Uma introdução à análise de dados usando pandas, matplotlib e seaborn

• Vitor Moreira Casagrande UFMT
• Thiago Pereira da Silva UFMT

DOI: https://doi.org/10.5753/eri-mt.2024.245927

Resumo

Com a digitalização acelerada, a Ciência de Dados evoluiu ao combinar estatística e programação, permitindo análises complexas de grandes volumes de dados. Ferramentas como Python e R, junto a bibliotecas específicas, facilitam o uso de técnicas de análise de dados e a construção de modelos preditivos aplicáveis em diversas áreas, como por exemplo, educação e saúde. Na educação, a análise de dados é usada para personalizar o ensino e identificar alunos em risco de evasão, enquanto na saúde foi fundamental para monitorar e conter a Covid-19. Esta oficina oferece uma introdução a essas ferramentas e métodos, capacitando os alunos a realizar análises iniciais e comunicar insights relevantes.

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