VIII Jornada de Atualização em Informática na Educação

Autores

Claudia Lage Rebello da Motta (ed.)
UFRJ
Jorge Henrique Cabral Fernandes (ed.)
UnB

Sinopse

As Jornadas de Atualização em Informática na Educação (JAIE) são momentos e conteúdos de atualização científica e tecnológica para a comunidade de Informática na Educação (IE) do Brasil. Elas são organizadas anualmente na programação do Congresso Brasileiro de Informática na Educação sob a forma de um conjunto de minicursos. Cada jornada enfoca temas atuais e relevantes da área de IE. Eles visam estimular a formação de pesquisadores das áreas de Computação, Educação, Psicologia, Design e afins com abordagens teóricas e metodológicas contemporâneas e de vanguarda. Quatro capítulos integram essa edição da JAIE: “Metodologia neurocientífica-pedagógica aplicada à concepção de jogos para ativação das funções cognitivas de alunos da educação básica”; “Pensamento Computacional: Fundamentos e Integração na Educação Básica”; “Avaliação adaptativa utilizando espaço de conhecimento baseado em competência”; e “Introdução à Informática na Educação baseada em Evidências”.

Capítulos:

1. Metodologia neurocientífica-pedagógica aplicada à concepção de jogos para ativação das funções cognitivas de alunos da educação básica
Carla Verônica Machado Marques, Carlo Emmanoel Tolla de Oliveira, Raquel Moreira Machado Fernandes
2. Pensamento Computacional: Fundamentos e Integração na Educação Básica
Leila Ribeiro, Luciana Foss, Simone André da Costa Carvalheiro
3. Avaliação adaptativa utilizando espaço de conhecimento baseado em competência
Emerson Moura de Alencar, Eduardo Henrique da Silva Aranha, André Maurício Cunha Campos
4. Introdução à Informática na Educação baseada em Evidências
Leonardo Marques, Seiji Isotani, Ig Ibert Bittencourt

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Referências

ACARA, & NAP. (n.d.). Australian curriculum. (Disponível em https://www.australiancurriculum.edu.au/)

Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, Al. M, & Rao, S. M. (2018). Journal Article Reporting Standards for Quantitative Research in Psychology: The APA Publications and Communications Board Task Force Report. American Psychological Association. 2018, Vol. 73, No. 1, 3–25. http://dx.doi.org/10.1037/amp0000191

ARAÚJO, Cristiane Figueiredo; SHINOHARA, Helene (2002). Avaliação e diagnóstico em terapia cognitivo-comportamental. Interação em Psicologia, v. 6, n. 1.

Atkinson, R.C.; Shiffrin, R.M. Human memory: A proposed system and its control processes. In Spence, K.W.; Spence, J.T. The psychology of learning and motivation (Volume 2). New York: Academic Press, 1968.

Avila, C. O., Foss, L., Bordini, A., & da Costa Cavalheiro, S. A. (2019). Evaluation rubric for computational thinking concepts. In Ieee 19th international conference on advanced learning technologies icalt 2019. (To appear.)

AVIRAM, Aharon; DOTAN, Igal. (2009) When the virtual meets virtue: From e-learning to e-education.

Ball, S. J. (2017). The education debate (Edição: 3). Policy Press.

Bandura, A. A evolução da teoria social cognitiva. Teoria social cognitiva: conceitos básicos. Porto Alegre: Artmed, p. 15-41, 200

Bandura, A. Social learning theory. New Jersey: Prentice-Hall, 1977.

Barr, V., & Stephenson, C. (2011, February). Bringing computational thinking to k-12: What is involved and what is the role of the computer science education community? ACM Inroads, 2(1), 48–54. Retrieved from http://doi.acm.org/10.1145/1929887.1929905

Barth, M., & Thomas, I. (2012). Synthesising case-study research – ready for the next step? Environmental Education Research, 18(6), 751–764. https://doi.org/10.1080/13504622.2012.665849

Bigby, M. (2001). Challenges to the Hierarchy of Evidence: Does the Emperor Have No Clothes? Archives of Dermatology, 137(3), 345–346. https://doi.org/10.1001/pubs.ArchDermatol.-ISSN-0003-987x-137-3-drc00008

BINET, Alfred; SIMON, Th. (1904). Méthodes nouvelles pour le diagnostic du niveau intellectuel des anormaux. L’année Psychologique, v. 11, n. 1, p. 191-244.

