Uma Proposta para Redução do Conjunto de Treinamento Utilizando Aprendizagem Ativa

  • Maicon Brandão UFFS
  • Marcelo Acordi UFFS
  • Guilherme Dal Bianco UFFS

Resumo


Métodos supervisionados são comumente utilizados em inúmeras tarefas como na classificação de informações. Porém, a aprendizagem do método supervisionado depende da criação de um conjunto de treinamento rotulado capaz de representar os padrões presentes na base de dados. Identificar exemplos informativos e representativos pode representar uma redução de custos. Neste contexto, a aprendizagem ativa tem como objetivo selecionar instâncias mais informativas para serem rotuladas a fim de se reduzir o conjunto de treinamento. Este artigo tem como objetivo propor pesos para um algoritmo de aprendizagem ativa para reduzir a quantidade de instâncias selecionadas. Em outras palavras, almeja-se reduzir o impacto do desbalanceamento de classes a partir da utilização de pesos para o método de aprendizagem ativa. Os experimentos preliminares demonstraram que é possível reduzir o tamanho do conjunto rotulado sem impactar na eficácia do método.

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Publicado
11/04/2023
BRANDÃO, Maicon; ACORDI, Marcelo; DAL BIANCO, Guilherme. Uma Proposta para Redução do Conjunto de Treinamento Utilizando Aprendizagem Ativa. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 18. , 2023, Palmas/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 41-50. ISSN 2595-413X. DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229494.