Jornada de Atualização em Informática 2022

Eliana Silva de Almeida; Flávia Maria Santoro; Bárbara Stéphanie Neves Oliveira; Luís Gustavo C. do Rêgo; Lucas Peres; Ticiana L. Coelho da Silva; José Antônio F. de Macêdo; Andre L. L. Aquino; Givanildo Nascimento-Jr.; Fabiane Queiroz; Rosangela de Fátima Pereira Marquesone; Francisco Pereira Junior; Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho; Antonio A. de A. Rocha; Arthur A. Vianna; Bruno T. Gondim; Eduardo B. Loivos; Rayan G. O. J. Lima

doi:10.5753/sbc.9399.1

Jornada de Atualização em Informática 2022

Autores

Eliana Silva de Almeida (ed)

Universidade Federal de Alagoas

Flávia Maria Santoro (ed)

Universidade do Estado do Rio de Janeiro / Instituto de Tecnologia e Liderança

DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.9399.1

Palavras-chave:

CSBC 2022, JAI 2022

Sinopse

A Jornada de Atualização em Informática (JAI) é um evento que se tornou referência na apresentação de tópicos relevantes para a pesquisa e desenvolvimento dentro do Congresso da Sociedade Brasileira de computação. A JAI vem contribuindo de forma significativa com a disseminação de conhecimento de ponta para os alunos, profissionais e pesquisadores em Computação no Brasil. Em sua 41ª edição, são tratados os temas processamento de linguagem natural e aprendizagem profunda; estratégias ágeis em projetos de PD&I; big data e economia circular; e blockchain. O Capítulo 1 (Processamento de Linguagem Natural via Aprendizagem Profunda) apresenta como técnicas de Aprendizagem Profunda podem ser utilizadas na resolução de tarefas de Processamento de Linguagem Natural (PLN), tais como como Classificação e Sumarização de Sentenças, visando o benefício do poder computacional disponível atualmente e da baixa necessidade de engenharia de fatures na utilização destes modelos. O Capítulo 2 (Estratégias Ágeis Aplicadas à Projetos de PD&I: Da Teoria à Prática) discute os principais desafios, conceitos, relatos e estudos de caso da adoção de estratégias ágeis, em particular o framework Scrum, em pesquisa científica voltada para produção de inovação tecnológica. O Capítulo 3 (Big Data e Tecnologias Digitais Aplicadas à Economia Circular: Oportunidades para Cadeias Produtivas mais Sustentáveis) mostra como big data e as tecnologias digitais, tais como internet das coisas, computação em nuvem e blockchain, desempenham um papel chave na economia circular, como atendem às necessidades desses modelos de negócio no contexto, contribuindo para os desafios atuais de sustentabilidade. O Capítulo 4 (Visitando na teoria e na prática o Cartesi RollUps: para além das limitações da Blockchain, uma solução de futuro para aplicativos descentralizados) trata de uma tecnologia promissora - o Cartesi Rollups - que é capaz de alçar Blockchain ao status de padrão das aplicações na internet do futuro, minimizando suas limitações de escalabilidade.

Capítulos

1. Processamento de Linguagem Natural via Aprendizagem Profunda

Bárbara Stéphanie Neves Oliveira, Luís Gustavo C. do Rêgo, Lucas Peres, Ticiana L. Coelho da Silva, José Antônio F. de Macêdo

DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.9399.1.1

Capítulo 1
2. Estratégias ágeis aplicadas à projetos de PD&I: da teoria à prática

Andre L. L. Aquino, Givanildo Nascimento-Jr., Fabiane Queiroz

DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.9399.1.2

Capítulo 2
3. Big Data e Tecnologias Digitais Aplicadas à Economia Circular: Oportunidades para Cadeias Produtivas mais Sustentáveis

Rosangela de Fátima Pereira Marquesone, Francisco Pereira Junior, Tereza Cristina Melo de Brito Carvalho

DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.9399.1.3

Capítulo 3
4. Visitando na teoria e na prática o Cartesi RollUps: para além das limitações da Blockchain, uma solução de futuro para aplicativos descentralizados

Antonio A. de A. Rocha, Arthur A. Vianna, Bruno T. Gondim, Eduardo B. Loivos, Rayan G. O. J. Lima

DOI: https://doi.org/10.5753/sbc.9399.1.4

Capítulo 4