Aplicação de Simulação em Modelagem 3D para Otimização de Foguetes de Garrafa PET: Um Relato de Experiência
Resumo
Este relatório apresenta um projeto educacional interdisciplinar que integra Física, Matemática e Computação por meio da simulação e otimização de foguetes de garrafa PET em competições científicas brasileiras. A proposta utiliza simulações computacionais e rotinas em Python para modelar pressão, força, aceleração e distância máxima. Os resultados mostram que a aplicação da simulação reduz o desperdício de materiais, melhora o desempenho dos foguetes e aumenta o engajamento dos estudantes com temas de STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).Referências
Araújo, M. S. T. and Abib, M. L. V. B. (2003). Atividades experimentais no ensino de física: diferentes enfoques, diferentes finalidades. Revista Brasileira de Ensino de Física, 25(2):176–194.
Belarmino, J. F., Sousa, R. B., and Coutinho, B. G. (2017). Simulação e modelagem computacional em 3d do movimento de projéteis como ferramenta de apoio ao ensino de física. In Anais do IV Congresso Nacional de Educação. Realize Editora.
Bezerra, T., Neri, T., Lopes, D., Silva, J., Araújo, V., Bezerra, F., and Callou, G. (2026). Relato de experiência sobre a aprendizagem baseada em problemas no ensino de iot e computaçao em nuvem no ensino superior. In Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EDUCOMP), pages 579–590. SBC.
Casagrande Junior, S. A. (2020). Foguetes de garrafa pet: uma proposta experimental para trabalhar as leis de newton no ensino médio. Dissertação de mestrado, Universidade Estadual do Centro-Oeste.
Conceição, C. P. D. and Admiral, T. D. (2022). Uso de simulação em python para ensinar força de arrasto a uma turma de ensino médio. Brazilian Journal of Science, 1(10):64–73.
da Silva, D. L., Seijas, L. M., and Bastos-Filho, C. J. A. (2017). Pedestrian detection in digital videos using committee of motion feature extractors. In 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), pages 1–6.
de Menezes, A. C. S., de Araújo, E. T. M., Junior, S. M. X., Silva, J. D. C., Gomes, S. R., de Lima, T. P. F., and Bezerra, T. V. (2025). Robótica educacional além da competição: Estratégias didáticas com um robô sumô em contextos de aprendizagem ativa. In Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware), pages 797–800. SBC.
Fiolhais, C. and Trindade, J. (2003). Física no computador: o computador como uma ferramenta no ensino e na aprendizagem das ciências físicas. Revista Brasileira de Ensino de Física, 25(3):259–272.
Hasanah, U. (2020). Key definitions of stem education: literature review. Interdisciplinary Journal of Environmental and Science Education, 16(3):e2217.
Lara, G. P. and Santos, F. D. (2023). Metodologia na prática: a ABP e o pensamento computacional: guia prático para a utilização da aprendizagem baseada em problemas aplicada em sala de aula. Universidade Estadual do Rio Grande do Sul.
Raabe, A. and Gomes, E. B. (2018). Maker: uma nova abordagem para tecnologia na educação. Revista Tecnologias na Educação, 26(26):6–20.
Wesendonk, F. S. and Terrazan, E. A. (2016). Caracterização dos focos de estudo da produção acadêmico-científica brasileira sobre experimentação no ensino de física. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, 33(1):169–203.
Belarmino, J. F., Sousa, R. B., and Coutinho, B. G. (2017). Simulação e modelagem computacional em 3d do movimento de projéteis como ferramenta de apoio ao ensino de física. In Anais do IV Congresso Nacional de Educação. Realize Editora.
Bezerra, T., Neri, T., Lopes, D., Silva, J., Araújo, V., Bezerra, F., and Callou, G. (2026). Relato de experiência sobre a aprendizagem baseada em problemas no ensino de iot e computaçao em nuvem no ensino superior. In Simpósio Brasileiro de Educação em Computação (EDUCOMP), pages 579–590. SBC.
Casagrande Junior, S. A. (2020). Foguetes de garrafa pet: uma proposta experimental para trabalhar as leis de newton no ensino médio. Dissertação de mestrado, Universidade Estadual do Centro-Oeste.
Conceição, C. P. D. and Admiral, T. D. (2022). Uso de simulação em python para ensinar força de arrasto a uma turma de ensino médio. Brazilian Journal of Science, 1(10):64–73.
da Silva, D. L., Seijas, L. M., and Bastos-Filho, C. J. A. (2017). Pedestrian detection in digital videos using committee of motion feature extractors. In 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI), pages 1–6.
de Menezes, A. C. S., de Araújo, E. T. M., Junior, S. M. X., Silva, J. D. C., Gomes, S. R., de Lima, T. P. F., and Bezerra, T. V. (2025). Robótica educacional além da competição: Estratégias didáticas com um robô sumô em contextos de aprendizagem ativa. In Congresso Latino-Americano de Software Livre e Tecnologias Abertas (Latinoware), pages 797–800. SBC.
Fiolhais, C. and Trindade, J. (2003). Física no computador: o computador como uma ferramenta no ensino e na aprendizagem das ciências físicas. Revista Brasileira de Ensino de Física, 25(3):259–272.
Hasanah, U. (2020). Key definitions of stem education: literature review. Interdisciplinary Journal of Environmental and Science Education, 16(3):e2217.
Lara, G. P. and Santos, F. D. (2023). Metodologia na prática: a ABP e o pensamento computacional: guia prático para a utilização da aprendizagem baseada em problemas aplicada em sala de aula. Universidade Estadual do Rio Grande do Sul.
Raabe, A. and Gomes, E. B. (2018). Maker: uma nova abordagem para tecnologia na educação. Revista Tecnologias na Educação, 26(26):6–20.
Wesendonk, F. S. and Terrazan, E. A. (2016). Caracterização dos focos de estudo da produção acadêmico-científica brasileira sobre experimentação no ensino de física. Caderno Brasileiro de Ensino de Física, 33(1):169–203.
Publicado
23/09/2026
Como Citar
GABRIEL, Italo et al.
Aplicação de Simulação em Modelagem 3D para Otimização de Foguetes de Garrafa PET: Um Relato de Experiência. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE), 26. , 2026, Maragogi/AL.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 605-614.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbase.2026.32300.