Bittencourt, I. I., & Isotani, S. (2018). Informática na Educação baseada em Evidências: Um Manifesto. Revista Brasileira de Informática na Educação, 26(3), 108. https://doi.org/10.5753/rbie.2018.26.03.108

Bloom, B. S., Englehart, M. D., Furst, E. J., Hill, W. H., & Krathwohl, D. R. The Taxonomy of educational objectives, handbook I: The Cognitive domain. New York: David McKay Co., Inc, 1956.

Bootstrap program. (n.d.). https://www.bootstrapworld.org/. (Acessed July 2019)

Bordini, A., Avila, C. M. O., Weisshahn, Y., da Cunha, M. M., da Costa Cavalheiro, S. A., Foss, L., . . . Reiser, R. H. S. (2016). Computação na Educação Básica no Brasil: o Estado da Arte. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 23(2).

Borges, V. A., Nogueira, B. M., & Barbosa, E. F. (2015). Uma análise exploratória de tópicos de pesquisa emergentes em Informática na Educação. Revista Brasileira de Informática na Educação, 23(01), 85. https://doi.org/10.5753/rbie.2015.23.01.85

Borman, G. D., Hewes, G. M., Overman, L. T., & Brown, S. (2003). Comprehensive School Reform and Achievement: A Meta-Analysis. Review of Educational Research, 73(2), 125–230. https://doi.org/10.3102/00346543073002125

Borsa, J. C., Damásio, B. F., & Bandeira, D. R. (2012). Adaptação e validação de instrumentos psicológicos entre culturas: Algumas considerações. Paidéia (Ribeirão Preto), 22(53), 423–432. https://doi.org/10.1590/S0103-863X2012000300014

BRASIL. Base Nacional Comum Curricular: Educação Infantil e Ensino Fundamental. Brasília: MEC/Secretaria de Educação Básica, 2017

BRASIL. Base Nacional Comum Curricular: Ensino Médio. Brasília: MEC/Secretaria de Educação Básica, 2018.

Brassard, G., & Bratley, P. (1996). Fundamentals of algorithmics. NJ, USA: Prentice-Hall, Inc.

Bruner, J. Uma nova teoria da aprendizagem. Rio de Janeiro: Edições Bloch, 1971.

Burns, P. B., Rohrich, R. J., & Chung, K. C. (2011). The Levels of Evidence and Their Role in Evidence-Based Medicine: Plastic and Reconstructive Surgery, 128(1), 305–310. https://doi.org/10.1097/PRS.0b013e318219c171

CFE ARGENTINA. (2015). Resolución no 263/15. (Disponível em [link])

Chalmers, I. (2003). Trying to do more Good than Harm in Policy and Practice: The Role of Rigorous, Transparent, Up-to-Date Evaluations. The ANNALS of the American Academy of Political and Social Science, 589(1), 22–40. https://doi.org/10.1177/0002716203254762

Chalmers, I. (2005). If evidence-informed policy works in practice, does it matter if it doesn’t work in theory? Evidence & Policy: A Journal of Research, Debate and Practice, 1(2), 227–242. https://doi.org/10.1332/1744264053730806

Chatterji, M. (2008). Comments on Slavin: Synthesizing Evidence From Impact Evaluations in Education to Inform Action. Educational Researcher, 37(1), 23–26. https://doi.org/10.3102/0013189X08314287

Choudhry, N. K., Fletcher, R. H., & Soumerai, S. B. (2005). Systematic Review: The Relationship between Clinical Experience and Quality of Health Care. Annals of Internal Medicine, 142(4), 260. https://doi.org/10.7326/0003-4819-142-4-200502150-00008

Clement, P. (2013). Practice-based evidence: 45 years of psychotherapy’s effectiveness in a private practice. American Journal of Psychotherapy, 67(1), 23–46. https://doi.org/10.1176/appi.psychotherapy.2013.67.1.23

Cook, B. G., Smith, G. J., & Tankersley, M. (2012). Evidence-based practices in education. In K. R. Harris, S. Graham, T. Urdan, C. B. McCormick, G. M. Sinatra, & J. Sweller (Orgs.), APA educational psychology handbook, Vol 1: Theories, constructs, and critical issues. (p. 495–527). https://doi.org/10.1037/13273-017

Cook, T., & Gorard, S. (2007). What Counts and What Should Count as Evidence. In OECD, Evidence in Education: Linking Research and Policy. https://doi.org/10.1787/9789264033672-en

Cooper, H. (2016). Research Synthesis and Meta-Analysis: A Step-by-Step Approach (Fifth edition). Los Angeles: SAGE Publications, Inc.

Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., & Stein, C. (2009). Introduction to algorithms, third edition (3rd ed.). The MIT Press.

Costella, L., et al. (2017). Construção de ambiente de ensino de robótica remota: democratizando o desenvolvimento do pensamento computacional em alunos da educação básica. In Sbie (pp. 354–363).

Council, N. R. (2010). Report of a workshop on the scope and nature of computational thinking. Washington, DC: The National Academies Press. Retrieved from [link] https://doi.org/10.17226/12840

Cromwell, H. C., & Panksepp, J. (2011). Rethinking the cognitive revolution from a neural perspective: How overuse/misuse of the term ‘cognition’ and the neglect of affective controls in behavioral neuroscience could be delaying progress in understanding the BrainMind. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 35(9), 2026–2035. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2011.02.008

Davies, P. (1999). What is Evidence-based Education? British Journal of Educational Studies, 47(2), 108–121. https://doi.org/10.1111/1467-8527.00106

DE ANDRADE, Dalton Francisco; TAVARES, Heliton Ribeiro; DA CUNHA VALLE, Raquel. (2000). Teoria da Resposta ao Item: conceitos e aplicações. ABE, Sao Paulo.

de Souza, I. M. L., et al. (2016). Explorando robótica com pensamento computacional no ensino médio: Um estudo sobre seus efeitos na educação. In Sbie (pp. 490–499).

Delbem, E. Metodologia para analisar o desenvolvimento inter-relacional em alunos do ensino médio utilizando jogos. Dissertação de Mestrado. UFRJ - NCE, Rio de Janeiro, 2014.

Detroz, J. P., Hinz, M., & Hounsell, M. da S. (2015). Uso de Pesquisa Bibliográfica em Informática na Educacão: Um Mapeamento Sistemático. Revista Brasileira de Informática na Educação, 23(01), 28. https://doi.org/10.5753/rbie.2015.23.01.28

DIETRICH, Albert; HOCKEMEYER, Cord; WESIAK, Gudrun. (2002). Current trends in eLearning based on knowledge space theory and cognitive psychology. Psychological Test and Assessment Modeling, v. 44, n. 4, p. 478.

DIREITO, Inês; PEREIRA, Anabela M. Sousa; DE OLIVEIRA DUARTE, A. Manuel. (2010). A representação do conhecimento e competências: contributos da psicologia cognitiva para sistemas de aprendizagem apoiados por computador.

DOBLE, Christopher et al. (2019). A Data-Based Simulation Study of Reliability for an Adaptive Assessment Based on Knowledge Space Theory. International Journal of Artificial Intelligence in Education, p. 1-25.

DOIGNON, Jean-Paul; FALMAGNE, Jean-Claude. (1985). Spaces for the assessment of knowledge. International journal of man-machine studies, v. 23, n. 2, p. 175-196.

DOIGNON, Jean-Paul; FALMAGNE, Jean-Claude. (2012). Knowledge spaces. Springer Science & Business Media.

Donahoe, J. W., & Palmer, D. C. (1993). Learning and Complex Behavior (1 edition). Boston: Allyn & Bacon.

ExpPC - Explorando o Pensamento Computacional desde o Ensino Fundamental. (n.d.). (Disponível em https://wp.ufpel.edu.br/pensamentocomputacional)

FALMAGNE, Jean-Claude et al. (1990). Introduction to knowledge spaces: How to build, test, and search them. Psychological Review, v. 97, n. 2, p. 201.

FALMAGNE, Jean-Claude; DOIGNON, Jean-Paul. (2011). Learning spaces: Interdisciplinary applied mathematics. Springer Science & Business Media.

Ferraz, A. P. do C. M., Belhot, R. V. Taxonomia de Bloom: revisão teórica e apresentação das adequações do instrumento para definição de objetivos instrucionais. Gest. Prod., São Carlos, v. 17, n. 2, p. 421-431, 2010.

