Avaliação do Impacto de Motoristas Mal Comportados no Congestionamento em Rodovias

  • Luiz Fabião Giserman Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Thales Teixeira de Almeida Universidade Federal do Rio de Janeiro
  • Luís Henrique Maciel Kosmalski Costa Universidade Federal do Rio de Janeiro http://orcid.org/0000-0002-7789-3359

Resumo


O caminho para um trânsito mais eficiente e inteligente é de suma importância para a populacão mundial. O transporte diário é uma constante na vida das pessoas e o seu funcionamento afeta diretamente a qualidade de vida delas. Os engarrafamentos causam perdas econômicas e afetam o meio ambiente. Por outro lado, para além da relacão entre a capacidade das vias e a quantidade de automóveis nas mesmas, o comportamento do motorista influencia a formação e o tempo de duração dos congestionamentos. Neste contexto, este artigo propõe revisar ações de condutores que sejam prejudiciais ao trânsito e analisa uma delas a partir de simulações de mobilidade urbana, com dados sintéticos e reais, utilizando o SUMO. Os resultados mostram que a ação estudada tem um impacto significativo no trânsito e no meio ambiente. Na simulação real, o tempo perdido no trânsito quando motoristas praticam a ação estudada e a emissão de CO2 mostraram-se 25 e 2,6 vezes maiores do que na situação de trânsito livre, respectivamente. Concluindo, o artigo avalia soluções tecnológicas além das convencionais visando evitar a prática dessas ações por parte de motoristas no cotidiano e mitigar seus efeitos.

Palavras-chave: redes veiculares, simulador de tráfego, cidades inteligentes, algoritmos de mesclagem de faixa, SUMO

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Publicado
10/12/2020
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GISERMAN, Luiz Fabião; DE ALMEIDA, Thales Teixeira; COSTA, Luís Henrique Maciel Kosmalski. Avaliação do Impacto de Motoristas Mal Comportados no Congestionamento em Rodovias. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO URBANA (COURB), 4. , 2020, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 206-219. ISSN 2595-2706. DOI: https://doi.org/10.5753/courb.2020.12364.