying multicriteria analysis to support decisions in a R&D portfolio with a high number of projects, multiple sub-portfolios, and a periodic decision-making process. We carried out a case study in the R&D center of an oil and gas company, in which we used the swing weighting technique for ordering and weighting of the criteria and adopted the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) to rank the projects. We presented the calculated rankings to the portfolio managers in order to validate the method’s application and utility. The results of the case study showed that the method is feasible for a portfolio with the characteristics described, with the approval of all the decision makers interviewed.

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Published

2021-05-24

How to Cite

Silva, B. C., Schmitz, E. A., Silva, M. F., & Rangel, L. A. D. (2021). Multicriteria Decision Aiding for R&D Project Prioritization: A case study in an oil & gas company. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 13(1). Retrieved from https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/isys/article/view/392

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