O Uso de Placa Gráfica Aplicada ao Reconhecimento Facial: Um Estudo de Caso com Redes Neurais Artificiais
Resumo
Aplicativos biométricos que identificam indivíduos a partir de imagens faciais estão se tornando cada vez mais populares. Este artigo executa uma técnica de reconhecimento facial com redes neurais utilizando uma placa gráfica com o objetivo de reduzir o tempo de treinamento e teste da rede, e para isso, foram utilizadas as bibliotecas TensorFlow e Pytorch.Referências
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Géron, A. (2019). Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn TensorFlow, volume 1ª Edição. Editora Alta Books.
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Terraza Arciniegas, D. F., Amaya, M., Piedrahita Carvajal, A., Rodriguezx002D;Marin, P. A., Duquex002D;Mux00F1;oz, L., and Martinezx002D;Vargas, J. D. (2022). Students' attention monitoring system in learning environments based on artificial intelligence. IEEE Latin America Transactions, 20(1):126-132.
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Publicado
16/11/2022
Como Citar
SAAVEDRA, Marcos R. M.; SOUZA, Flávio R. A.; ARAUJO, Josivaldo de S..
O Uso de Placa Gráfica Aplicada ao Reconhecimento Facial: Um Estudo de Caso com Redes Neurais Artificiais. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2 (ERAD-NO2) E ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2 (ERAMIA-NO2), 2. , 2022, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 13-16.
DOI: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2022.228135.
