Adaptação do Algoritmo Ferret/WebFerret para Detecção de Plágio em Textos em Português: Desafios com Textos Gerados por IA

• Adler Gonçalves Elias UFMT
• Robson da Silva Lopes UFMT

DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2024.245825

Resumo

Este estudo examina a adaptação do algoritmo Ferret/WebFerret para a detecção de plágio em textos em língua portuguesa, com ênfase nos desafios impostos por textos gerados por Inteligência Artificial (IA). A implementação realizada efetua a análise de similaridade em nível de frases, utilizando trigramas e a API do Google para a busca de fontes. Nos testes realizados com textos classificados como plágio por mosaico, o algoritmo demonstrou eficiência na detecção, porém apresentou limitações na identificação da origem de textos gerados por IA. Os resultados indicam a necessidade de desenvolvimento de novos algoritmos baseados em IA para essa finalidade.

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