Parsl vs PyCOMPSs: Comparação de Usabilidade e Desempenho em Workflows Científicos de HPC
Resumo
Este trabalho apresenta um estudo comparativo entre os Sistemas de Gerenciamento de Workflows Científicos (SGWfCs) Parsl e PyCOMPSs, avaliando tanto a perspectiva do usuário na implementação de um workflow científico de bioinformática quanto em termos de desempenho. Os resultados obtidos, aliados à experiência prática de uso, indicam que, embora ambos apresentem desempenho semelhante – com o Parsl sendo, em média, apenas 6 segundos mais rápido –, o Parsl se destaca em termos de usabilidade e facilidade de integração para o usuário final.Referências
H. A. Saeed, S. T. F. Al-Janabi, E. T. Yassen e O. A. Aldhaibani, “Survey on Secure Scientific Workflow Scheduling in Cloud Environments,” Future Internet, v. 17, n. 2, p. 51, 2025.
F. Suter et al., “A terminology for scientific workflow systems,” Future Generation Computer Systems, v. 174, p. 107 974, 2026.
R. Terra et al., “HighSPA: A Scalable and Reproducible Parsl Framework for Molecular Evolutionary Analyses on HPC Systems,” em Proceedings of the Latin American High Performance Computing Conference (CARLA), 2025.
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R. Terra et al., “HighSPA: A Scalable and Reproducible Parsl Framework for Molecular Evolutionary Analyses on HPC Systems,” em Proceedings of the Latin American High Performance Computing Conference (CARLA), 2025.
Publicado
05/11/2025
Como Citar
SOARES, Reiglan; EMIDIO, Albert; TERRA, Rafael; OCAÑA, Kary; OSTHOFF, Carla; ROCHA, Hiago.
Parsl vs PyCOMPSs: Comparação de Usabilidade e Desempenho em Workflows Científicos de HPC. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUDESTE (ERAD-SE), 10. , 2025, Niterói/RJ.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 33-36.
DOI: https://doi.org/10.5753/eradse.2025.16924.
