O impacto de aspectos socioeconômicos no desempenho de estudantes de Sistemas de Informação no Enade

Autores

  • Caio Cézar da Silva Rezende Faculdade Metodista Granbery
  • Luiz Antonio Borges Cantarino Faculdade Metodista Granbery
  • Phillipe Ferreira de Souza Faculdade Metodista Granbery
  • Tatiane Ornelas Martins Alves Faculdade Metodista Granbery
  • Ricardo Silva Campos Faculdade Metodista Granbery https://orcid.org/0000-0003-3744-0838

DOI:

https://doi.org/10.5753/rbie.2022.2093

Palavras-chave:

Enade, Aspectos socioeconômicos, Sistemas de Informação

Resumo

O objetivo deste artigo é determinar quais aspectos socioeconômicos são os mais influentes no desempenho dos estudantes do curso de Sistemas de Informação (SI). Para isto, foram utilizados os microdados do Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade) do ano 2017, de forma a se analisar a nota dos estudantes no exame e as respostas do questionário socioeconômico. O levantamento das variáveis mais impactantes foi realizado através do algoritmo de árvore de decisão e o coeficiente de correlação estatístico. Em seguida, as variáveis selecionadas para os estudantes de SI foram amplamente apresentadas, comparadas com as dos participantes dos demais cursos presentes no ENADE 2017 e discutidas à luz da literatura. Mostrou-se que, como esperado, as variáveis mais relevantes foram a renda familiar, a participação em intercâmbio e bolsa acadêmica, o tipo de financiamento da mensalidade e o tipo de escola do ensino médio. Por outro lado, alguns aspectos avaliados não causaram impacto na nota dos estudantes de SI, embora sejam relatados como influentes na literatura, tais quais a modalidade do curso e o fato de trabalhar simultaneamente aos estudos. 

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Biografia do Autor

Ricardo Silva Campos, Faculdade Metodista Granbery

Graduado em Ciência da Computação (2008), mestre (2011) e doutor(2016) em Modelagem Computacional pela Universidade Federal de Juiz de Fora. Possui pós-doutorado (2020) em Engenharia Biomédica pelo Laboratório Nacional de Computação Científica. Possui publicações sobre modelos eletromecânicos do coração, com foco em métodos matemáticos para resolução de equações diferenciais, computação de alto desempenho e inteligência artificial para problemas de otimização, em especial, algoritmos evolucionistas aplicados a problemas inversos. Durante a graduação foi bolsista de iniciação científica (IC) por dois anos, cujo projeto foi premiado como 3º melhor trabalho de IC do XI Simpósio em Sistemas Computacionais WSCAD 2010. A tese de doutorado foi premiada com o "Best Paper Award" da Springer ao ser apresentada em forma de artigo na 13th International Conference on Parallel Computing Technologies, realizada na Rússia. Em fevereiro de 2020 foi concluído um estágio pós-doutoral financiado pelo CNPq. Atualmente é professor de Inteligência Artificial, Sistemas Operacionais e Estruturas de Dados, e Trabalho de Conclusão de Curso na Faculdade Metodista Granbery, desde fevereiro de 2019. Além disto, tem 10 anos de experiência como desenvolvedor de software, atuando como técnico em tecnologia da informação no IF Sudeste MG de 2010 a 2014 onde atuou como programador de sistemas Web de gestão acadêmica. A partir de 2014 até o presente é analista de sistemas da Universidade Federal de Juiz de Fora, onde trabalhou com modelagem de sistemas, integrações de softwares via REST APIs, visualização de grandes volumes de dados aplicadas a transparência governamental e como Product Owner.

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Arquivos adicionais

Publicado

2022-05-20

Como Citar

REZENDE, C. C. da S.; CANTARINO, L. A. B.; SOUZA, P. F. de; ALVES, T. O. M.; CAMPOS, R. S. O impacto de aspectos socioeconômicos no desempenho de estudantes de Sistemas de Informação no Enade. Revista Brasileira de Informática na Educação, [S. l.], v. 30, p. 157–181, 2022. DOI: 10.5753/rbie.2022.2093. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/rbie/article/view/2093. Acesso em: 23 abr. 2024.

Edição

Seção

Artigos