Proposta de uma arquitetura de Data Warehouse para análise de SDN e aplicações de Aprendizado de Máquina
Resumo
Este artigo apresenta a proposta de uma arquitetura de Data Warehouse que tem como fonte de dados e objeto de estudo os fluxos IP e ataques em SDN. A proposta tem como objetivo fornecer um conjunto de dados consistente e limpo para aplicações de aprendizado de máquina e qualquer aplicação que deseje consumir dados desta característica. Para atingir os objetivos propostos foi desenvolvido um banco de dados multidimensional, que é alimentado por uma etapa de ETL baseada na coleta de fluxos de rede. Dentre resultados obtidos é a arquitetura em si, na qual um conjunto de dados pode ser explorado através de consultas OLAP pelas aplicações de aprendizado de máquina.
Palavras-chave:
Data Warehouse, Aprendizado de Máquina, Ataques SDN
Referências
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Nogueira, R. (2017). Newsminer: um sistema de data warehouse baseado em textos de notícias. Universidade Federal de São Carlos (UFSCar).
Publicado
10/04/2019
Como Citar
MORO, Fernando; NOGUEIRA, Rodrigo; AMARAL, Alexandre; AMARAL, Ana.
Proposta de uma arquitetura de Data Warehouse para análise de SDN e aplicações de Aprendizado de Máquina. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 15. , 2019, Chapecó.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 121-130.
ISSN 2595-413X.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8485.
