Combinando modelos de diversificação complementares para recomendações personalizadas de pontos de interesse

Autores

  • Heitor Werneck DCOMP/UFSJ
  • Nícollas Silva DCC/UFMG
  • Leonardo Rocha DCOMP/UFSJ

Palavras-chave:

Sistemas de recomendação, Ponto de interesse, Personalização, Mapeamento sistemático, Framework

Resumo

Atualmente, Redes Sociais Baseadas em Localização (LBSNs) têm se tornado uma ferramenta importante para ajudar pessoas a explorarem novos lugares -- a.k.a., pontos de interesse (POIs). Neste sentido, este trabalho: (1) faz um mapeamento sistemático das abordagens mais recentes aplicadas em LBSN; (2) apresenta uma solução para o trade-off clássico entre acúracia-diversidade de qualquer recomendador; e (3) disponibiliza tal solução por meio de um pacote reprodutível que também inclui todas as ferramentas do mapeamento sistemático e diversos modelos de recomendação de POIs. Nossa solução é chamada DisCovER e apresenta-se como um novo benchmark para o cenário uma vez que apresenta resultados superiores a todos os métodos estado-da-arte.

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Publicado

2022-07-21

Como Citar

Werneck, H., Silva, N., & Rocha, L. (2022). Combinando modelos de diversificação complementares para recomendações personalizadas de pontos de interesse. Revista Eletrônica De Iniciação Científica Em Computação, 20(3). Recuperado de https://sol.sbc.org.br/journals/index.php/reic/article/view/2692

Edição

Seção

Edição Especial: CTIC/CSBC