Native Bee Scan: App Inteligente para Identificação de Abelhas Nativas Utilizando Técnicas de IA

  • Manoel F. C. Neto UFPA
  • André J. A. Ramos UFPA
  • João P. S. Cardoso UFPA
  • William V. Direito UFPA
  • Vivian C. N. Albuquerque UFRA
  • Marcos E. C. Oliveira Embrapa
  • Daniel S. Pereira Embrapa
  • Roberto C. L. Oliveira UFPA

Resumo


Apresentamos o Native Bee Scan, aplicativo que utiliza técnicas de machine learning (ML) e visão computacional para identificar espécies de abelhas nativas sem ferrão, com foco em duas espécies, a Uruçu-amarela (Melípona flavolineata Friese) e Uruçu-cinzenta (Melipona fasciculata Smith), que desempenham um papel importante para o meio ambiente e para a criação de novos produtos baseados na biodiversidade Amazônica. Para isso, foi criado um banco de dados chamado Nbees_Dataset, com mais de 8000 imagens utilizando técnicas de Data Augmentastion, para auxiliar o desenvolvimento de um modelo de deep learning (DL). Foram realizados testes de inferência e acurácia do modelo em dispositivos Android, com precisão de 96,47%.

Referências

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Publicado
30/10/2023
C. NETO, Manoel F.; RAMOS, André J. A.; CARDOSO, João P. S.; DIREITO, William V.; ALBUQUERQUE, Vivian C. N.; OLIVEIRA, Marcos E. C.; PEREIRA, Daniel S.; OLIVEIRA, Roberto C. L.. Native Bee Scan: App Inteligente para Identificação de Abelhas Nativas Utilizando Técnicas de IA. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO NORTE 2 (ERAD-NO2) E ESCOLA REGIONAL DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NORTE 2 (ERAMIA-NO2), 3. , 2023, Belém/PA. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 29-32. DOI: https://doi.org/10.5753/erad-no2.2023.236273.