Estudo Exploratório através de Análises Longitudinais aplicado à Ciência da Computação a partir da Base de Dados do ENADE

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5753/rbie.2021.2073

Palavras-chave:

INEP, ENADE, Estudo Longitudinal, Mineração de Dados Educacionais, Aprendizagem de Máquina, Árvore de Decisão

Resumo

Em busca da qualidade na educação, diversas pesquisas no âmbito educacional são realizadas, no entanto, análise de grandes bases de dados em busca de informações úteis é uma tarefa desafiadora. Nesta pesquisa, foram identificados aspectos relacionados ao desempenho acadêmico dos alunos, utilizando como base as provas do ENADE aplicados ao curso de Ciência da Computação. A pesquisa foi regida pela metodologia que tange o Estudo Longitudinal Transversal Repetido, buscando analisar os dados ao longo do tempo, para verificar seu comportamento nos anos estudados. Os anos analisados foram 2011, 2014 e 2017. Foram aplicadas técnicas de mineração de dados nos microdados fornecidos pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. A contribuição desta pesquisa é mostrar que dentre os algoritmos utilizados nos experimentos, o que melhor classificou os dados em relação ao desempenho dos alunos foi a árvore de decisão, a qual possibilitou identificar que algumas características socioeconômicas como por exemplo renda familiar, escolaridade do pai, situação de trabalho do discente em conjunto com a categoria administrativa e o turno de graduação impactam no desempenho acadêmico.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning. Londres, Inglaterra: MIT Press. [GS Search]

Banni, M., Oliveira, M., & Bernardini, F. (2021). Uma análise experimental usando mineração de dados educacionais sobre os dados do enem para identificação de causas do desempenho dos estudantes. In Anais do II Workshop sobre as Implicações da Computação na Sociedade (pp. 57–66). Porto Alegre, RS, Brasil: SBC. doi: 10.5753/wics.2021.15964 [GS Search]

Capelari, L., & Schwerz, A. (2021). O Perfil Socioeconomico dos Concluintes de Computação do Sul do Brasil. In Anais do computer on the beach (p. 133-140). Itajai, SC, Brasil. doi: 10.14210/cotb.v12.p133-140 [GS Search]

Carmo, R. V., Heckler, W., F., & Carvalho, J. V. (2020). Uma Análise do Desempenho dos Estudantes do Rio Grande do Sul no ENEM 2019. Revista Novas Tecnologias na Educação, 18(2), 378–387. doi: 10.22456/1679-1916.110257 [GS Search]

Carvalho, A., Faceli, K., Lorena, A., & Gama, J. (2011). Inteligência Artificial: Uma abordagem de aprendizado de máquina. Rio de Janeiro, RJ, Brasil: LTC.

Corso, G. T., & Resende, M. D. G. S. (2018). Mineração de dados aplicada ao enade [Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília]. Recuperado de: https://bdm.unb.br/handle/10483/25017.

Cunha, R., Sales, C., & Santos, R. (2021). Análise Automática com os Microdados do ENADE para Melhoria do Ensino dos Cursos de Ciência da Computação. In Anais do computer on the beach (p. 208-217). doi: 10.5753/wei.2021.15912 [GS Search]

da Fonseca, A. A. N. (2016). Mineração em bases de dados do INEP: Uma análise exploratória para nortear melhorias no sistema educacional brasileiro. Educação em Revista, 32(1). doi: 10.1590/0102-4698140742 [GS Search]

Fayyad, U., Piatetsky-Shapiro, G., & Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery in databases. AI magazine, 17(3), 37–37. doi: 10.1609/aimag.v17i3.1230 [GS Search]

Fontelles, M. J., Simões, M. G., Farias, S. H., & Fontelles, R. G. S. (2009). Metodologia da pesquisa científica: diretrizes para a elaboração de um protocolo de pesquisa. Revista Paraense de Medicina, 23(3), 1–8. [GS Search]

