Avaliando o Impacto de Mudanças na Arquitetura de Memória entre Gerações de GPGPUs no Desempenho das Otimizações de Computações de Estênceis

• Rodrigo L. Machado ITA
• Thiago C. Nasciutti ITA
• Jairo Panetta ITA

DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2018.13598

Resumo

Este trabalho explora o impacto de otimizações de código, com foco na hierarquia de memória, em duas gerações distintas de GPGPUs. Os resultados são comparados e explicados através das mudanças na constituição da memória ocorridas entre uma geração e outra.

Referências

Andreolli C, Thierry P, Borges L, Skinner G and Yount C (2015), Characterization and Optimization Methodology Applied to Stencil Computations in Reinders J and Jeffers J (eds.) High Performance Parallelism Pearls, Morgan Kaufmann.

Micikevicius, P (2009), 3d finite difference computation on gpus using cuda in Proceedings of 2ndWorkshop on General Purpose Processing on Graphics Processing Units, GPGPU-2, ACM.

Serpa MS, Cruz EH, Diener M, Krause AM, Farres A, Rosas C, Panetta J, Hanzich M and Navaux PO (2017), Strategies to improve the performance of a geophysics model for different manycore systems, WAMCA.

Thiago C. Nasciutti, Jairo Panetta (2016), Impacto da Arquitetura de Memória de GPGPUs na Velocidade da Computação de Estênceis, WSCAD.

NVIDIA, Tuning CUDA applications for Pascal v9.1.85, NVIDIA online documentation.