ICM Space Game - Um jogo virtual controlado pela imaginação de movimentos
Abstract
The work consists of programming a virtual control game developed by a Brain-Machine Interface based on motor imagery. The purpose of the ICM Space Game is to offer users an alternative to physical controls. Brain electrical is recorded through Electroencephalic Activity graphs, with 7 electrodes positioned on the users’ scalp. In total, 8 volunteers participated in the experiments. The Brain-Machine Interface programming was carried out in specific software for Brain-Machine Interface and the game is implemented in the python language. The results are presented in two moments, in the first moment the programming of the ICM Space game, while in the second moment, the results based on the accuracy of the signals.
References
Bernardi, G. B. (2018). Ferramenta simplificada para testes de algoritmos de seleção de características e classificação em sinais cerebrais captados com eeg para bcis baseados em imagética motora. Mestrado, Universidade Federal de Itajubá.
Lopes, T. (2018). Estudo, implementação e comparação de diferentes tipos de pré-processamento aplicados a um sistema interface cérebro-computador. Trabalho de conclusão de curso em engenharia elétrica, Universidade Federal do Pará.
Marshall, D., Coyle, D., Wilson, S., and Callaghan, M. (2013). Games, gameplay, and bci: The state of the art. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 5(2):82-99.
Renard, Y., Lotte, F., Gibert, G., Congedo, M., Maby, E., Delannoy, V., Bertrand, O., and Lécuyer, A. (2010). Openvibe: An open-source software platform to design, test, and use brain-computer interfaces in real and virtual environments. Presence: teleoperators and virtual environments, 19(1):35-53.
Silva, C. D. (2017). Processamento de sinais de EEG para classificação de tarefas motoras em sistemas de interface cérebro-máquina. PhD thesis, Universidade Federal de Santa Catarina.
Vaz, Y. (2016). Extração de características para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador. Mestrado, Universidade de São Paulo.
VIEIRA, J. C. (2018). Interface cérebro-máquina utilizando o eeg humano: Movendo o avatar num ambiente virtual utilizando atividade elétrica do cérebro. Mestrado, Universidade Federal de Pernambuco.
Lopes, T. (2018). Estudo, implementação e comparação de diferentes tipos de pré-processamento aplicados a um sistema interface cérebro-computador. Trabalho de conclusão de curso em engenharia elétrica, Universidade Federal do Pará.
Marshall, D., Coyle, D., Wilson, S., and Callaghan, M. (2013). Games, gameplay, and bci: The state of the art. IEEE Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, 5(2):82-99.
Renard, Y., Lotte, F., Gibert, G., Congedo, M., Maby, E., Delannoy, V., Bertrand, O., and Lécuyer, A. (2010). Openvibe: An open-source software platform to design, test, and use brain-computer interfaces in real and virtual environments. Presence: teleoperators and virtual environments, 19(1):35-53.
Silva, C. D. (2017). Processamento de sinais de EEG para classificação de tarefas motoras em sistemas de interface cérebro-máquina. PhD thesis, Universidade Federal de Santa Catarina.
Vaz, Y. (2016). Extração de características para a classificação de imagética motora em interfaces cérebro-computador. Mestrado, Universidade de São Paulo.
VIEIRA, J. C. (2018). Interface cérebro-máquina utilizando o eeg humano: Movendo o avatar num ambiente virtual utilizando atividade elétrica do cérebro. Mestrado, Universidade Federal de Pernambuco.
Published
2022-11-16
How to Cite
CALVINHO, Jhoanyn V. F.; SILVA, Cleison D.; MERLIN, Bruno; WANZELER, Tiago M..
ICM Space Game - Um jogo virtual controlado pela imaginação de movimentos. In: REGIONAL SCHOOL OF HIGH PERFORMANCE NORTH 2 (ERAD-NO2) AND REGIONAL SCHOOL OF MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE NORTH 2 (ERAMIA-NO2), 2. , 2022, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 37-40.
DOI: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2022.228248.
