Conteinerização do Modelo WRF em Arquiteturas Heterogêneas
Resumo
contêineres são adotados em HPC por reprodutibilidade, sob a premissa de que uma imagem construída uma vez executa em qualquer lugar. Este trabalho avalia essa premissa para o modelo atmosférico WRF em quatro ambientes com microarquiteturas distintas. Mostra-se que a portabilidade é limitada por dois acoplamentos que a abstração não remove: a microarquitetura alvo, fixada em compilação, e a pilha de MPI, cujo lançador no host deve manter compatibilidade de protocolo com a biblioteca da imagem. Cada acoplamento se manifesta como falha explícita ou como capacidade de instruções não utilizada, o que motiva uma estratégia de construção por alvo.Referências
Duran-Limon, H. A., Flores-Contreras, J., Parlavantzas, N., Zhao, M., and MeulenertPeña, A. (2016). Efficient execution of the WRF model and other HPC applications in the cloud. Earth Science Informatics, 9(3):365–382.
Powers, J. G. et al. (2021). Cloud computing efforts for the weather research and forecasting model. Bulletin of the American Meteorological Society, 102(6).
Saha, P., Beltre, A., Uminski, P., and Govindaraju, M. (2018). Evaluation of Docker containers for scientific workloads in the cloud. In Proceedings of the Practice and Experience on Advanced Research Computing (PEARC ’18). ACM.
Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., et al. (2019). A description of the advanced research WRF model version 4. Technical report, National Center for Atmospheric Research.
Xavier, M. G., Neves, M. V., Rossi, F. D., Ferreto, T. C., Lange, T., and De Rose, C. A. F. (2013). Performance evaluation of container-based virtualization for high performance computing environments. In 21st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), pages 233–240. IEEE.
Powers, J. G. et al. (2021). Cloud computing efforts for the weather research and forecasting model. Bulletin of the American Meteorological Society, 102(6).
Saha, P., Beltre, A., Uminski, P., and Govindaraju, M. (2018). Evaluation of Docker containers for scientific workloads in the cloud. In Proceedings of the Practice and Experience on Advanced Research Computing (PEARC ’18). ACM.
Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., et al. (2019). A description of the advanced research WRF model version 4. Technical report, National Center for Atmospheric Research.
Xavier, M. G., Neves, M. V., Rossi, F. D., Ferreto, T. C., Lange, T., and De Rose, C. A. F. (2013). Performance evaluation of container-based virtualization for high performance computing environments. In 21st Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP), pages 233–240. IEEE.
Publicado
03/09/2026
Como Citar
SILVA, Guilhermy F. da; MARTINS, João Vítor P.; GAIOSO, Roussian R. A.; CHOVERT, Angel D.; FRANCO, Ricardo A. P.; MARTINS, Wellington S..
Conteinerização do Modelo WRF em Arquiteturas Heterogêneas. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DO CENTRO-OESTE (ERAD-CO), 9. , 2026, Campo Grande/MS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 50-52.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradco.2026.34590.