Hall, M., Frank, E., Holmes, G., Pfahringer, B., Reutemann, P., & Witten, I. H. (2009). The weka data mining software: an update. ACM SIGKDD explorations newsletter, 11(1), 10–18. doi: 10.1145/1656274.1656278 [GS Search]

Han, J., Pei, J., & Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Elsevier. [GS Search]

Hedeker, D., & Gibbons, R. D. (2006). Longitudinal data analysis. John Wiley & Sons. [GS Search]

Hoed, R., & Saraiva, P. F. (2019). Desempenho das Instituições de Ensino Brasileiras no ENEM: uma abordagem Usando Mineracao de dados. In J. Sánchez (Ed.), Nuevas ideas en informática educativa (Vol. 15, pp. 106–113).

Lima, P. (2018). Análise das Provas do Enade Agrupadas por Tema: Um Estudo de Caso para Estudantes de Ciência da Computação. Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Goiás. [GS Search]

Lima, P., Ambrósio, A. P. L., Oliveira, J., & Carvalho, C. (2021). Análise de conteúdo das provas do Enade para os alunos do curso de Bacharelado em Ciência da Computação. Revista Brasileira de Informática na Educação, 29, 385–413. doi: 10.5753/rbie.2021.29.0.385 [GS Search]

Medeiros, G. (2014). A valorização do professor do ensino médio em Santa Catarina e Minas Gerais: limites e possibilidades. Dissertação (Mestrado) - Universidade do Sul de Santa Catarina. [GS Search]

Melguizo, T. (2016). Toward a set of measures of student learning outcomes in higher education: evidence from brazil. Higher Education (00181560), 72(3), 381–402. doi: 10.1007/s10734-015-9963-x [GS Search]

Nóbrega, J. M. (2016). Educação Superior no Brasil e avaliação da qualidade do ensino - o ENADE e sua contribução: O que os indicadores revelam. Dissertação (Mestrado) - Universidade Lusófona de Humanidades e Tecnologias Faculdade de Ciências Sociais,Educação e Administração Instituto de Educação.

Oliveira, A., & Silva, I. R. (2017). Social Inclusion Policies in Brazilian Higher Education: A study on the socioeconomic profile of students in the years 2010-2012. Educação em Revista, 33. doi: 10.1590/0102-4698153900 [GS Search]

Picanço, F. (2016). Juventude e acesso ao ensino superior no brasil: Onde está o alvo das políticas de ação afirmativa. Latin American Research Review, 51(1), 109–131. doi: 10.1353/lar.2016.0001 [GS Search]

Ruspini, E. (2003). An introduction to longitudinal research. Londres, Inglaterra: Routledge. [GS Search]

Silva, L. A., Morino, A. H., & Sato, T. M. C. (2014). Prática de mineraçao de dados no exame nacional do ensino médio. In Anais dos Workshops do Congresso Brasileiro de Informática na Educação (Vol. 3, p. 651). doi: 10.5753/cbie.wcbie.2014.651 [GS Search]

Stephens, C., & Sukumar, R. (2006). Introduction to Data Mining. Handbook of Marketing Research, Thousand Oaks: Sage, 455–485. doi: 10.4135/9781412973380.n22 [GS Search]

Vieira, M. F. (2012). Prevalência de retenção escolar e fatores associados em adolescentes da coorte de nascimentos de 1993 em Pelotas, Brasil. Revista Panamericana de Salud Publica, 31(4), 303–310. doi: 10.1590/S1020-49892012000400006 [GS Search]

Arquivos adicionais

Publicado

2021-12-23

Como Citar

Rosa, E. R., Ferreira, D. J., Silva, N. F. F. da, & Assis, A. (2021). Estudo Exploratório através de Análises Longitudinais aplicado à Ciência da Computação a partir da Base de Dados do ENADE. Revista Brasileira De Informática Na Educação, 29, 1463–1486. https://doi.org/10.5753/rbie.2021.2073

Edição

Seção

Artigos