Flavell, J. H. Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive developmental inquiry. American Psychologist, 34, p. 906 – 911, 1979.

Flay, B. R., Biglan, A., Boruch, R. F., Castro, F. G., Gottfredson, D., Kellam, S., … Ji, P. (2005). Standards of Evidence: Criteria for Efficacy, Effectiveness and Dissemination. Prevention Science, 6(3), 151–175. https://doi.org/10.1007/s11121-005-5553-y

Freire, P. Pedagogia do Oprimido. 13.ed. Rio de Janeiro: Paz e Terra, 1983.

Furst, P. Fontes para a origem dos universais da cognição. Tese de Doutorado. UFRJ - IP, Rio de Janeiro, 2003.

Gadotti, M. A boniteza de um sonho: aprender e ensinar com sentido. Abceducatio. Ano III, n. 17, p. 30-33, 2002.

Gadotti, M. A educação contra a educação. Rio de Janeiro: Paz e terra, 1984.

Gough, D., & Thomas, J. (2016). Systematic reviews of research in education: Aims, myths and multiple methods. Review of Education, 4(1), 84–102. https://doi.org/10.1002/rev3.3068

GOV.UK. Department for Education. (n.d.). National curriculum in england: computing programmes of study. (Disponível em [link])

GREEN, Bert F. et al.(1984). Technical guidelines for assessing computerized adaptive tests. Journal of Educational Measurement, v. 21, n. 4, p. 347-360.

Greenhalgh, T., & Worrall, J. G. (1997). From EBM to CSM: The evolution of context-sensitive medicine. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 3(2), 105–108. https://doi.org/10.1046/j.1365-2753.1997.00096.x

Guerra, V., Kuhnt, B., & Blöchliger, I. (2012). Informatics at school - worldwide. an international exploratory study about informatics as a subject at different school levels (Tech. Rep.). University of Zurich.

Guilford, J.P. Creativity. American Psychologist, v. 5, n. 9, p. 444–454, 1950.

Guilford, J.P. The nature of human intelligence. McGraw-Hill, 1967.

Hammersley, M. (1997). Educational Research and Teaching: A response to David Hargreaves’ TTA lecture. British Educational Research Journal, 23(2), 141–161. https://doi.org/10.1080/0141192970230203

Hargreaves, A. (1996). Revisiting Voice. Educational Researcher, 25(1), 12–19. https://doi.org/10.3102/0013189X025001012

Hargreaves, D. H. (1997). In Defence of Research for Evidence‐based Teaching: A rejoinder to Martyn Hammersley. British Educational Research Journal, 23(4), 405–419. https://doi.org/10.1080/0141192970230402

Hay, M. C., Weisner, T. S., Subramanian, S., Duan, N., Niedzinski, E. J., & Kravitz, R. L. (2008). Harnessing experience: Exploring the gap between evidence-based medicine and clinical practice. Journal of Evaluation in Clinical Practice, 14(5), 707–713. https://doi.org/10.1111/j.1365-2753.2008.01009.x

HELLER, Jürgen et al. (2005). Competence-based knowledge structures for personalised learning: Distributed resources and virtual experiments. In: Proceedings of the 1st International EleGI Conference on Advanced Technology for Enhanced Learning. Swindon Wiltshire, UK: The British Computer Society (BCS).

HELLER, Jürgen et al. (2006). Competence-based knowledge structures for personalised learning. International Journal on E-learning, v. 5, n. 1, p. 75-88.

Heyvaert, M., Maes, B., & Onghena, P. (2013). Mixed methods research synthesis: Definition, framework, and potential. Quality & Quantity, 47(2), 659–676. https://doi.org/10.1007/s11135-011-9538-6

Heyvaert, Mieke, & Onghena, P. (2014). Randomization tests for single-case experiments: State of the art, state of the science, and state of the application. Journal of Contextual Behavioral Science, 3(1), 51–64. https://doi.org/10.1016/j.jcbs.2013.10.002

Hoare, C. A. R. (1985). Communicating sequential processes. NJ, USA: Prentice-Hall, Inc.

Hutz, C. S., Bandeira, D. R., & Trentini, C. M. (2015). Psicometria (Edição: 1). Artmed.

