Desenvolvimento de um sistema para a classificação de Fakenews com Textos de Notícias em língua Portuguesa
Resumo
Com o rápido avanço da tecnologia e o fácil acesso e disseminação de informações, o termo fakenews vem ganhando preocupante atenção e pesquisas em diversas áreas vêm sendo desenvolvidas. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é usar métodos de aprendizado de máquina para descobrir, classificar e armazenar textos de notícias falsas, para posterior aplicação a etapa ETL de um Data Warehouse e um ambiente de consulta que contribuirá com pesquisas futuras. Para isso foi criado um dataset e os métodos Regressão Logística, Naive Bayes e SVM foram avaliados. Finalizando o trabalho com a seleção do melhor método que foi inserido em um sistema de avaliação online de notícias falsas.
Palavras-chave:
Notícias Falsas, Aprendizado de Máquina, Classificador
Referências
GRUPPI, Maurício; HORNE, Benjamin D.; ADALI, Sibel. “An Exploration of Unreliable News Classification in Brazil and The U.S.” Rensselaer Polytechnic Institute, Troy, New York, USA.2018.
MANSMANN, Svetlana; REHMAN, Nafees Ur; WEILER, Andreas; SCHOLL, Marc H. “Discovering OLAP dimensions in semi-structured data.” Information Systems, v. 44, p. 120-133, 2014.
MARUMO, Fabiano Shiiti. “Deep Learning para classificação de Fake News por sumarização de texto.” - Londrina, 2018.
MONTEIRO, Rafael A.; SANTOS, Roney L. S.; PARDO, Thiago A. S.; ALMEIDA, Tiago A. de; RUIZ, Evandro E. S.; VALE, Oto A.. “Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results.” In: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language. Springer, Cham, 2018. p. 324-334.
NOGUEIRA, Rodrigo Ramos. O Poder do Data Warehouse em Aplicações ed Machine Learning: Newsminer: Um Data Warehouse Baseado em Textos de Notícias. São Paulo: Nea, 2018.
MANSMANN, Svetlana; REHMAN, Nafees Ur; WEILER, Andreas; SCHOLL, Marc H. “Discovering OLAP dimensions in semi-structured data.” Information Systems, v. 44, p. 120-133, 2014.
MARUMO, Fabiano Shiiti. “Deep Learning para classificação de Fake News por sumarização de texto.” - Londrina, 2018.
MONTEIRO, Rafael A.; SANTOS, Roney L. S.; PARDO, Thiago A. S.; ALMEIDA, Tiago A. de; RUIZ, Evandro E. S.; VALE, Oto A.. “Contributions to the Study of Fake News in Portuguese: New Corpus and Automatic Detection Results.” In: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language. Springer, Cham, 2018. p. 324-334.
NOGUEIRA, Rodrigo Ramos. O Poder do Data Warehouse em Aplicações ed Machine Learning: Newsminer: Um Data Warehouse Baseado em Textos de Notícias. São Paulo: Nea, 2018.
Publicado
10/04/2019
Como Citar
MONTEIRO, Roger; NOGUEIRA, Rodrigo; MOSER, Greisse.
Desenvolvimento de um sistema para a classificação de Fakenews com Textos de Notícias em língua Portuguesa. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 15. , 2019, Chapecó.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 131-140.
ISSN 2595-413X.
DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8486.
