Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science
Resumo
Co-authorship networks are widely used to evaluate the quality of scientific literature productions and collaborations between researchers and institutions. We identified a gap in the literature regarding the analysis of interactions between CNPq productivity fellows. To fill this gap, we used data science to characterize co-authorship networks to obtain a complementary overview of this critical public policy for promoting excellent research in Brazil. To this end, we collected 12,345 researchers’ Lattes CVs and analyzed approximately 400,000 publications. The results showed greater collaboration in the higher strata of grants (e.g., 1A and 1B). Other research findings of interest are related to regional discrepancies and gender equity. The study contributes to a better understanding of the social dynamics of productivity grant recipients, supporting the evaluation of this relevant research promotion policy.
Palavras-chave:
Co-authorship network, Data Science, Lattes, Scientometric
Referências
Alves, C. A. and da Silva, L. L. Perfil e produção científica dos bolsistas de produtividade em pesquisa do cnpq atuantes na educação matemática. Educação Matemática Pesquisa Revista do Programa de Estudos Pós-Graduados em Educação Matemática 24 (3): 393–429, 2022.
Dias, T. M. R., Moita, G. F., and Dias, P. M. Um estudo sobre a rede de colaboração científica dos pesquisadores brasileiros com currículos cadastrados na plataforma lattes. Em Questão 25 (1): 63–86, 2019.
Justino, A., Nhoatto, F., Souza, E., and Lobato, F. Analise orientada a dados como auxílio para tomada de decisao em gestao de pesquisa. Revista da CGU 15 (27): 203–219, 2023.
Martínez-Plumed, F., Contreras-Ochando, L., Ferri, C., Hernández-Orallo, J., Kull, M., Lachiche, N., Ramírez-Quintana, M. J., and Flach, P. Crisp-dm twenty years later: From data mining processes to data science trajectories. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 33 (8): 3048–3061, 2021.
Neiva, S. C. P. C., Dutra, A. C., de Souza Silva, V., da Fonseca, M. C. C., and Silva, C. M. Perspectivas da ciência brasileira: um estudo sobre a distribuição de bolsas de pesquisa em produtividade do cnpq ao longo do ano de 2019. Revista Interdisciplinar Científica Aplicada 16 (3): 51–71, 2022.
Oliveira, A., Melo, M. F. d., Rodrigues, Q. B. d., and Pequeno, M. Gênero e desigualdade na academia brasileira: uma análise a partir dos bolsistas de produtividade em pesquisa do cnpq. Configurações. Revista Ciências Sociais 27 (27): 75–93, 2021.
Oliveira, C. A. d., Costa, B. I. R., and Oliveira, M. Genealogia acadêmica: um estudo dos pesquisadores da área de ciência da informação com bolsas produtividade em pesquisa na modalidade pq-1 do cnpq. Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria vol. 6, pp. 291–300, 2018.
Ornellas, A. L. M. B., Silva, B. G., and Araújo, U. P. Sucesso na área acadêmica: evidências nas redes de coautoria de pesquisadores estrelas na área da administração e da medicina veterinária. Estudos de Administração e Sociedade 5 (2): 41–53, 2020.
Peres, L., Cecilio, P., Rodrigues, F., Silva, N., and Rocha, L. An overview of brazilian researches in the computer science field in last years. In Anais do VII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. SBC, pp. 9–16, 2019.
Provost, F. and Fawcett, T. Data science and its relationship to big data and data-driven decision making. Big data 1 (1): 51–59, 2013.
Reza HabibAgahi, M., Agha Mohammad Ali Kermani, M., and Maghsoudi, M. On the co-authorship network analysis in the process mining research community: A social network analysis perspective. Expert Systems with Applications vol. 206, pp. 117853, 2022.
Ribeiro, D. B., Oliveira, E. F. d. A., Denadai, M. C. V. B., and Garcia, M. L. T. Financiamento à ciência no brasil: distribuição entre as grandes áreas do conhecimento. Revista Katálysis vol. 23, pp. 548–561, 2020.
Silva, G. C. d. O., Iriart, J. A. B., Chaves, S. C. L., and Abade, E. A. F. Characteristics of research on child labor in latin america. Cadernos de Saude Publica vol. 35, pp. e00031018, 2019.
Vatter, J., Mayer, R., and Jacobsen, H.-A. The evolution of distributed systems for graph neural networks and their origin in graph processing and deep learning: A survey. ACM Computing Surveys 56 (1): 1–37, 2023.
Welter, L. M., Souza, Â. R. L. d., Trajano, B. B., and Behr, A. Redes de coautoria dos programas brasileiros de pós-graduação em contabilidade. Contextus: Revista Contemporânea de Economia e Gestão 19 (10): 146–159, 2021.