ISTE, & CSTA. (2011). Computational thinking leadership toolkit. (Disponível em www.iste.org/docs/ct-documents/ct-leadershipt-toolkit.pdf)

Jahangirian, M., Eldabi, T., Naseer, A., Stergioulas, L. K., & Young, T. (2010). Simulation in manufacturing and business: A review. European Journal of Operational Research, 203(1), 1 - 13. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.06.004

KIILI, Kristian et al. (2012). The design principles for flow experience in educational games. Procedia Computer Science, v. 15, p. 78-91.

Kirschner, P. A. (2017). Stop propagating the learning styles myth. Computers & Education, 106, 166–171. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2016.12.006

Kirschner, P. A. & van-Merrinboer, J. J. G. (2013) Do Learners Really Know Best? Urban Legends in Education, Educational Psychologist, 48:3, 169-183. https://doi.org/10.1080/00461520.2013.804395

Kvernbekk, T. (2016). Evidence-based practice in education: Functions of evidence and causal presuppositions. London ; New York: Routledge,Taylor & Francis Group.

Lakoff, G.; Johnson, M., Philosophy in the Flesh: the Embodied Mind and its Challenge to Western Thought. New York: Basic Books, 1999.

Lemos, M. K.; Motta, C. L. R.; Marques, C. V. M.; Oliveira, C. E. T. (2012) Modelo Fractal das Microgêneses Cognitivas: uma metodologia para a mediação metacognitiva em jogos computacionais. In: Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), 23., 2012, Rio de Janeiro. Anais.. ISSN 2316-6533.

Lemos, M. K.; Motta, C. L. R.; Marques, C.V.M.; Oliveira, C. E. T.; Fróes, M.; Silva, J. O. P.; (2014). Fio Condutor Microgenético: uma metodologia para a mediação metacognitiva em jogos computacionais. Revista Brasileira de Informática na Educação. http://dx.doi.org/10.5753/rbie.2014.22.01.1

Levitt, H. M., Bamberg, M., Creswell, J. W., Frost, D. M., Josselson, R., & Suárez-Orozco, C. (2018). Journal Article Reporting Standards for Qualitative Primary, Qualitative Meta-Analytic, and Mixed Methods Research in Psychology: The APA Publications and Communications Board Task Force Report. American Psychological Association. Vol. 73, No. 1, 26 – 46. http://dx.doi.org/10.1037/amp0000151.

Lewis, H. R., & Papadimitriou, C. H. (1997). Elements of the theory of computation (2nd ed.). Upper Saddle River, NJ, USA: Prentice Hall PTR.

Luria, A. R. Higher Cortical Functions in Man. New York; Basic Books, 1966a.

Luria, A. R. Human Brain and Psychological Processes. New York, Harper, 1966b.

Luria, A. R. Towards the problem of the historical nature of psychological processes. International Journal of Psychology, v. 6, p. 259-272, 1971.

Mahoney, A. A, Almeida, L. R. Henri Wallon. Psicologia e Educação. São Paulo: Edições Loyola, 2012.

Major, C. H., & Savin-Baden, M. (2011). Integration of qualitative evidence: Towards construction of academic knowledge in social science and professional fields. Qualitative Research, 11(6), 645–663. https://doi.org/10.1177/1468794111413367

Marques, C. V. M; Oliveira, C. E. T., Barreira, C. V. B.; Cuesta, D. A.; Mendonça, A. M. N.Templates Cérebro-Mente: Um Modelo Diagramático Aplicado a Jogos Inteligentes. In: Conferência Internacional sobre Informática na Educação (TISE), 19., 2014, Fortaleza. Chile: Universidad de Chile, 2014.

Marques, C. V. M. “Eica - Estruturas Internas Cognitivas Aprendentes: Um Modelo Neuro-Computacional Aplicado À Instância Psíquica Do Sistema Pessoa Em Espaços Dimensionais”. Tese de Doutorado em Engenharia de Sistemas e de Computação do Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós Graduação e Pesquisa em Engenharia da Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2017.

Marques, C. V. M.; Oliveira, C. E. T.; Motta, C. L. R.; Vrabl, S.; Lapolli, F.; Angelo, L.; Daflon, L. Avaliação de crianças deficientes visuais através de Jogos Neuropedagógicos. Revista Brasileira de Computação Aplicada (ISSN 2176-6649), Passo Fundo, v.2, n. 1, p. 29-40, mar. 2010.

