Um Sistema de Reconhecimento de Espécies de Moscas-das-Frutas

Autores

  • Matheus Macedo Leonardo Universidade Federal de São Paulo
  • Fabio Augusto Faria Universidade Federal de São Paulo

DOI:

https://doi.org/10.5753/reic.2019.1087

Resumo

Moscas-das-frutas são insetos de grande importância biológica e econômica para a agricultura de diferentes paı́ses no mundo. As perdas diretas e indiretas causadas por essa praga podem exceder USD 2 Bilhões, tornando-a um dos grandes problemas para a agricultura mundial, especialmente para o Brasil. Nesse contexto, o desenvolvimento de sistemas para a identificação automática ou semiautomática de moscas-das-frutas do gênero Anastrepha pode auxiliar os especialistas (entomólogos) na redução de tempo de análise e nas perdas. Neste trabalho de iniciação cientı́fica, nós propusemos um sistema de reconhecimento de moscas-das-frutas baseada em duas diferentes representações de imagens: (1) representação de nı́vel-médio (Bag-of-Words); (2) representação de aprendizagem profunda (deep learning-based features). Ambos trabalhos conseguiram excelentes resultados de eficácia para a tarefa de identificação de três espécies das moscas-das-frutas do gênero Anastrepha superando os resultados encontrados na literatura.

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Publicado

2019-06-17

Como Citar

Leonardo, M. M., & Faria, F. A. (2019). Um Sistema de Reconhecimento de Espécies de Moscas-das-Frutas. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 17(2). https://doi.org/10.5753/reic.2019.1087