Werneck, L., Pinto, T., Loula, A., Queiroz, J., et al. Mapeando redes de co-autoria na comunidade acadêmica de artes em minas gerais. SciELO Preprints, 2023.
Dias, T. M. R., Moita, G. F., and Dias, P. M. Um estudo sobre a rede de colaboração científica dos pesquisadores brasileiros com currículos cadastrados na plataforma lattes. Em Questão 25 (1): 63–86, 2019.
Justino, A., Nhoatto, F., Souza, E., and Lobato, F. Analise orientada a dados como auxílio para tomada de decisao em gestao de pesquisa. Revista da CGU 15 (27): 203–219, 2023.
Martínez-Plumed, F., Contreras-Ochando, L., Ferri, C., Hernández-Orallo, J., Kull, M., Lachiche, N., Ramírez-Quintana, M. J., and Flach, P. Crisp-dm twenty years later: From data mining processes to data science trajectories. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 33 (8): 3048–3061, 2021.
Neiva, S. C. P. C., Dutra, A. C., de Souza Silva, V., da Fonseca, M. C. C., and Silva, C. M. Perspectivas da ciência brasileira: um estudo sobre a distribuição de bolsas de pesquisa em produtividade do cnpq ao longo do ano de 2019. Revista Interdisciplinar Científica Aplicada 16 (3): 51–71, 2022.
Oliveira, A., Melo, M. F. d., Rodrigues, Q. B. d., and Pequeno, M. Gênero e desigualdade na academia brasileira: uma análise a partir dos bolsistas de produtividade em pesquisa do cnpq. Configurações. Revista Ciências Sociais 27 (27): 75–93, 2021.
Oliveira, C. A. d., Costa, B. I. R., and Oliveira, M. Genealogia acadêmica: um estudo dos pesquisadores da área de ciência da informação com bolsas produtividade em pesquisa na modalidade pq-1 do cnpq. Encontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria vol. 6, pp. 291–300, 2018.
Ornellas, A. L. M. B., Silva, B. G., and Araújo, U. P. Sucesso na área acadêmica: evidências nas redes de coautoria de pesquisadores estrelas na área da administração e da medicina veterinária. Estudos de Administração e Sociedade 5 (2): 41–53, 2020.
Peres, L., Cecilio, P., Rodrigues, F., Silva, N., and Rocha, L. An overview of brazilian researches in the computer science field in last years. In Anais do VII Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. SBC, pp. 9–16, 2019.
Provost, F. and Fawcett, T. Data science and its relationship to big data and data-driven decision making. Big data 1 (1): 51–59, 2013.
Reza HabibAgahi, M., Agha Mohammad Ali Kermani, M., and Maghsoudi, M. On the co-authorship network analysis in the process mining research community: A social network analysis perspective. Expert Systems with Applications vol. 206, pp. 117853, 2022.
Ribeiro, D. B., Oliveira, E. F. d. A., Denadai, M. C. V. B., and Garcia, M. L. T. Financiamento à ciência no brasil: distribuição entre as grandes áreas do conhecimento. Revista Katálysis vol. 23, pp. 548–561, 2020.
Silva, G. C. d. O., Iriart, J. A. B., Chaves, S. C. L., and Abade, E. A. F. Characteristics of research on child labor in latin america. Cadernos de Saude Publica vol. 35, pp. e00031018, 2019.
Vatter, J., Mayer, R., and Jacobsen, H.-A. The evolution of distributed systems for graph neural networks and their origin in graph processing and deep learning: A survey. ACM Computing Surveys 56 (1): 1–37, 2023.
Welter, L. M., Souza, Â. R. L. d., Trajano, B. B., and Behr, A. Redes de coautoria dos programas brasileiros de pós-graduação em contabilidade. Contextus: Revista Contemporânea de Economia e Gestão 19 (10): 146–159, 2021.
Werneck, L., Pinto, T., Loula, A., Queiroz, J., et al. Mapeando redes de co-autoria na comunidade acadêmica de artes em minas gerais. SciELO Preprints, 2023.
Publicado
17/11/2024
Como Citar
COUTO, Matheus L. do; CARMO, Fernando A. do; JACOB JR, Antonio F. L.; MARCACINI, Ricardo M.; LOBATO, Fábio M. F..
Characterization of co-authorship networks of CNPq productivity fellows: an approach based on data science. In: SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING (KDMILE), 12. , 2024, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 113-120.
ISSN 2763-8944.
DOI: https://doi.org/10.5753/kdmile.2024.244728.
