IFgenia: Uma IA Generativa com Abordagem RAG utilizando n8n para Respostas Humanizadas sobre os Editais do Programa Autonomia e Renda

  • Adryan N. Reis IFPE
  • Rafaela C. S de Oliveira IFPE
  • Ytallo G. S. S. de Lima IFPE
  • Yulle G. S. de Lima IFPE

Resumo


A burocracia dos editais de programas sociais representa uma barreira significativa para populações em situação de vulnerabilidade socioeconômica. Este trabalho apresenta o IFgenia, um assistente virtual baseado em Geração Aumentada por Recuperação (RAG) integrado ao WhatsApp, desenvolvido para responder dúvidas sobre os editais do Programa Autonomia e Renda Petrobras. A solução utiliza a plataforma low-code n8n para orquestrar o fluxo entre a Evolution API, o banco de dados vetorial PostgreSQL com pgvector e o modelo de linguagem Google Gemini. Os resultados preliminares indicam que o IFgenia tem o potencial de reduzir a quantidade de respostas divergentes em relação a consultas diretas ao LLM, com o sistema atualmente em fase de homologação para integração ao ServidorOn, uma plataforma institucional do IFPE.

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Publicado
23/09/2026
REIS, Adryan N.; OLIVEIRA, Rafaela C. S de; LIMA, Ytallo G. S. S. de; LIMA, Yulle G. S. de. IFgenia: Uma IA Generativa com Abordagem RAG utilizando n8n para Respostas Humanizadas sobre os Editais do Programa Autonomia e Renda. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 26. , 2026, Maragogi/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 388-393. DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2026.32247.