Tópicos em Gerenciamento de Dados e Informações: Minicursos do SBBD 2017

Autores

Vaninha Vieira (ed)
UFBA
Humberto L. Razente (ed)
UFU
Maria Camila N. Barioni (ed)
UFU

Palavras-chave:

Banco de Dados, Análise de redes sociais, Análise de dados, Análise de dados esportivos, Deep Learning

Sinopse

Este livro aborda temas relevantes da área de Banco de Dados e promove discussões sobre os fundamentos, tendências e desafios relacionados ao tema abordado. O Capítulo 1 discute técnicas de visualização e processamento de dados extraídos de redes sociais, estruturados em forma de rede, considerando especialmente a perspectiva temporal, e apresenta a prática do uso dessas técnicas por meio da análise de três estudos de caso com dados reais. O Capítulo 2 discute técnicas de modelagem de predição e descoberta de conhecimento, e sua influência em um domínio específico: dados relacionados a jogos esportivos. O capítulo discute, ainda, o papel da preditibilidade e aleatoriedade nos esportes. O Capítulo 3 descreve os conceitos básicos de Deep Learning, ilustra, por meio de exemplos, como implementar redes profundas e os principais desafios em treinar esse tipo de rede, e apresenta as bases teóricas por trás do uso de modelos profundos, e suas limitações.

Capítulos

  • 1. É uma questão de tempo! Extraindo Conhecimento de Redes Sociais Temporais
    Fabíola S. F. Pereira, João Gama, Gina M. B. de Oliveira
  • 2. Sports Analytics: Mudando o Jogo
    Igor Barbosa Costa, Carlos Eduardo Santos Pires, Leandro Marinho Balby
  • 3. Como funciona o Deep Learning
    Moacir Ponti, Gabriel B. Paranhos Costa

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Data de publicação

02/10/2017

Detalhes sobre o formato disponível para publicação: Volume Completo

Volume Completo

ISBN-13 (15)

978-85-7669-400-7