Engenharia e Avaliação de Features para Extração de Informação em Notas Fiscais
Resumo
A correta identificação dos elementos constantes em notas fiscais eletrônicas é importante para diversas questões de fiscalização e transparência governamental, como identificação de sobrepreço em licitações públicas. Porém, esta identificação é um desafio tanto pela diversidade de produtos, quanto pelas variações e erros de preenchimento. Este artigo aplica técnicas de estado-da-arte em extração de informação para avaliar os melhores conjuntos de features para se aplicar em notas fiscais eletrônicas brasileiras. Os testes utilizaram dados de notas fiscais de medicamentos emitidas no Piauí em 2021.
Referências
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Weijun FU, L. L. (2009). A method and application of automatic term extraction using conditional random fields. Proc. NLP-KE.
Publicado
11/04/2023
Como Citar
DARRAZÃO, Eduardo; AMORIM, Victor; OLIVEIRA, Krerley; GOMES-JR, Luiz.
Engenharia e Avaliação de Features para Extração de Informação em Notas Fiscais. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 18. , 2023, Palmas/PR.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 80-89.
ISSN 2595-413X.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2023.229441.
