Caracterizando a campanha presidencial brasileira em 2018 usando dados do Twitter

  • Emanuelle Azevedo Martins IFMG
  • Kênia Carolina Gonçalves IFMG
  • Renato Miranda Filho IFMG

Resumo


As redes sociais online são relevantes até mesmo em processos eleitorais. Neste contexto, este trabalho caracterizou dados coletados do Twitter durante as eleições presidenciais brasileiras em 2018. Para tanto, foram analisados os dados ao longo do tempo como o percentual de seguidores, a quantidade de menções aos candidatos oponentes, as palavras mais utilizadas e os tweets compartilhados, curtidos e retweetados. Foi possı́vel identificar que o candidato que venceu as eleições não era o candidato com o maior número de seguidores, e sim aquele que foi mais citado pelos seus oponentes e nos trending topics, que apresentou maior variação em seu número de seguidores e acumulou maior quantidade de curtidas e compartilhamentos em suas publicações.

Palavras-chave: Data Mining, Análise de redes sociais, Eleições presidenciais brasileiras

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Publicado
09/07/2019
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MARTINS, Emanuelle Azevedo; GONÇALVES, Kênia Carolina ; MIRANDA FILHO, Renato. Caracterizando a campanha presidencial brasileira em 2018 usando dados do Twitter. In: BRAZILIAN WORKSHOP ON SOCIAL NETWORK ANALYSIS AND MINING (BRASNAM), 8. , 2019, Belém. Anais do VIII Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, july 2019 . p. 131-142. ISSN 2595-6094. DOI: https://doi.org/10.5753/brasnam.2019.6555.