Mineração de Dados Educacionais: uso de redes neurais artificiais na predição do Perfil Acadêmico do Aluno - IFAL Campus Maragogi
Resumo
Este artigo apresenta um estudo de caso sobre o uso de mineração de dados, mediante a aplicação de redes neurais artificiais na predição de perfis dos discentes. O estudo foi realizado no campus Maragogi do Instituto Federal de Alagoas, utilizando dados acadêmicos para a aplicação de deep learning na ferramenta R. Os resultados sinalizaram para a identificação do perfil de cada discente, reduzindo assim o tempo gasto pela instituição para detectar possíveis deficiências de ensino, permitindo a adoção de ações proativas de estímulo aos discentes, visando superar os altos índices de evasão e reprovação.
Referências
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Publicado
09/04/2019
Como Citar
SILVA, Ewerton; CRUZ, Jailton.
Mineração de Dados Educacionais: uso de redes neurais artificiais na predição do Perfil Acadêmico do Aluno - IFAL Campus Maragogi. In: ESCOLA REGIONAL DE COMPUTAÇÃO BAHIA, ALAGOAS E SERGIPE (ERBASE) , 2019, Ilhéus.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 556-564.
