Ciência de Dados: Percurso Inicial para Tratamento do Dataset CORD-19
Resumo
Este artigo se concentra em apresentar um percurso preliminar para a fase inicial de tratamento do dataset CORD-19, aplicando algumas técnicas de ciência de dados baseado em bibliotecas científicas do Python.
Referências
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Lalmuanawma, S., Hussain, J., and Chhakchhuak, L. (2020). Applications of machine learning and artificial intelligence for covid-19 (sars-cov-2) pandemic: A review. Chaos, Solitons & Fractals, page 110059.
Ridzuan, F. and Zainon, W. M. N. W. (2019). A review on data cleansing methods for big data. Procedia Computer Science, 161:731–738.
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Publicado
18/11/2021
Como Citar
GOMES, Jhonatan S.; GURJÃO, Eonay B.; DIAS, Klessis L.; DIAS, Klenilmar L..
Ciência de Dados: Percurso Inicial para Tratamento do Dataset CORD-19. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2 (ERAD-NO2) E ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2 (ERAMIA-NO2), 1. , 2021, Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 13-16.
DOI: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2021.18672.
