Predição de Consumo de Energia de Aplicações OpenMP Multithreads

• Fellipe Queiroz UFPA
• Erick Damasceno UFPA
• Marcos Amaris UFPA

DOI: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2023.236309

Resumo

Investigamos o consumo de energia em benchmarks OpenMP com o objetivo de otimizar o desempenho em hardware de alto desempenho. Utilizamos técnicas de regressão linear e polinomial para prever o consumo de energia. Os resultados mais promissores incluem um erro de previsão de apenas 0.85% para o benchmark LavaMD no conjunto de benchmarks Rodinia e 0.94% para o benchmark Cholesky no conjunto Polybench.

Referências

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