Cálculo paralelo de índice de validação de agrupamento

  • Vinicius F. Barbosa UFG
  • Wellington S. Martins UFG

Resumo


No meta-aprendizado, as meta-características são medidas derivadas do conjunto de dados que fornecem informações adicionais sobre suas propriedades. A extração, ou cálculo, dessas meta-características pode ser custosa, especialmente em agrupamentos. Este trabalho busca utilizar o paralelismo para calcular de forma mais rápida e eficiente a meta-característica, ou índice, de validação de agrupamentos. Nossos experimentos mostram ganhos de até 22 vezes em comparação com a versão sequencial.

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Publicado
24/08/2023
BARBOSA, Vinicius F.; MARTINS, Wellington S.. Cálculo paralelo de índice de validação de agrupamento. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DO CENTRO-OESTE (ERAD-CO), 6. , 2023, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 20-22. DOI: https://doi.org/10.5753/eradco.2023.233552.