Marques, C. V. M.; Silva, J. O. P.; Fróes, M. M.; Lima, P. M.V.; Motta, C. L. R., Oliveira, C. E.T. (2015) Sistemas educacionais inteligentes in Grandes desafios da computação no Brasil - Relatos do 3º Seminário. Sociedade Brasileira de Computação. ISBN: 9788588442986.

Marques, C.V.M. Oliveira, C. E. T.; Motta, C. L. R. Neuropedagogia e Informática I: A Revolução Cognitiva – um estudo sobre a teoria de Franco Lo Presti Seminério. Relatório Técnico 04/09. NCE - Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2009.

Marques, C.V.M., Oliveira, C.E.T., Barreira, C. V. (2015) Games Inteligentes: Investigação Científica por Jogos Computacionais. Revista de Informática Aplicada, Volume 11, Número 1, 2015.

Marques, C.V.M.; Oliveira, C. E. T; Motta, C. L.R. A Bridge to Cognition Through Intelligent Games. In: Universal Access in Human–Computer Interaction. Human and Technological Environments: 11th International Conference, UAHCI 2017, Held as Part of HCI International 2017, Vancouver, BC, Canada, July 9–14, 2017, Proceedings, Part III (pp.223-232)

Marques, C.V.M.; Oliveira, C. E. T.; Motta, C. L. R. A máquina da Metacognição. Relatório Técnico do NCE 04/10 - Universidade Federal do RIo de Janeiro, 2010.

McGuinness, D. (2006). Early reading instruction: What science really tells us about how to teach reading. Cambridge, Mass.; London: MIT.

MEDEIROS, Handerson Bezerra; DA SILVA ARANHA, Eduardo Henrique; NUNES, Isabel Dillmann. (2017). Avaliação de Habilidades e Competências Baseada em Evidências e Jogos Digitais. Jornada de Atualização em Informática na Educação, v. 6, n. 1, p. 1- 35.

Milner, R. (1982). A calculus of communicating systems. Berlin: Springer.

MISLEVY , Robert; RICONSCENTE, Michelle. (2011). Evidence-centered Assessment Design: Layers, Structures, and Terminology (PADI Technical Report 9).

MISLEVY, Robert J. et al. (2000). Bayes Nets in Educational Assessment: Where Do the Numbers Come from? CSE Technical Report.

MISLEVY, Robert J.; ALMOND, Russell G.; LUKAS, Janice F. (2003). A brief introduction to evidence-centered design. ETS Research Report Series, v. 2003, n. 1, p.i-29.

Motta, C. L. R; Oliveira, C. E. T; Meirelles, M. S. P.; Berroir, J.P.; Herlin, I. The Implementation of a web-based System for Automatic Classification of land use and covering changes. IADIS International Conference Applied Computing: Salamanca, 2007.

Nandagopal, K., & Ericsson, K. A. (2012). Enhancing students’ performance in traditional education: Implications from the expert performance approach and deliberate practice. In APA educational psychology handbook, Vol 1: Theories, constructs, and critical issues (p. 257–293). https://doi.org/10.1037/13273-010

National Early Literacy Panel. (2008). Executive Summary: Developing early literacy: Report of the National Early Literacy Panel. Washington, DC: National Institute for Literacy. Available at [link].

Newton, P. M. (2015). The Learning Styles Myth is Thriving in Higher Education. Educational Psychology, 1908. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2015.01908

Nunes, S. da C; Santos, R. P. O construcionismo de Papert na criação de um objeto de aprendizagem e sua avaliação segundo a taxionomia de Bloom. Atas do IX Encontro Nacional de Pesquisa em Educação em Ciências - IX ENPEC. Águas de Lindóia, SP, 2013.

NUSSBAUMER, Alexander; STEINER, Christina; ALBERT, Dietrich. (2008). Visualisation tools for supporting self-regulated learning through exploiting competence structures. In: Proceedings of the international conference on knowledge management (IKNOW 2008). Verlag der Technischen Universität Graz, p. 3-5.

