Desenvolvimento de um sistema para a classificação de Fakenews acoplado à etapa de ETL de um Data Warehouse de Textos de Notícias em língua Portuguesa

  • Roger Monteiro Uniasselvi
  • Rodrigo Nogueira IFC-Camboriú
  • Greisse Moser Uniasselvi

Resumo


Com o rápido avanço da tecnologia e o fácil acesso e disseminação de informações, o termo fakenews vem ganhando preocupante atenção, podendo levar desde pequenas discussões em redes sociais, a problemas graves como automedicação, dietas perigosas à saúde. Sendo assim, o objetivo deste trabalho, é usar métodos de aprendizado de máquina para descobrir, classificar e armazenar textos de notícias falsas, gerando um classificador Web e um ambiente de consulta que contribuirá com pesquisas futuras.

Palavras-chave: Notícias Falsas, Aprendizado de Máquina, Classificador

Referências

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NOGUEIRA,RodrigoRamos.OPoderdoDataWarehouseemAplicaçõesedMachineLearning:Newsminer:UmDataWarehouseBaseadoemTextosdeNotícias.SãoPaulo:Nea, 2018.
Publicado
10/04/2019
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MONTEIRO, Roger; NOGUEIRA, Rodrigo; MOSER, Greisse. Desenvolvimento de um sistema para a classificação de Fakenews acoplado à etapa de ETL de um Data Warehouse de Textos de Notícias em língua Portuguesa. In: ESCOLA REGIONAL DE BANCO DE DADOS (ERBD), 15. , 2019, Chapecó. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 131-140. ISSN 2595-413X. DOI: https://doi.org/10.5753/erbd.2019.8486.