Uma Solução Integrada de Machine Learning e Deep Learning para Melhorar a Eficiência da Irrigação de Precisão

  • Rogério P. dos Santos Lusófona University
  • Marko Beko IPL
  • Valderi R. Q. Leithardt Lusófona University / IPL / UNINOVA / LASI

Resumo


O estudo se insere no contexto da irrigação de precisão, utilizando dados provenientes de uma estação meteorológica local e sensores de solo. O objetivo da pesquisa é explorar técnicas avançadas de Machine Learning e Deep Learning para aprimorar a compreensão do comportamento do solo, da cultura e das condições climáticas. A metodologia adotada abrange a aplicação de técnicas como regressão linear simples e múltipla, assim como o uso de redes neurais. A análise compreende em avaliações comparativas, precisão, desempenho e paralelismo nas implementações, buscando identificar padrões relevantes nesses ambientes específicos. Os resultados visam quantificar a precisão preditiva e analisar o impacto do paralelismo na eficiência e escalabilidade, enfatizando melhorias de implementação e operacionalização.

Referências

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Publicado
24/04/2024
SANTOS, Rogério P. dos; BEKO, Marko; LEITHARDT, Valderi R. Q.. Uma Solução Integrada de Machine Learning e Deep Learning para Melhorar a Eficiência da Irrigação de Precisão. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DA REGIÃO SUL (ERAD-RS), 24. , 2024, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 129-130. ISSN 2595-4164. DOI: https://doi.org/10.5753/eradrs.2024.238661.