NeuroView: Óculos Sensoriais Inteligentes para Pessoas Cegas

  • Gabriel Costa De Jesus SENAI
  • Gabriel Lima Fratoni SENAI
  • Kailane Souza Araujo SENAI
  • Ryan Cerqueira Brandão SENAI

Resumo


Este artigo apresenta o NeuroView, um sistema vestível de baixo custo desenvolvido para apoiar pessoas cegas na mobilidade e na percepção do ambiente. O protótipo atual integra ESP32-CAM, aplicativo Android e armazenamento de dados em Firebase. O dispositivo captura imagens e as envia ao smartphone por Wi-Fi em um stream MJPEG; cada quadro é processado localmente com o modelo de detecção de objetos de vocabulário aberto YOLOE-26, executado via TensorFlow Lite, e o resultado é devolvido ao usuário por áudio. O trabalho descreve a evolução do projeto, a arquitetura atual e os testes preliminares realizados, que alcançaram 86% de acurácia na detecção, tempo médio de resposta de aproximadamente 3 segundos e taxa de sucesso de conexão Wi-Fi de 95%.

Palavras-chave: Tecnologia assistiva, Internet das Coisas, Visão computacional, Aplicativo mobile, Deficiência visual

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Publicado
23/09/2026
JESUS, Gabriel Costa De; FRATONI, Gabriel Lima; ARAUJO, Kailane Souza; BRANDÃO, Ryan Cerqueira. NeuroView: Óculos Sensoriais Inteligentes para Pessoas Cegas. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 26. , 2026, Maragogi/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 428-433. DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2026.32091.