Oancea, A., & Pring, R. (2008). The Importance of Being Thorough: On Systematic Accumulations of ‘What Works’ in Education Research. Journal of Philosophy of Education, 42(s1), 15–39. https://doi.org/10.1111/j.1467-9752.2008.00633.x

OPS. (2016). Esi- ja perusopetuksen opetussuunnitelman perusteiden uudistaminen. (Disponível em https://www.oph.fi/ops2016)

Ortiz, J. S. B., & Pereira, R. (2018). Um mapeamento sistemático sobre as iniciativas para promover o pensamento computacional. In Sbie (Vol. 29, p. 1093).

Paget, C. L., Malmberg, L.-E., & Martelli, D. R. (2016). Brazilian national assessment data and educational policy: An empirical illustration. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 23(1), 98–125. https://doi.org/10.1080/0969594X.2015.1113929

Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers, and powerful ideas. NY, USA: Basic Books, Inc.

Papert, S. A máquina das crianças: repensando a escola na era da informática. Porto Alegre, Artes Médicas, 1994.

Pashler, H., McDaniel, M., Rohrer, D., & Bjork, R. (2008). Learning Styles Concepts and Evidence. Psychological Science in the Public Interest, 9(3), 105–119. https://doi.org/10.1111/j.1539-6053.2009.01038.x

Pasquali, L. (2011). Psicometria: Teoria dos testes na psicologia e na educação (Edição: 4a). Petrópolis: Editora Vozes.

PEREIRA BARRETTO, Marcos R.; FUKS, Willian J.; COZMAN, F. G. (2012). ADAPTABILIDADE EM SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO: PERSPECTIVAS. Revista de Sistemas e Computação-RSC, v. 2, n. 2.

Perlis, A. J. (1962). Computers and the world of the future. In (chap. The computer in the university). The MIT Press.

Pessoa, F. I. R., et al. (2017). T-mind: um aplicativo gamificado para estímulo ao desenvolvimento de habilidades do pensamento computacional. In Sbie (pp. 645–654).

Petticrew, M., & Roberts, H. (2003). Evidence, hierarchies, and typologies: Horses for courses. Journal of Epidemiology and Community Health, 57(7), 527–529. https://doi.org/10.1136/jech.57.7.527

Piaget, J. Recherches sur l'abstraction réflechissante. Paris, Presses Universitaires de France, 1977.

Pimentel, A.P.C. Uma proposta de identificação de assinaturas cognitivas com padrões de pensamento criador. Dissertação de Mestrado. NCE – UFRJ, 2015.

Pinho, G., et al. (2016). Proposta de jogo digital para dispositivos móveis: Desenvolvendo habilidades do pensamento computacional. In Sbie (pp. 100–109).

Posada, J. E. G., Buchdid, S. B., Cecilia, M., & Baranauskas, C. C. (2016). A informática na educação: O que revelam os trabalhos publicados no Brasil Informatics in education: what the works published in Brazil reveal. https://doi.org/10.5753/rbie.2016.24.1.142

Racket documentation. (n.d.). https://docs.racket-lang.org/. (Acessed July 2019)

Rodrigues, A.P. C. (2018) Fio Condutor Pedagógico Metacognitivo: uma Máquina de Estados não Determinística para Elaboração de Games Inteligentes. Dissertação de Mestrado- PPGI - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Rodrigues, R., Andrade, W., & e Livia Sampaio, D. G. (2015). Análise dos efeitos do pensamento computacional nas habilidades de estudantes no ensino básico: um estudo sob a perspectiva da programação de computadores. Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), 26(1).

Rousseau, D. M., & Gunia, B. C. (2016). Evidence-Based Practice: The Psychology of EBP Implementation. Annual Review of Psychology, 67(1), 667–692. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033336

Sackett, D. L. (Org.). (2001). Evidence-based medicine: How to practice and teach EBM (2nd ed., reprinted). Edinburgh: Churchill Livingstone.

Safford, H., & Brown, A. (2019). Communicating science to policymakers: Six strategies for success. Nature, 572, 681–682. https://doi.org/10.1038/d41586-019-02372-3

Seminério, F. L. P. A Metacognição e seus usos: um mecanismo geral de desenvolvimento cognitivo. Arquivos Brasileiros de Psicologia, Rio de Janeiro, v. 47, n. 3, p. 3-29, abr./jun. 1995a.

