Desenvolvimento de Quizbots Educacionais com Low-Code

• Vinícius Silva IFAL
• José Dantas Neto IFAL
• Samuel Carneiro IFAL
• Murilo Maciel IFAL
• Anderson Gomes IFAL
• Elvys Soares IFAL

DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2026.30457

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) vem se tornando cada vez mais presente nos espaços acadêmicos, auxiliando professores e apoiando os processos de aprendizagem. No entanto, ferramentas de IA gerais nem sempre funcionam perfeitamente no ambiente escolar, pois sua utilização traz riscos de disseminação de desinformação e respostas superficiais, o que pode confundir o estudante que ainda não domina o conteúdo e não consegue identificar tais inconsistências. Este trabalho propõe o desenvolvimento de quizbots educacionais utilizando estratégias low-code para auxiliar os estudantes na revisão de conteúdos acadêmicos por meio de questionários interativos. O desenvolvimento da solução envolveu a criação de protótipos de quizbots nas plataformas Appsmith e Telegram, a geração de um banco de 8.000 questões de múltipla escolha com a API do Google Gemini, a validação de uma amostra das perguntas por docentes e a realização de testes de usabilidade com estudantes. A validação com os professores apontou uma taxa estimada de validade de 96,9% para as questões produzidas, enquanto os testes de uso com alunos mostraram que 95% acharam o sistema fácil de utilizar e 100% afirmaram que a ferramenta ajuda a memorizar os conteúdos.

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