Avaliando o Impacto da Alocação de Memória em Sistemas com Memória Persistente

  • Otávio Scarparo Souza UNESP
  • Bruno Honorio UNESP
  • Alexandro Baldassin UNESP

Resumo


Alocadores de Memória Persistente podem aumentar o desempenho de aplicações que os utilizam. Porém, devido às diferenças entre a Memória Persistente e a convencional, eles devem apresentar mecanismos de tratamento e redução de erros. Fatores como a presença do NUMA e os mecanismos citados podem causar grandes impactos no desempenho dos alocadores. Neste artigo, será mostrado como esses fatores vêm a impactar a alocação de memória.

Referências

Baldassin, A., Barreto, J. a., Castro, D., and Romano, P. (2021). Persistent memory: A survey of programming support and implementations. ACM Comput. Surv., 54(7).

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Scargall, S. (2020). Programming Persistent Memory - A Comprehensive Guide for Developers. Apress, 1st edition.
Publicado
16/05/2024
SOUZA, Otávio Scarparo; HONORIO, Bruno; BALDASSIN, Alexandro. Avaliando o Impacto da Alocação de Memória em Sistemas com Memória Persistente. In: ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO (ERAD-SP), 15. , 2024, Rio Claro/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 21-24. DOI: https://doi.org/10.5753/eradsp.2024.239930.

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