Seminério, F. L. P. Códigos morfogenéticos da Cognição. Arquivos Brasileiros de Psicologia, Rio de Janeiro, v. 47, n. 1, p. 3-45, jan./mar. 1995b.

Seminério, F. L. P. Elaboração dirigida: um caminho para o desenvolvimento metaprocessual da cognição humana. Cadernos do ISOP- n.10, 1987.

Seminério, F. L. P. et al. Metacognição: um novo paradigma. Arquivos Brasileiros de Psicologia, Rio de Janeiro, v. 51, n. 1, p. 110-126, jan./mar. 1999.

Seminério, F. L. P. O imaginário cognitivo: uma fronteira entre consciência e inconsciente. Arquivos Brasileiros de Psicologia, 49 (4): 94-107, 1998.

Shimamura A. e Metcalfe, J. Metacognition: Knowing about Knowing. Cambridge: Massachusset Institute of Tecnology, 1992.

Silva Junior, B. A., Cavalheiro, S. A. C., & Foss, L. (2017). A última árvore: exercitando o pensamento computacional por meio de um jogo educacional baseado em gramática de grafos. In Sbie (Vol. 28, pp. 735–744).

Sipser, M. (2006). Introduction to the theory of computation (Second ed.). Course Technology.

Slavin, R. E. (2002). Evidence-Based Education Policies: Transforming Educational Practice and Research. Educational Researcher, 31(7), 15–21. https://doi.org/10.3102/0013189X031007015

Slavin, R. E. (2008a). Evidence-Based Reform in Education: Which Evidence Counts? Educational Researcher, 37(1), 47–50. Recuperado de JSTOR.

Slavin, R. E. (2008b). What works? Issues in synthesizing educational program evaluations. Educational Researcher, 37(1).

Sociedade Brasileira de Computação (SBC). (2018). Diretrizes de ensino de computação na educação básica. (Disponível em [link])

Stigler, J. W., & Miller, K. F. (2018). Expertise and expert performance in teaching. In K. A. Ericsson, R. R. Hoffman, A. Kozbelt, & A. M. Williams (Orgs.), The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance (2 edition). Cambridge, UK: Cambridge University Press.

Symons, J. (Org.). (2011). The Routledge Companion to Philosophy of Psychology (1 edition). London ; New York: Routledge.

Thomas, G., & Pring, R. (2004). Evidence-based practice in Education (1 edition). McGraw-Hill, New York. 257pp

THORMAN, Joseph H. (1977). Computer assisted testing: An alternative assessment option for students. Computers & Education, v. 1, n. 4, p. 207-209.

Urbina, S. (2009). Fundamentos da testagem psicológica. Artmed Editora.

van der Zee, T., & Reich, J. (2018). Open Education Science. AERA Open, 4(3), 233285841878746. https://doi.org/10.1177/2332858418787466

Wadler, P. (2015, November). Propositions as types. Commun. ACM, 58(12), 75–84. Retrieved from http://doi.acm.org/10.1145/2699407

Wallon, H. A evolução psicológica da criança. São Paulo: Martins Fontes, 2007.

Warren, M. (2018). First analysis of ‘pre-registered’ studies shows sharp rise in null findings. Nature. https://doi.org/10.1038/d41586-018-07118-1

Wescheme environment. (n.d.). https://www.wescheme.org/. (Acessed July 2019)

Wing, J. M. (2006, March). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://dl.acm.org/doi/10.1145/1118178.1118215

Wing, J. M. (2008). Computational thinking and thinking about computing. Philosophical Transactions of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 366(1881), 3717–3725. https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118

Wing, J. M. (2011, March). Computational thinking–what and why? The magazine of Carnegie Mellon University’s School of Computer Science.

Zanetti, H., Borges, M., & Ricarte, I. (2016). Pensamento computacional no ensino de programação: Uma revisão sistemática da literatura brasileira. Brazilian Symposium on Computers in Education (Simpósio Brasileiro de Informática na Educação - SBIE), 27(1).

ZIEKY, Michael J. (2014). An introduction to the use of evidence-centered design in test development. Psicología Educativa, v. 20, n. 2, p. 79-87.

Capa para VIII Jornada de Atualização em Informática na Educação
Data de publicação
11/11/2019

Detalhes sobre o formato disponível para publicação: Volume Completo

Volume Completo
ISBN-13 (15)
978-85-7669-484-7