Linguagem para Aquisição de Dados Programada por Fluxo de Atividade

  • Vinicius M. L. Santos UFAM
  • Anacilia M. C. de A. P. Vieira UFAM
  • Carlos A. O. de Freitas UFAM

Resumo


A pesquisa visa desenvolver uma linguagem para facilitar a obtenção de dados físicos em redes de sensores IoT, crucial num mundo digitalizado com crescente presença de sistemas computacionais. Profissionais de diversas áreas precisam de conhecimentos em TI, destacando a necessidade de linguagens acessíveis para novatos. O estudo propõe uma linguagem de semântica simplificada para capturar dados como pressão e temperatura, baseada em linguagens existentes. O objetivo é garantir que usuários compreendam facilmente a linguagem, interajam eficientemente com o sistema e resolvam problemas com êxito.

Referências

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Santos, S. L. (2006) Paradigmas de Programação. Campos, p. 35.

Vincent P, e Natis Y. e Iijima K. e Wong J. e Ray S. e Jain A. e Leow, A. (2020) Magic Quadrant for Enterprise Low-Code Application Platforms. September 2020 Gartner report, Gartner.
Publicado
01/07/2025
SANTOS, Vinicius M. L.; VIEIRA, Anacilia M. C. de A. P.; FREITAS, Carlos A. O. de. Linguagem para Aquisição de Dados Programada por Fluxo de Atividade. In: CONFERÊNCIA DE TECNOLOGIA DO ICET (CONNECTECH), 2. , 2025, Itacoatiara/AM. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 33-41. DOI: https://doi.org/10.5753/connect.2025.12345.