Refatoração e Otimização da Camada de Business Intelligence da Plataforma Duca
Resumo
Contexto: O controle social efetivo da educação pública depende não apenas da disponibilidade de dados, mas da capacidade de gestores e cidadãos interpretá-los de forma rápida e confiável. A Plataforma Duca, utilizada por órgãos de controle e de gestão educacional do estado de Sergipe, concentra grande volume de dados educacionais, mas os apresenta por meio de uma camada de Business Intelligence (BI) legada, caracterizada por sobrecarga informacional, hierarquia visual inadequada e escalabilidade comprometida — condições que dificultam decisões baseadas em evidências. Objetivo: Este artigo apresenta um estudo de caso de refatoração e otimização dessa camada, integrando os princípios de design de dashboards de Stephen Few a uma modernização arquitetural baseada no Microsoft Power BI Service. Metodologia: A metodologia compreendeu diagnóstico heurístico dos dashboards existentes, redesenho guiado por evidências com apoio de prompt estruturado de inteligência artificial generativa e implantação comparativa da solução refatorada. A implementação reutilizou o pipeline de Extração, Transformação e Carga (ETL) existente, conectou o modelo analítico ao Supabase e publicou painéis por perfil de acesso no Power BI Service com Row-Level Security (RLS). Resultados: A avaliação por prova de conceito indicou redução de aproximadamente 14 para 7 componentes visuais por tela. A solução também eliminou a necessidade de rolagem, substituiu componentes de baixa eficiência, introduziu drill-down interativo e estabeleceu dois perfis institucionais de acesso (Gestor e Público) via RLS. Conclusão: Os resultados fornecem evidências preliminares de que a aplicação sistemática de princípios de design de informação, aliada a serviços de BI em nuvem, pode ampliar a transparência e a usabilidade analítica de plataformas de controle social na gestão educacional. A validação empírica formal com usuários finais constitui trabalho futuro.
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