@article{Trotta_Carvalho_Silva_Rocha_2019, title={Aplicando Nuvem de Partículas para Atenuar o Dilema entre Diversidade e Acurácia em Domínios de Recomendação}, volume={17}, url={https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/1086}, DOI={10.5753/reic.2019.1086}, abstractNote={Sistemas de Recomendação (SsR) focam na apresentação dos itens mais relevantes aos usuários a fim de melhorar a acurácia do sistema. Entretanto, a acurácia não é suficiente para avaliar a efetividade prática das recomendações. Métricas como novidade, diversidade e imprevisibilidade são chave para se avaliar a utilidade de SsR em cenários reais. Especificamente, há um dilema em aberto de acurácia-diversidade capaz de impulsionar as vendas ao oferecer aos consumidores tanto itens convencionais quanto específicos. Para lidar com esse dilema, propomos uma abordagem de pós-processamento, baseada em Nuvem de Partículas, que reordena as listas recomendações de SsR tradicionais, melhorando a diversidade em até 70% sem perda de acurácia.}, number={2}, journal={Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação}, author={Trotta, Tiago and Carvalho, Diego and Silva, Nícollas and Rocha, Leonardo}, year={2019}, month={jun.} }