CoUrbD2M: Mineração de Dados Orientadaá Computação Urbana em cenários de Big Data e Redes 5G

• Carlos Renato Storck
• Edwaldo Araú jo Sales
• Luis Enrique Zárate
• Fátima de L. P. D. Figueiredo

Resumo

Este artigo apresenta uma visão da mineração de dados como apoio na computação urbana em ambientes de Big Data. São propostas duas abordagens: CoUrbD2M (Urban Computing Driven Data Mining) e CoUrbF5G (Urban Computing Framework in 5G Networks) impulsionadas pelas futuras redes 5G, redes de celulares de quinta geração. O objetivo é demonstrar aplicabilidade para melhoria da qualidade de vida urbana, através de serviços móveis. O trabalho procurou encontrar e analisar padrões reais de uma rede de telefonia móvel, aplicando técnicas de mineração de dados, em conjunto com métodos auxiliares na condução de processos de Data Science como KDD (Knowledge Discovery in Databases) e Big Data, a fim de permitir a tomada de melhores decisões de planejamento urbano e a entrega de serviços móveis de qualidade nas cidades inteligentes suportadas por redes de nova geração.